1.一种基因测序数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取农作物样本数据集；根据农作物样本数据集进行农作物样本细胞研磨，得到农作物样本细胞破碎数据；对农作物样本细胞破碎数据进行细胞基因测序，从而得到农作物细胞基因序列数据；

步骤S2：对农作物基因序列数据进行基因序列变异分析，得到农作物基因序列变异数据；根据农作物基因序列变异数据进行基因序列变异划分，得到基因突变序列数据以及基因序列缺失数据；根据基因突变序列数据以及基因序列缺失数据进行基因表达失常分析，得到基因表达失常数据；

步骤S3：根据基因表达失常数据进行农作物抗病性衰减预测，从而得到农作物抗病性衰减数据；对农作物抗病性衰减数据以及基因表达失常数据进行性状变化分析，得到基因表达性状变化数据；利用预设的基因存储数据库对基因表达性状变化数据进行数据库存储，得到农作物性状变化存储数据库；

步骤S4：根据农作物性状变化存储数据库进行差异化表达分析，得到农作物差异化表达数据；根据农作物差异化表达数据进行农作物基因异常检测，得到农作物基因异常数据；

根据农作物基因异常数据进行作物基因品质改良，得到农作物基因品质改良数据。

2.根据权利要求1所述的基因测序数据处理方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：获取农作物样本数据集；

步骤S12：根据农作物样本数据集进行农作物样本细胞研磨，得到农作物样本细胞破碎数据；

步骤S13：根据农作物样本细胞破碎数据进行离心杂质过滤，从而得到样本细胞杂质过滤数据；

步骤S14：对样本细胞杂质过滤数据进行细胞基因测序，从而得到农作物细胞基因序列数据。

3.根据权利要求2所述的基因测序数据处理方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：步骤S141：对样本细胞杂质过滤数据进行样本细胞核酸提取，得到农作物样本细胞核酸数据集；

步骤S142：根据农作物样本细胞核酸数据集进行DNA酶切，得到农作物细胞DNA片段数据；

步骤S143：对农作物细胞DNA片段数据进行DNA片段扩增，从而得到农作物细胞DNA片段扩增数据；

步骤S144：根据农作物细胞DNA片段扩增数据进行基因测序，得到从而得到农作物细胞基因序列数据。

4.根据权利要求1所述的基因测序数据处理方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：对农作物基因序列数据进行基因序列变异分析，得到农作物基因序列变异数据；

步骤S22：根据农作物基因序列变异数据进行基因序列变异划分，得到基因突变序列数据以及基因序列缺失数据；

步骤S23：根据基因突变序列数据进行基因组稳定性衰减预测，得到基因组稳定性衰减数据；

步骤S24：根据基因序列缺失数据进行基因缺失异常分析，得到农作物基因缺失异常数据；

步骤S25：对基因组稳定性衰减数据和农作物基因缺失异常数据进行基因表达失常分析，得到基因表达失常数据。

5.根据权利要求4所述的基因测序数据处理方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：步骤S231：根据基因突变序列数据进行基因突变积累检测，得到基因突变积累数据；

步骤S232：对基因突变积累数据进行染色体结构断裂检测，从而得到染色体结构断裂数据；

步骤S233：根据基因突变积累数据进行染色体重排概率预测，从而得到染色体重排概率数据；

步骤S234：根据染色体重排概率数据进行基因重复概率计算，从而得到基因重复概率数据；

步骤S235：对染色体结构断裂数据和基因重复概率数据进行基因组稳定性衰减预测，得到基因组稳定性衰减数据。

6.根据权利要求4所述的基因测序数据处理方法，其特征在于，步骤S24包括以下步骤：步骤S241：根据基因序列缺失数据进行蛋白质功能丧失预测，得到蛋白质功能丧失数据；

