1.基于AI驱动的5G物联网数据处理系统，其特征在于，包括物联网设备信息采集模块、边缘计算节点信息采集模块、数据处理模块、神经网络模块、数据分析模块、匹配模块；

物联网设备信息采集模块用于采集目标区域内的物联网设备的本体运行信息和环境信息，得到本体运行信息集和环境信息集并输送至数据处理模块；

边缘计算节点信息采集模块用于采集目标区域内的边缘计算节点的状态信息，得到状态信息集并输送至数据处理模块；

数据处理模块用于对本体运行信息集进行处理，得到本体运行处理数据集，对环境信息集进行处理，得到环境处理数据集，对状态信息集进行处理，得到状态处理数据集，然后将环境处理数据集、本体运行处理数据集一同输送至神经网络模块，将状态处理数据集输送至数据分析模块；

神经网络模块用于根据环境处理数据集、本体运行处理数据集进行辅助模型构建，并用于根据辅助模型的输出结果判断目标物联网设备数据的类型；

数据分析模块用于将状态处理数据集按照预设的分析策略与不同类型的目标物联网设备数据进行联合分析，并将得到的分析结果输送至匹配模块；

匹配模块用于根据预设的匹配策略将目标物联网设备与边缘计算节点建立匹配关系并进行数据传输；

本体运行信息集包含目标区域内的各个物联网设备的位置、种类，以及各种运行参数信息；

环境信息集包含目标区域内的各个物联网设备所处环境的各项环境参数信息；

神经网络模块用于根据环境处理数据集、本体运行处理数据集进行辅助模型构建的具体构建步骤如下：神经网络模块接收到本体运行处理数据集、环境处理数据集，然后将本体运行处理数据集中的物联网设备各种运行参数数据、物联网设备所处环境的各项环境参数数据作为模型训练的输入数据，将目标物联网设备的数据输送需求值作为模型训练的输出数据，对目标物联网设备构建辅助模型，并将其赋值为0或1对模型进行训练，其中0表示目标物联网设备的数据输送需求值小于等于设定阈值，1表示目标物联网设备的数据输送需求值大于设定阈值；

将数据处理模块最近预设的时间规划窗口的目标物联网设备的本体运行处理数据集中的物联网设备各种运行参数数据、物联网设备所处环境的各项环境参数数据一同作为模型训练的输入数据，当目标状态下的模型的输出数据为0时，将数据处理模块最近预设的时间规划窗口的目标物联网设备的本体运行处理数据集中的物联网设备各种运行参数数据、物联网设备所处环境的各项环境参数数据作为模型的训练数据对模型进行二次训练同时生成指令一，当目标状态下的模型的输出数据为1时，将数据处理模块最近预设的时间规划窗口的目标物联网设备的本体运行处理数据集中的物联网设备各种运行参数数据、物联网设备所处环境的各项环境参数数据作为模型的训练数据对模型进行二次训练同时生成指令二，将所有物联网设备经过神经网络模块生成的指令类型进行汇总，得到指令集并输送至数据分析模块；

神经网络模块将本体运行处理数据集中的物联网设备各种运行参数数据、物联网设备所处环境的各项环境参数数据作为模型训练的输入数据，将目标物联网设备的数据输送需求值作为模型训练的输出数据指的是：步骤一、获取本体运行处理数据集中的物联网设备各种运行参数数据并分别标记为CSi，获取物联网设备所处环境的各项环境参数数据并分别标记为SJi；

步骤二、通过计算得到目标物联网设备的运行值： ， 为

物联网设备各种运行参数数据CSi对应的预设的标准值，YXi为目标物联网设备的运行值，ci为物联网设备各种运行参数数据CSi对应的预设的比例系数；

步骤三、通过计算得到目标物联网设备的环境值： ， 为物

联网设备各项环境参数数据SJi对应的预设的标准值，fi为物联网设备各项环境参数数据SJi对应的预设的比例系数，HJi为目标物联网设备的环境值；

步骤四、通过计算得到目标物联网设备的数据输送需求值，

，XQi为目标物联网设备的数据输送需求值；t1、

t2在计算时确保函数整体符合计算要求，k1和k2则是数据输送需求值计算函数中的系数，用来调整运行值和环境值两者的相对重要性；

步骤五、将目标物联网设备的运行值、目标物联网设备的环境值作为模型训练的输入数据，将目标物联网设备的数据输送需求值作为模型训练的输出数据进行模型构建；

神经网络模块根据辅助模型的输出结果判断目标物联网设备数据的类型指的是：

当得到指令一时，目标物联网设备数据的类型为类型一，当得到指令二时，目标物联网设备数据的类型为类型二；

数据分析模块用于将状态处理数据集按照预设的分析策略与不同类型的目标物联网设备数据进行联合分析，并将得到的分析结果输送至匹配模块指的是：当目标物联网设备数据的类型为类型一时，获取边缘计算节点的状态处理数据集中的各项资源数据并标记为ZYi，通过计算得到边缘计算节点的满足值MZi，，zi为边缘计算节点的状态处理数据集中的各项资源数据ZYi对应的

预设的比例系数，然后将所有不小于目标物联网设备的数据输送需求值的满足值MZi对应的边缘计算节点进行排序，得到匹配表单并输送至匹配模块；

当目标物联网设备数据的类型为类型二时，还获取边缘计算节点的状态处理数据集中的各项安全防护数据并标记为FHi，通过计算得到边缘计算节点的防护值FFi，， 为各项安全防护数据FHi对应的标准值，wi为各项安全防护数据FHi对应的预设的安全系数，接着计算满足度MDi， ，q1、

q2均为预设的特定比例系数，q1、q2之和为一，然后将所有不小于目标物联网设备的数据输送需求值的满足度MDi对应的边缘计算节点进行排序，得到匹配表单并输送至匹配模块。