1.一种建筑工程环境监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：在建筑工程现场部署多光谱成像传感器，并进行尘埃颗粒物的实时光谱数据采集，得到颗粒物实时光谱；对颗粒物实时光谱进行特征提取，得到颗粒物实时特征光谱；

步骤S2：对颗粒物实时特征光谱进行光谱色彩转换效应模拟，得到光谱色彩转换效应数据；对光谱色彩转换效应数据进行散射眩光视角分析，得到散射眩光视角数据；根据散射眩光视角数据进行介质影响权重判定，得到颗粒物眩光影响权重数据；

步骤S3：对颗粒物眩光影响权重数据进行卷积计算，得到颗粒物眩光影响权重卷积数据；基于策略梯度算法对颗粒物眩光影响权重卷积数据和散射眩光视角数据进行逻辑学习，得到颗粒物眩光视角逻辑数据；

步骤S4：基于颗粒物眩光视角逻辑数据进行自动化识别固件设计，得到颗粒物眩光视角识别固件，将颗粒物眩光视角识别固件发送至云平台，以执行建筑工程环境监测。

2.根据权利要求1所述的建筑工程环境监测方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：在建筑工程现场部署多光谱成像传感器，并进行尘埃颗粒物的实时光谱数据采集，得到颗粒物实时光谱；

步骤S12：对颗粒物实时光谱进行基线校正处理，得到颗粒物实时基线校正光谱；

步骤S13：对颗粒物实时基线校正光谱进行噪声去除，得到颗粒物实时基线校正去噪光谱；

步骤S14：对颗粒物实时基线校正去噪光谱进行特征提取，得到颗粒物实时特征光谱。

3.根据权利要求1所述的建筑工程环境监测方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：获取环境实时湿度数据和环境光照强度变化数据；

步骤S22：根据环境实时湿度数据对颗粒物实时特征光谱进行光谱色彩转换效应模拟，得到光谱色彩转换效应数据；

步骤S23：基于环境光照强度变化数据对光谱色彩转换效应数据进行散射眩光视角分析，得到散射眩光视角数据；

步骤S24：根据散射眩光视角数据对颗粒物实时特征光谱进行介质影响权重判定，得到颗粒物眩光影响权重数据。

4.根据权利要求3所述的建筑工程环境监测方法，其特征在于，步骤S22包括以下步骤：步骤S221：对颗粒物实时特征光谱进行颗粒物粒径均差计算，得到颗粒物粒径均差；

步骤S222：对颗粒物实时特征光谱进行颗粒物浓度变化趋势分析，得到颗粒物浓度变化趋势数据；

步骤S223：基于环境实时湿度数据对颗粒物浓度变化趋势数据和颗粒物粒径均差进行颗粒物湿度吸附效应分析，得到颗粒物湿度吸附效应数据；

步骤S224：根据颗粒物湿度吸附效应数据对颗粒物实时特征光谱进行光散射波段强度解析，得到湿度吸附散射波段强度数据；

步骤S225：对湿度吸附散射波段强度数据进行光谱色彩转换效应模拟，得到光谱色彩转换效应数据。

5.根据权利要求4所述的建筑工程环境监测方法，其特征在于，根据颗粒物湿度吸附效应数据对颗粒物实时特征光谱进行光散射波段强度解析包括以下步骤：对颗粒物湿度吸附效应数据进行颗粒物吸附容量评估，得到颗粒物吸附容量数据；

根据颗粒物吸附容量数据对颗粒物实时特征光谱进行光谱宽度变化分析，得到颗粒物光谱宽度变化数据；

对颗粒物光谱宽度变化数据进行光谱平移度量，得到光谱平移度量数据；

根据颗粒物光谱宽度变化数据和光谱平移度量数据进行光散射波段强度解析，得到湿度吸附散射波段强度数据。

6.根据权利要求3所述的建筑工程环境监测方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：步骤S231：对环境光照强度变化数据进行紫外线强度周期方差计算，得到紫外线强度周期方差数据；

步骤S232：根据紫外线强度周期方差数据对环境光照强度变化数据进行紫外线波长切换频率分析，得到紫外线波长切换频率数据；

步骤S233：获取建筑工程上施工人员实时方位；

步骤S234：根据紫外线波长切换频率数据对光谱色彩转换效应数据进行散射眩光增强计算，得到光谱色彩散射眩光强化数据；

步骤S235：基于光谱色彩散射眩光强化数据对建筑工程上施工人员实时方位进行散射眩光视角分析，得到散射眩光视角数据。

7.根据权利要求6所述的建筑工程环境监测方法，其特征在于，根据紫外线波长切换频率数据对光谱色彩转换效应数据进行散射眩光增强计算，是通过散射眩光强度计算公式进行的，其中散射眩光强度计算公式如下所示：；

式中，表示散射眩光强度值， 表示紫外线波长切换频率均值，表示自然常数， 表示紫外线波长分散程度， 表示光谱色彩转换效应数据的色彩饱和度， 表示紫外线波长切换频率数据的波长范围值， 表示紫外线波长切换频率数据的中心波长，表示紫外线波长切换频率数据的散射衰减指数， 表示紫外线波长切换频率数据中的紫外线色散程度系数， 表示散射眩光强度计算公式的误差修正值。

8.根据权利要求6所述的建筑工程环境监测方法，其特征在于，基于光谱色彩散射眩光强化数据对建筑工程上施工人员实时方位进行散射眩光视角分析包括以下步骤：基于建筑工程上施工人员实时方位进行视力移动范围分析，得到人员视力移动范围；

对光谱色彩散射眩光强化数据进行散射角度计算，得到光谱色彩散射角度数据；

根据光谱色彩散射角度数据和光谱色彩散射眩光强化数据对人员视力移动范围进行视力移动眩光刺激范围匹配，得到视力移动眩光刺激范围；

对视力移动眩光刺激范围进行散射眩光视角分析，得到散射眩光视角数据。

9.根据权利要求1所述的建筑工程环境监测方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：对颗粒物眩光影响权重数据进行归一化处理，得到颗粒物眩光影响权重归一数据；

步骤S32：对颗粒物眩光影响权重归一数据进行卷积计算，得到颗粒物眩光影响权重卷积数据；

步骤S33：基于策略梯度算法对颗粒物眩光影响权重卷积数据和散射眩光视角数据进行逻辑学习，得到颗粒物眩光视角逻辑数据。

10.一种建筑工程环境监测系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的建筑工程环境监测方法，该建筑工程环境监测系统包括：光谱特征提取模块，用于在建筑工程现场部署多光谱成像传感器，并进行尘埃颗粒物的实时光谱数据采集，得到颗粒物实时光谱；对颗粒物实时光谱进行特征提取，得到颗粒物实时特征光谱；

散射眩光分析模块，用于对颗粒物实时特征光谱进行光谱色彩转换效应模拟，得到光谱色彩转换效应数据；对光谱色彩转换效应数据进行散射眩光视角分析，得到散射眩光视角数据；根据散射眩光视角数据进行介质影响权重判定，得到颗粒物眩光影响权重数据；

逻辑学习模块，用于对颗粒物眩光影响权重数据进行卷积计算，得到颗粒物眩光影响权重卷积数据；基于策略梯度算法对颗粒物眩光影响权重卷积数据和散射眩光视角数据进行逻辑学习，得到颗粒物眩光视角逻辑数据；

固件设计模块，用于基于颗粒物眩光视角逻辑数据进行自动化识别固件设计，得到颗粒物眩光视角识别固件，将颗粒物眩光视角识别固件发送至云平台，以执行建筑工程环境监测。