步骤S242：对基因序列缺失数据进行蛋白酶基因片段缺失采集，得到蛋白酶基因片段缺失数据；

步骤S243：根据白酶基因片段缺失数据进行蛋白酶失活检测，得到农作物蛋白酶失活数据；

步骤S244：对农作物蛋白酶失活数据和蛋白质功能丧失数据进行农作物抗性减弱测试，得到农作物抗性减弱数据；

步骤S245：根据农作物抗性减弱数据以及农作物蛋白酶失活数据农作物环境适应性衰减预测，得到农作物环境适应性衰减数据；

步骤S246：根据农作物环境适应性衰减数据以及农作物抗性减弱数据进行基因缺失异常分析，得到农作物基因缺失异常数据。

7.根据权利要求4所述的基因测序数据处理方法，其特征在于，步骤S25包括以下步骤：步骤S251：根据基因组稳定性衰减数据进行突变频率增长预测，得到突变频率增长数据；

步骤S252：根据突变频率增长数据进行基因结构变异分析，得到基因结构变异数据；

步骤S253：根据基因结构变异数据和突变频率增长数据进行转录因子异常预测，得到基因转录因子异常数据；

步骤S254：对农作物基因缺失异常数据和基因结构变异数据进行基因组完整性衰减检测，得到基因组完整性衰减数据；

步骤S255：根据基因组完整性衰减数据和基因转录因子异常数据进行基因调控网络破坏检测，得到基因调控网络破坏数据；

步骤S256：对基因调控网络破坏数据以及基因组完整性衰减数据进行基因表达失常分析，得到基因表达失常数据。

8.根据权利要求1所述的基因测序数据处理方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：根据基因表达失常数据进行农作物抗病性衰减预测，从而得到农作物抗病性衰减数据；

步骤S32：根据基因表达失常数据进行农作物生长速率衰减计算，得到农作物生长速率衰减数据；

步骤S33：根据农作物生长速率衰减数据以及农作物抗病性衰减数据进行性状变化分析，得到基因表达性状变化数据；

步骤S34：利用预设的基因存储数据库对基因表达性状变化数据进行数据库存储，得到农作物性状变化存储数据库。

9.根据权利要求1所述的基因测序数据处理方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：步骤S41：根据农作物性状变化存储数据库进行差异化表达分析，得到农作物差异化表达数据；

步骤S42：根据农作物差异化表达数据进行农作物基因异常检测，得到农作物基因异常数据；

步骤S43：根据差异表达数据和农作物基因异常数据对农作物变化存储数据库进行注释，得到农作物变化注释数据；

步骤S44：根据农作物变化注释数据进行作物基因品质改良，得到农作物基因品质改良数据。

10.一种基因测序数据处理系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的基因测序数据处理方法，该基因测序数据处理系统包括：基因测序模块：获取农作物样本数据集；根据农作物样本数据集进行农作物样本细胞研磨，得到农作物样本细胞破碎数据；对农作物样本细胞破碎数据进行细胞基因测序，从而得到农作物细胞基因序列数据；

基因表达失常分析模块：对农作物基因序列数据进行基因序列变异分析，得到农作物基因序列变异数据；根据农作物基因序列变异数据进行基因序列变异划分，得到基因突变序列数据以及基因序列缺失数据；根据基因突变序列数据以及基因序列缺失数据进行基因表达失常分析，得到基因表达失常数据；

数据库存储模块：根据基因表达失常数据进行农作物抗病性衰减预测，从而得到农作物抗病性衰减数据；对农作物抗病性衰减数据以及基因表达失常数据进行性状变化分析，得到基因表达性状变化数据；利用预设的基因存储数据库对基因表达性状变化数据进行数据库存储，得到农作物性状变化存储数据库；

基因品质改良模块：根据农作物性状变化存储数据库进行差异化表达分析，得到农作物差异化表达数据；根据农作物差异化表达数据进行农作物基因异常检测，得到农作物基因异常数据；根据农作物基因异常数据进行作物基因品质改良，得到农作物基因品质改良数据。