1.一种护理用药智能提醒方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获取患者当前时间段内每次用药的用药时间、药物的配比量和健康指标；

结合患者当前时间段内用药的用药时间间隔与预设用药时间间隔之间的差异和患者的用药时间的紊乱情况，得到用药依从系数；根据患者用药的用药时间间隔与健康指标之间的相关情况、以及用药时间间隔的波动情况，得到用药行为敏感系数；

基于所述用药依从系数和所述用药行为敏感系数确定用药依从行为的影响系数；根据患者当前时间段内服用的药物的配比量与预设配比量之间的差异、每种药物的配比量的波动情况、用药依从系数和用药依从行为的影响系数，确定用药行为偏差系数；

利用所述用药行为偏差系数对用药自动提醒频率进行调整；

所述结合患者当前时间段内用药的用药时间间隔与预设用药时间间隔之间的差异和患者的用药时间的紊乱情况，得到用药依从系数，包括：根据患者当前时间段内用药的用药时间的分布情况，计算用药时间紊乱系数；

计算患者当前时间段内每天所有相邻两次用药的用药时间间隔的第一平均值；结合当前时间段内每天对应的所述第一平均值与预设用药时间间隔之间的差异和所述用药时间紊乱系数，得到用药依从系数，所述第一平均值与预设用药时间间隔之间的差异和所述用药时间紊乱系数均与所述用药依从系数呈负相关关系；

所述根据患者用药的用药时间间隔与健康指标之间的相关情况、以及用药时间间隔的波动情况，得到用药行为敏感系数，包括：当前时间段内所有相邻两次用药的用药时间间隔构成时间间隔序列；当前时间段内所有相邻两次用药之间的健康指标构成健康指标序列；

计算所述时间间隔序列与所述健康指标序列之间的斯皮尔曼相关系数；计算时间间隔序列中所有元素的第二方差；

根据所述斯皮尔曼相关系数和所述第二方差，得到用药行为敏感系数，所述斯皮尔曼相关系数与所述用药行为敏感系数呈正相关关系，所述第二方差与所述用药行为敏感系数呈负相关关系；

所述计算用药时间紊乱系数，包括：

对于当前时间段内的任意一天，该天内患者所有次用药的用药时间构成该天的用药时间戳序列；

当前时间段内所有的用药时间戳序列中同一位置的所有元素构成子序列；分别计算每个子序列中所有元素的方差，作为每个子序列对应的第一方差；

将所有子序列的所述第一方差的平均值确定为用药时间紊乱系数。

2.根据权利要求1所述的一种护理用药智能提醒方法，其特征在于，所述根据所述斯皮尔曼相关系数和所述第二方差，得到用药行为敏感系数，包括：计算所述第二方差与预设调整参数的第一和值，将所述斯皮尔曼相关系数与所述第一和值之间的比值确定为用药行为敏感系数，所述预设调整参数为大于0的数值。

3.根据权利要求1所述的一种护理用药智能提醒方法，其特征在于，所述基于所述用药依从系数和所述用药行为敏感系数确定用药依从行为的影响系数，包括：计算用药行为敏感系数与预设调整参数的第二和值；将所述用药依从系数与所述第二和值之间的比值，确定为用药依从行为的影响系数。

4.根据权利要求1所述的一种护理用药智能提醒方法，其特征在于，所述根据患者当前时间段内服用的药物的配比量与预设配比量之间的差异、每种药物的配比量的波动情况、用药依从系数和用药依从行为的影响系数，确定用药行为偏差系数，包括：将患者当前时间段内服用的每种药物的配比量的标准差，记为每种药物的配比量波动程度；

根据患者当前时间段内服用的每种药物的配比量与预设配比量之间的差异和对应的所述配比量波动程度，得到每种药物的用药剂量偏差系数，所述每种药物的配比量与预设配比量之间的差异和所述配比量波动程度均与所述用药剂量偏差系数呈正相关关系；

基于所有药物的所述用药剂量偏差系数，评价用药剂量整体偏差；

综合所述用药依从系数、所述用药依从行为的影响系数和所述用药剂量整体偏差，获得用药行为偏差系数。

5.根据权利要求4所述的一种护理用药智能提醒方法，其特征在于，所述基于所有药物的所述用药剂量偏差系数，评价用药剂量整体偏差，包括：将所有药物的用药剂量偏差系数的平均值作为用药剂量整体偏差。

6.根据权利要求4所述的一种护理用药智能提醒方法，其特征在于，所述综合所述用药依从系数、所述用药依从行为的影响系数和所述用药剂量整体偏差，获得用药行为偏差系数，包括：将用药依从系数的负相关归一化结果、所述用药依从行为的影响系数和所述用药剂量整体偏差三者的乘积，确定为用药行为偏差系数。

7.根据权利要求1所述的一种护理用药智能提醒方法，其特征在于，所述利用所述用药行为偏差系数对用药自动提醒频率进行调整，包括：计算所述用药行为偏差系数与预设提醒频率之间的乘积的向上取整结果，将所述向上取整结果作为调整后的用药自动提醒频率。