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专利号: 2025100632917
申请人: 昆山家业新家居有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-10-22
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种家具绘图辅助系统,其特征在于,包括:语音输入模块(140)、触屏识别模块(130)、套图生成模块(110)以及处理器(120);

所述套图生成模块(110)包括家具数据库;

所述处理器(120)与所述语音输入模块(140)、所述触屏识别模块(130)、套图生成模块(110)以及绘图软件通信相连;

所述处理器(120)用于:

从所述语音输入模块(140)和所述触屏识别模块(130)中的至少一个,获取用户的至少一个家具套图指令,对于每个家具套图指令:基于所述家具套图指令,从所述家具数据库中调取多个候选家具组件图块;

从所述多个候选家具组件图块中确定所述家具套图指令对应的多个目标家具组件图块;

基于所述至少一个家具套图指令对应的所述多个目标家具组件图块,生成目标家具模型。

2.根据权利要求1所述的家具绘图辅助系统,其特征在于,所述处理器(120)进一步用于:响应于所述候选家具组件图块与用户需求参数的匹配度大于第一预设阈值,将所述候选家具组件图块确定为所述目标家具组件图块。

3.根据权利要求2所述的家具绘图辅助系统,其特征在于,所述处理器(120)进一步用于:基于所述用户需求参数、所述家具套图指令、所述候选家具组件图块和所述多个候选家具组件图块的形状特征,通过匹配度预测模型确定所述用户需求参数与所述候选家具组件图块的匹配度,所述匹配度预测模型为机器学习模型。

4.根据权利要求1所述的家具绘图辅助系统,其特征在于,所述处理器(120)进一步用于:对于每个家具套图指令,所述家具套图指令包括多个家具套图子指令,获取所述家具套图指令包括的多个所述家具套图子指令的指令等级;

基于所述多个家具套图子指令的指令等级,确定基于所述家具套图指令调取的所述候选家具组件图块的数量。

5.一种家具绘图辅助方法,其特征在于,包括:

从所述语音输入模块(140)和所述触屏识别模块(130)中的至少一个,获取用户的至少一个家具套图指令,对于每个家具套图指令:基于所述家具套图指令,从家具数据库中调取多个候选家具组件图块;

从所述多个候选家具组件图块中确定所述家具套图指令对应的多个目标家具组件图块;

基于所述至少一个家具套图指令对应的所述多个目标家具组件图块,生成目标家具模型。

6.根据权利要求5所述的家具绘图辅助方法,其特征在于,所述从所述多个候选家具组件图块中确定所述家具套图指令对应的多个目标家具组件图块,包括:响应于所述候选家具组件图块与用户需求参数的匹配度大于第一预设阈值,将所述候选家具组件图块确定为所述目标家具组件图块。

7.根据权利要求6所述的家具绘图辅助方法,其特征在于,所述方法还包括:基于所述用户需求参数、所述家具套图指令、所述候选家具组件图块和所述多个候选家具组件图块的形状特征,通过匹配度预测模型确定所述用户需求参数与所述候选家具组件图块的匹配度,所述匹配度预测模型为机器学习模型。

8.根据权利要求5所述的家具绘图辅助方法,其特征在于所述获取用户的多个家具套图指令包括:对于每个家具套图指令,所述家具套图指令包括多个家具套图子指令,获取所述家具套图指令包括的多个所述家具套图子指令的指令等级;

基于所述多个家具套图子指令的指令等级,确定基于所述家具套图指令调取的所述候选家具组件图块的数量。

9.一种家具绘图辅助装置,包括处理器(120),所述处理器用于执行权利要求5~8中任一项所述的家具绘图辅助方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行如权利要求5~8任一项所述的家具绘图辅助方法。