1.一种基于合作意愿预测的群智感知参与者选择方法，其特征在于，包括：获取参与者数据集，通过平台任务得到估计合作成本；

构建多臂老虎机问题模型，对参与者数据集进行虚拟雇佣，记录参与者的被雇佣次数，得到被雇佣的工人对数据，计算参与者对探索率, 所述参与者对探索率为包括两个参与者组成的参与者对，所述参与者对探索率用公式表示为：，其中，为参与者对探索率， 表示被雇佣的

工人对数据的计数矩阵， 表示在计数矩阵中参与者 和 组成的参与者对被雇佣次数；

设定所述参与者对探索率的阈值，所述探索率的阈值设定范围是 ,当所述参与者对探索率不小于所述阈值，利用链接预测模型对数据集进行处理得到预测合作成本，根据被雇佣的工人对数据和预测合作成本得到趋准化合作成本，当所述参与者对探索率小于所述阈值，根据被雇佣的工人对数据和估计合作成本得到趋准化合作成本,所述得到趋准化合作成本，包括计算合作成本矩阵的上置信界指数，得到趋准化合作成本矩阵，用公式表示为： ，其中， 表示经过计算得到的参与者对的合作成本的上置信界指数， 表示当前对参与者对的合作成本的预估值，表示调整参数，是轮次变量， 表示预测合作成本矩阵，表示估计合作成本矩阵；

利用最小成本优先的参与者选择策略得到参与者集合；

更新估计合作成本和被雇佣的工人对数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于合作意愿预测的群智感知参与者选择方法，其特征在于，所述利用链接预测模型对数据集进行处理，包括利用链接预测模型将所有参与者对的合作成本的预估值整理成预测合作成本矩阵。

3.根据权利要求1所述的一种基于合作意愿预测的群智感知参与者选择方法，其特征在于，所述利用最小成本优先的参与者选择策略得到参与者集合，包括：创建并初始化集合 ，获取工人对数据对平台任务的执行报价集合，选择最低报价的参与者加入所述集合 ；

利用执行报价集合和趋准化合作成本矩阵循环选择参与者加入所述集合 ，包括每次选择合作成本与执行报价之和最小的参与者；

重复选择，直到所述集合 中的参与者数量达到任务要求的参与者数量。

4.根据权利要求1所述的一种基于合作意愿预测的群智感知参与者选择方法，其特征在于，所述更新估计合作成本和被雇佣的工人对数据，包括利用集合 中的参与者执行任务，并获取每个工人对的实际合作成本，利用实际合作成本对估计合作成本的矩阵进行更新，以及对计数矩阵进行更新。

5.一种基于合作意愿预测的群智感知参与者选择系统，其特征在于，包括：数据获取模块，被配置为，获取参与者数据集，通过平台任务得到估计合作成本；

雇佣模拟模块，被配置为，构建多臂老虎机问题模型，对参与者数据集进行虚拟雇佣，记录参与者的被雇佣次数，得到被雇佣的工人对数据，计算参与者对探索率, 所述参与者对探索率为包括两个参与者组成的参与者对，所述参与者对探索率用公式表示为：，其中，为参与者对探索率， 表示被雇佣的

工人对数据的计数矩阵， 表示在计数矩阵中参与者 和 组成的参与者对被雇佣次数；

趋准化合作成本确定模块，被配置为，设定所述参与者对探索率的阈值，所述探索率的阈值设定范围是 ,当所述参与者对探索率不小于所述阈值，利用链接预测模型对数据集进行处理得到预测合作成本，根据被雇佣的工人对数据和预测合作成本得到趋准化合作成本，当所述参与者对探索率小于所述阈值，根据被雇佣的工人对数据和估计合作成本得到趋准化合作成本,所述得到趋准化合作成本，包括计算合作成本矩阵的上置信界指数，得到趋准化合作成本矩阵，用公式表示为：，其中， 表示经过计

算得到的参与者对的合作成本的上置信界指数， 表示当前对参与者对的合作成本的预估值，表示调整参数，是轮次变量， 表示预测合作成本矩阵， 表示估计合作成本矩阵；

参与者选择模块，被配置为，利用最小成本优先的参与者选择策略得到参与者集合；

数据更新模块，被配置为，更新估计合作成本和被雇佣的工人对数据。

6.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如权利要求1所述的一种基于合作意愿预测的群智感知参与者选择方法。

7.一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1所述的一种基于合作意愿预测的群智感知参与者选择方法。