1.一种IRS辅助MIMO系统的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：设定基站配置数据，定义用于数据传输的发射天线数N、信号向量SN、直接和间接信道，以及反射相移θi∈[0,2π],i＝1,2,...Nr，Nr为IRS的无源反射元件数量；

S2：定义系统有效信道Heff：

S3：以发射端和接收端之间空间路径的总增益最大为准则，以系统传输效率最大化为目标函数建立优化问题模型；建立的优化问题模型如下：*

s.t.Θ＝β·diag(v)

|v(i)|＝1,i＝1,2,...,Nr式中， 且与IRS的反射矩阵v相

互独立，Hr为IRS到接收端的信道，M为发射端到IRS的信道，v(i)为反射矩阵v中的第i项，Hd为发射端到接收端的信道，Nb为接收端的天线数，β为每个反射元件的振幅；

S4：对优化问题模型进行简化，并采用半定松弛法放松优化问题模型的约束条件；包括：S4.1：令 应用

引入相关矩阵T到所述步骤S3中的优化问题模型中：H H

令x＝[t·v ,t] ，t为一个满足 且|t|＝1的辅助变量，使得步骤S3中的优化问题模型可以简化为：s.t.|u(i)|＝1,i＝1,2,...,Nr+1,u＝x其中 λmin(T)为T的最小特征值，Nr为IRS中无源反射元件数量，u(i)为u中的第i项；

H

S4.2：引入一个优化变量X＝xx ， 且满足X＞0,rank(X)＝1，采用半定松弛法放松所述步骤S4.1中的约束条件，可得简化后的优化问题模型：S5：采用线性ADMM算法求解优化问题模型，将目标函数用泰勒展开近似替代，消除其中一个变量的迭代过程中矩阵的逆运算；ADMM算法获得的迭代策略为：k+1 k ‑1 k

u ＝∠(x‑ρ v')

其中ρ和λ均为正参数， 为与优化问题模型中的约束条件对应的拉格朗日乘数。

2.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被设置为运行时实现根据权利要求1所述的IRS辅助的MIMO系统的波形束优化方法。

3.一种IRS辅助的MIMO系统，包括IRS、发射端、接收端及用于控制所述IRS的控制器，其特征在于，所述控制器包括根据权利要求2所述的存储介质。