1.一种用于国土整治的数据可视化分析方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取遥感图像；

对遥感图像进行灰度化预处理，并更新所述遥感图像；

对所述遥感图像进行连通域划分，得到至少一个连通域；

分别根据一个连通域与其周围连通域在梯度以及边缘的灰度值变化确认得到受雾影响区域；

对所述遥感图像的所述受雾影响区域进行去雾处理，得到去雾后的所述遥感图像；

将去雾后的所述遥感图像导入地理信息系统内以供可视化分析；

分别根据一个连通域与其周围连通域在梯度以及边缘的灰度值变化确认得到受雾影响区域，包括：计算所述连通域内每个像素点的梯度；

基于所述连通域内所有像素点对应的梯度进行均值计算得到梯度平均值；

基于所述连通域内每个像素点的梯度变化计算得到雾气扩散方向评估值；

基于所述连通域内位于边缘的像素点与其周围连通域的灰度值计算得到灰度值差异值；

基于所述梯度平均值、所述雾气扩散方向评估值和所述灰度值差异值计算得到雾气影响评估值；

根据所述雾气影响评估值和预设阈值判断得到所述连通域是否为受雾影响区域；

对遥感图像进行灰度化预处理，并更新所述遥感图像，包括：根据加权平均法对遥感图像进行灰度化处理，得到灰度化图像；

对所述灰度化图像进行中值滤波处理，并更新所述遥感图像为中值滤波处理结果；

基于所述连通域内每个像素点的梯度变化计算得到雾气扩散方向评估值，包括：在所述连通域中筛选得到锚定点，锚定点对应梯度的值最小；

逐个连接所述连通域内每个像素点与锚定点得到每个像素点对应的基础方向；

分别计算每个像素点的基础方向与该像素点的梯度之间夹角得到每个像素点对应的梯度夹角；

逐个计算每个梯度夹角的余弦值并进行均值求解得到雾气扩散方向评估值。

2.根据权利要求1所述的用于国土整治的数据可视化分析方法，其特征在于，基于所述连通域内位于边缘的像素点与其周围连通域的灰度值计算得到灰度值差异值，包括：统计所述连通域中边缘像素点的个数和每个边缘像素点的灰度值，所述边缘像素点为位于连通域边缘的像素点，所述连通域边缘的宽度为一个像素点；

统计与其连通域相邻的连通域个数得到相邻连通域数目；

基于所述连通域内位于边缘的像素点的灰度值和个数进行均值计算得到边缘平均灰度值；

将所述边缘平均灰度值除以所述相邻连通域数目得到灰度值差异值。

3.根据权利要求1所述的用于国土整治的数据可视化分析方法，其特征在于，根据所述雾气影响评估值和预设阈值判断得到所述连通域是否为受雾影响区域，之气还包括：逐个计算历史时间段上的该连通域的灰度值差异值和雾气影响评估值；

基于历史时间段内该连通域的所有所述灰度值差异值和所有所述雾气影响评估值修正所述雾气影响评估值。

4.根据权利要求3所述的用于国土整治的数据可视化分析方法，其特征在于，基于历史时间段内的所述灰度值差异值的变化和所述雾气影响评估值的变化修正所述雾气影响评估值，包括：基于所有所述灰度值差异值和所有所述雾气影响评估值分别构成灰度值集合和评估值集合；

分别对所述灰度值集合和所述评估值集合进行差分处理得到所述灰度值集合和所述评估值集合分别对应的差分结果；

分别对所述灰度值集合和所述评估值结合对应的差分结果进行均值计算得到灰度差分均值和评估差分均值；

将所述灰度差分均值和评估差分均值相乘得到特征变化评估值；

将所述特征变化评估值作为权重系数乘以所述雾气影响评估值并归一化处理得到修正后的所述雾气影响评估值。

5.根据权利要求1所述的用于国土整治的数据可视化分析方法，其特征在于，对所述遥感图像的所述受雾影响区域进行去雾处理，得到去雾后的所述遥感图像，包括：计算所述连通域内每个像素点的梯度；

在所述连通域中筛选得到锚定点，锚定点对应梯度的值最小；

以待修复像素点为起点，向所述锚定点逐像素延伸得到一条线段，所述线段的另一个端点为未受影响像素点，所述未受影响像素点为所述线段内第一个不位于受雾影响区域的像素点，所述待修复像素点为所述连通域内任意一像素点；

统计所述线段的长度、所述未受影响像素点的灰度值、待修复像素点的灰度值和对应梯度的值；

基于所述线段的长度和所述待修复像素点对应梯度的值计算得到权重系数；

基于未受影响像素点的灰度值、待修复像素点的灰度值和所述权重系数计算得到待修复像素点对应修复后灰度值；

以所述待修复像素点对应修复后灰度值更新所述遥感图像，得到去雾后的所述遥感图像。

6.一种用于国土整治的数据可视化分析系统，其特征在于，包括：获取模块，用于实时获取遥感图像；

预处理模块，用于对遥感图像进行灰度化预处理，并更新所述遥感图像；

模划分块，用于对所述遥感图像进行连通域划分，得到至少一个连通域；

辨别模块，用于分别根据一个连通域与其周围连通域在灰度值以及梯度变化确认得到受雾影响区域；

修正模块，用于对所述遥感图像的所述受雾影响区域进行去雾处理，得到去雾后的所述遥感图像；

导入模块，用于将去雾后的所述遥感图像导入地理信息系统内以供可视化分析；

分别根据一个连通域与其周围连通域在梯度以及边缘的灰度值变化确认得到受雾影响区域，包括：计算所述连通域内每个像素点的梯度；

基于所述连通域内所有像素点对应的梯度进行均值计算得到梯度平均值；

基于所述连通域内每个像素点的梯度变化计算得到雾气扩散方向评估值；

基于所述连通域内位于边缘的像素点与其周围连通域的灰度值计算得到灰度值差异值；

基于所述梯度平均值、所述雾气扩散方向评估值和所述灰度值差异值计算得到雾气影响评估值；

根据所述雾气影响评估值和预设阈值判断得到所述连通域是否为受雾影响区域；

对遥感图像进行灰度化预处理，并更新所述遥感图像，包括：根据加权平均法对遥感图像进行灰度化处理，得到灰度化图像；

对所述灰度化图像进行中值滤波处理，并更新所述遥感图像为中值滤波处理结果；

对遥感图像进行灰度化预处理，并更新所述遥感图像，包括：根据加权平均法对遥感图像进行灰度化处理，得到灰度化图像；

对所述灰度化图像进行中值滤波处理，并更新所述遥感图像为中值滤波处理结果；

基于所述连通域内每个像素点的梯度变化计算得到雾气扩散方向评估值，包括：在所述连通域中筛选得到锚定点，锚定点对应梯度的值最小；

逐个连接所述连通域内每个像素点与锚定点得到每个像素点对应的基础方向；

分别计算每个像素点的基础方向与该像素点的梯度之间夹角得到每个像素点对应的梯度夹角；

逐个计算每个梯度夹角的余弦值并进行均值求解得到雾气扩散方向评估值。

7.一种介质，其特征在于，所述介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述用于国土整治的数据可视化分析方法的步骤。