1.一种基于AI的测绘数据处理系统，其特征在于，所述系统包括数据源权重分配模块、数据融合模块、实时地形监测模块和地理异常分析模块；

数据源权重分配模块基于目标测绘区域，利用AI收集多源测绘数据，多源测绘数据包括卫星数据、无人机数据和地面测量数据，根据多源数据的更新频率和时效性，评估差异化数据源的实时性评分，结合差异化数据源的精度和准确性，评估差异化数据源的权重，得到数据源权重评估结果；

数据融合模块基于所述数据源权重评估结果，同步数据的时间戳和空间位置，并根据数据源权重，计算差异化数据点的综合值，得到多源数据融合信息；

实时地形监测模块基于所述多源数据融合信息，根据融合后的地形数据结合对应的更新时间戳，评估差异化地点的地形变化速率，结合地形类型，评估地形变化的异常程度，识别异常地形变化，得到异常地形变化识别结果；

地理异常分析模块基于所述异常地形变化识别结果，分析异常地形变化与人类活动区域的距离，评估异常地形变化对人类活动的影响，并结合异常地形的面积，评估异常地形变化的紧急程度，生成异常地理事件识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于AI的测绘数据处理系统，其特征在于，所述评估差异化数据源的实时性评分的方法为：基于目标测绘区域，利用AI收集多源测绘数据，多源测绘数据包括卫星数据、无人机数据和地面测量数据；

基于所述多源测绘数据，提取数据的采集时间戳，分析当前时间与数据采集时间之间的差值，得到时间差数据；

基于所述时间差数据，结合数据源的更新频率，通过公式：；

计算每个数据源的标准化实时性评分，得到数据源实时性评估结果；

其中， 为时间衰减常数， 为时间差， 为调整系数， 为数据更新频率， 和分别为实时性评分的预设最小值和最大值， 为自然对数的底数， 为标准化实时性评分。

3.根据权利要求2所述的基于AI的测绘数据处理系统，其特征在于，所述数据源权重评估结果的获取步骤为：基于所述数据源实时性评估结果，提取每种数据源对应的数据精度和准确性参数，得到权重关联信息；

基于所述权重关联信息，通过公式：

；

计算每种数据源的权重，得到数据源权重评估结果；

其中， 为数据类型的精度参数， 为数据类型的准确性参数， 为标准化实时性评分， 、 和 为调整系数， 为数据源的权重。

4.根据权利要求1所述的基于AI的测绘数据处理系统，其特征在于，所述多源数据融合信息的获取步骤为：基于所述数据源权重评估结果，同步数据的时间和空间位置，验证数据点在时间和空间上的一致性，得到数据同步信息；

基于所述数据同步信息，通过公式：

；

计算融合后的地形数据值，得到多源数据融合信息；

其中， 为第 个数据源的权重， 为第 个数据源的地形数据值， 为融合后的地形数据值， 为数据源的数量。

5.根据权利要求1所述的基于AI的测绘数据处理系统，其特征在于，所述评估差异化地点的地形变化速率的方法为：基于所述多源数据融合信息，收集目标地点在差异化时间戳上的地形数据，并提取对应的时间差，得到地形变化关联数据；

基于所述地形变化关联数据，通过公式；

；

计算地形变化速率，得到地形变化信息；

其中， 和 分别代表目标地点在两个时间点的融合后的地形数据值， 为两个时间点的时间差， 为地形变化速率。

6.根据权利要求5所述的基于AI的测绘数据处理系统，其特征在于，所述异常地形变化识别结果的获取步骤为：基于所述地形变化信息，通过地理信息系统，提取差异化地点的类型数据，得到地点类型信息；

基于所述地点类型信息，通过公式：

；

计算异常程度；

其中， 为地形变化速率， 为平均变化速率， 为差值的权重系数， 为地形类型影响因子， 为调整系数， 为平移系数， 为异常程度；

基于所述异常程度，与预设的异常阈值进行对比，将异常程度高于预设异常阈值的地形变化标记为异常，得到异常地形变化识别结果。

7.根据权利要求1所述的基于AI的测绘数据处理系统，其特征在于，所述评估异常地形变化对人类活动的影响的方法为：基于所述异常地形变化识别结果，提取异常地形变化区域和人类活动区域的中心地理坐标，得到地理坐标信息；

基于所述地理坐标信息，通过公式：

；

计算异常地形变化区域与人类活动区域的距离；

其中， 为异常地形变化区域与人类活动区域的距离， 为异常地形变化区域的中心坐标， 为人类活动区域的中心坐标；

基于所述异常地形变化区域与人类活动区域的距离，通过公式：；

计算异常地形变化对人类活动的影响评分，评估异常地形变化对人类活动的影响，得到异常影响评估信息；

其中， 表示异常地形变化对人类活动的影响评分， 为异常程度， 为异常地形变化区域与人类活动区域的距离， 为影响权重系数。

8.根据权利要求7所述的基于AI的测绘数据处理系统，其特征在于，所述异常地理事件识别结果的获取步骤为：基于所述异常影响评估信息，通过地理信息系统，提取异常地形变化区域的面积，得到异常面积数据；

基于所述异常面积数据，通过公式：

；

计算紧急程度，得到异常地理事件识别结果；

其中， 和 为调节系数， 为异常地形变化区域的面积， 为面积阈值，为异常地形变化对人类活动的影响评分， 为紧急程度。