1.一种基于AI的国土数据处理方法，其特征在于，包括：

采集目标区域的pH值、有机质含量与重金属浓度以分析目标区域的土壤属性；

采集目标区域的地表裂隙密度和地表沉降速率以分析地表稳定指数，并基于目标区域坡度和地表稳定指数构建目标区域的地形特征；

采集目标区域年均降水量数据与水源数据以构建目标区域的水文特征，同时基于目标区域的水文特征和水文调整权重更新目标区域的地形特征的构建过程；

采集目标区域的植被覆盖率以构建植被特征，并基于植被特征确定水文调整权重；

将采集的目标区域的地表裂隙密度Dm进行归一化，以得到裂隙密度参数Fd，Fd的表达式为Fd=1/[1+exp(‑α×Dm/Dm0)]，所述α为裂隙限制因子，所述Dm0为裂隙密度阈值；

将采集的目标区域的地表沉降速率Gs进行归一化，以得到沉降速率参数Fc，Fc的表达式为Fc=min(1,Gs/Gs0)，所述Gs0为沉降速率阈值；

将裂隙密度参数Fd和沉降速率参数Fc进行融合，以得到地表稳定指数SSI，SSI的表达式为SSI=w1×Fd+w2×Fc，式中，所述w1为裂隙权重，所述w2为沉降权重，w1+w2=1；

将地表稳定指数SSI与目标区域坡度θ进行数据耦合，以确定目标区域的地形特征R，R

0.5

的表达式为：R=(θ/θ1×SSI×β) ；式中，θ1为坡度阈值，β为稳定调整因子；

将目标区域的水文特征设置为HF，HF的表达式为HF=(js‑jsmin)/(jsmax‑jsmin)×g(SY)+γ×[1‑1/(1+SY)]，式中，js为年均降水量数据的平均值，jsmin为采集的年均降水量的最小值，jsmax为采集的年均降水量的最大值，g(SY)为水源权重函数，γ为干旱修正因子，SY为目标区域最近河流与目标区域的欧氏距离；

将目标区域的水文特征HF与水文判别因子h0进行比较，以更新目标区域的地形特征的构建过程，在目标区域的水文特征HF大于或等于水文判别因子h0时，不进行更新，反之，根据水文调整权重对稳定调整因子进行更新；

将目标区域的植被覆盖率zf0和覆盖率阈值zf1进行比值分析，以得到植被特征ZT，将植被特征ZT与植被判别因子zt0进行比较，以确定水文调整权重，在植被特征ZT大于或等于植被判别因子zt0时，将水文调整权重设置为T1，设定T1=η1，反之，将水文调整权重设置为T2，设定T2=η1×{1+0.2×exp[3×(zt0‑ZT)‑3]}，所述η1为预设水文调整权重。

2.根据权利要求1所述的基于AI的国土数据处理方法，其特征在于，根据采集的目标区域的铜浓度C1、铅浓度C2和锌浓度C3构建重金属污染指数P；

基于采集的目标区域的pH值构建pH调节函数，并将采集的目标区域的有机质含量进行标准化处理，以得到标准有机质含量，基于pH调节函数、标准有机质含量和重金属污染指数确定目标区域的土壤属性。

3.根据权利要求2所述的基于AI的国土数据处理方法，其特征在于，基于采集的目标区域的pH值构建pH调节函数f(pH)，设定：；式中pH为当前采集的目标区域的pH值；

将采集的目标区域的有机质含量m1进行归一化，以得到标准有机质含量M；

基于pH调节函数f(pH)、标准有机质含量M和重金属污染指数P构建土壤质量指数SQ，SQ的表达式为SQ=(f(pH)×M)/(1+k×P)，所述k为调整因子；

将土壤质量指数SQ与土壤质量判别因子进行比较，以确定目标区域的土壤属性，若土壤质量指数SQ小于等于土壤质量判别因子，判定目标区域的土壤属性为一类土壤，反之，判定目标区域的土壤属性为二类土壤。

4.根据权利要求3所述的基于AI的国土数据处理方法，其特征在于，还包括：基于目标区域的土壤属性、目标区域的地形特征和目标区域的水文特征对目标区域进行分类；在目标区域的土壤属性为一类土壤时，将目标区域划分为低潜力区域，在目标区域的土壤属性为二类土壤时，若r1×SQ+r2×(1‑R)+r3×HF小于等于第一类别因子u1时，将目标区域划分为低潜力区域，若r1×SQ+r2×(1‑R)+r3×HF大于第一类别因子u1且小于等于第二类别因子u2，将目标区域划分为中潜力区域，若r1×SQ+r2×(1‑R)+r3×HF大于第二类别因子u2，将目标区域划分为高潜力区域；

其中，r1为土壤属性权重，r2为地形权重，r3为水文权重。

5.一种基于AI的国土数据处理装置，应用于如权利要求1所述的基于AI的国土数据处理方法，其特征在于，包括：属性确定单元，用于根据采集的目标区域的pH值、有机质含量与重金属浓度分析目标区域的土壤属性；

地形确定单元，用于根据采集的目标区域的地表裂隙密度和地表沉降速率分析地表稳定指数，并基于目标区域坡度和地表稳定指数构建目标区域的地形特征；

水文确定单元，用以根据采集的目标区域年均降水量数据与水源数据构建目标区域的水文特征，同时基于目标区域的水文特征和水文调整权重更新目标区域的地形特征的构建过程；

植被分析单元，用于根据采集的目标区域的植被覆盖率构建植被特征，并基于植被特征确定水文调整权重；

分类单元，用于根据目标区域的土壤属性、目标区域的地形特征和目标区域的水文特征对目标区域进行分类。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机程序用以在运行时控制所述计算机可读存储介质所在电子设备执行权利要求1‑4中任一项所述的基于AI的国土数据处理方法。