1.一种基于Beta样条曲面拟合的热效应校正方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取热效应退化图像并进行滤波，滤除图像有效信息，得到保留热辐射噪声低频信息的热效应滤波图像；

S2、对热效应滤波图像进行采样，得到离散化图像；

S3、将离散化图像中的每个点转换为三次Beta样条曲面的型值点，且优化Beta样条曲面问题为求解样条曲线问题；

S4、根据 方向的一条样条曲线的型值点和基函数的预设初始的偏差参数 和正切参数 反算该样条曲线的控制点矩阵，并计算此时该样条曲线的可决系数R²；在预设范围内步进偏差参数 和正切参数 ，计算相应的控制点矩阵，并计算每次步进下的该样条曲线的可决系数R²，其中最大可决系数对应该样条曲线的最优偏差参数和最优正切参数；同理求解 方向和 方向的所有样条曲线的最优参数组；其中可决系数 ，是总平方和， 是残差平方和；

S5、根据所有样条曲线的最优参数组进行加权求和得到样条曲面的最优偏差参数和最优正切参数，反算对应的Beta样条曲面控制点矩阵，求解离散化图像所对应的三次Beta样条曲面，再对曲面进行灰度拉伸，得到热效应强度场；

S6、根据热效应强度场对热效应退化图像进行迭代优化，得到校正后的图像。

2.根据权利要求1所述的基于Beta样条曲面拟合的热效应校正方法，其特征在于，步骤S5中，将最大可决系数作为相应最优参数的权重，得到加权平均后的曲面最优拟合系数，基于曲面最优拟合系数构建曲面的基底函数矩阵，反算对应的Beta样条曲面控制点矩阵，进而求解出三次Beta样条曲面。

3.根据权利要求1所述的基于Beta样条曲面拟合的热效应校正方法，其特征在于，步骤S6中具体采用基于双重先验正则化的优化校正方法对热效应退化图像进行处理，得到校正后的图像。

4.根据权利要求1所述的基于Beta样条曲面拟合的热效应校正方法，其特征在于，偏差参数 的取值范围为（0，5]，正切参数 的取值范围为[0，5]，步进为0.1。

5.根据权利要求1所述的基于Beta样条曲面拟合的热效应校正方法，其特征在于，步骤S2具体对热效应滤波图像进行滑动下采样，得到下采样的离散化图像。

6.一种基于Beta样条曲面拟合的热效应校正系统，其特征在于，包括：

热效应滤波图像获取模块，用于获取热效应退化图像并进行滤波，滤除图像有效信息，得到保留热辐射噪声低频信息的热效应滤波图像；

离散模块，用于对热效应滤波图像进行采样，得到离散化图像；

三次Beta样条曲面求解模块，用于将离散化图像中的每个点转换为三次Beta样条曲面的型值点，且优化Beta样条曲面问题为求解样条曲线问题；根据 方向的一条样条曲线的型值点和基函数的预设初始的偏差参数 和正切参数 反算该样条曲线的控制点矩阵，并计算此时该样条曲线的可决系数R²；在预设范围内步进偏差参数 和正切参数 ，计算相应的控制点矩阵，并计算每次步进下的该样条曲线的可决系数R²，其中最大可决系数对应该样条曲线的最优偏差参数和最优正切参数；同理求解 方向和 方向的所有样条曲线的最优参数组；根据所有样条曲线的最优参数组进行加权求和得到样条曲面的最优偏差参数和最优正切参数，反算对应的Beta样条曲面控制点矩阵，求解离散化图像所对应的三次Beta样条曲面，再对曲面进行灰度拉伸，得到热效应强度场；其中可决系数， 是总平方和， 是残差平方和；

校正模块，用于根据热效应强度场对热效应退化图像进行迭代优化，得到校正后的图像。

7.根据权利要求6所述的基于Beta样条曲面拟合的热效应校正系统，其特征在于，三次Beta样条曲面求解模块具体将最大可决系数作为相应最优参数的权重，得到加权平均后的曲面最优拟合系数，基于曲面最优拟合系数构建曲面的基底函数矩阵，反算对应的Beta样条曲面控制点矩阵，进而求解出三次Beta样条曲面。

8.根据权利要求6所述的基于Beta样条曲面拟合的热效应校正系统，其特征在于，校正模块具体采用基于双重先验正则化的优化校正方法对热效应退化图像进行处理，得到校正后的图像。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，其内存储有可被处理器执行的计算机程序，该计算机程序执行权利要求1‑5中任一项所述的基于Beta样条曲面拟合的热效应校正方法。