1.一种供电装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取园区各公司上一时间窗口的第一数据和第二数据；

电力需求预测单元，用于将所述第一数据输入电力需求预测模型，依次通过所述模型的预处理层、特征提取层和特征分析层；所述预处理层对所述第一数据进行预处理，得到第一检测数据；所述特征提取层对所述第一检测数据进行特征提取，得到历史用电特征、社会经济特征和天气特征；所述特征分析层通过ARIMA模型和多元线性回归模型对这三种特征进行分析，得到第一电力需求函数；

电力需求匹配优化单元，用于根据所述第一电力需求函数和初始电力分配值，得到综合电力需求分配满意度，并根据约束条件和粒子群算法对所述综合电力需求分配满意度进行优化，得到全局最佳电力分配方案；所述综合电力需求分配满意度为：；

其中， 表示所述综合电力需求分配满意度； 表示第 家公司在下一时间窗口的电力分配值； 表示第 家公司在下一时间窗口的电力需求；

表示公司数量； 表示第 家公司的需求分配满意度；

所述第 家公司的需求分配满意度为：

；

所述约束条件包括各公司分配的电力分配值之和不大于预设园区电力总量阈值以及各公司的电力需求分配满意度不低于预设满意度阈值，具体表现为：；

其中， 表示所述预设园区电力总量阈值； 表示所述预设满意度阈值；

所述全局最佳电力分配方案为：

；

其中， 表示所述全局最佳电力分配方案； 表示第 家公司的电力分配值；

电力损耗预测单元，用于将所述第二数据输入电力损耗预测模型，依次通过所述模型的预处理层、特征提取层和特征分析层；所述预处理层对所述第二数据进行预处理，得到第二检测数据；所述特征提取层对所述第二检测数据进行特征提取，得到电流特征、电阻特征、温度特征和湿度特征；所述特征分析层通过线性回归模型对这三种特征进行分析，得到第一电力损耗函数。

2.根据权利要求1所述的一种供电装置，其特征在于，所述第一数据包括历史用电数据、社会经济数据和天气数据；所述第二数据包括电力累计损耗数据、输电线数据、设备数据和环境数据；所述历史用电数据包括按日、周和月的用电数据；所述社会经济数据包括节假日、工作日和季节数据；所述天气数据包括气温、湿度和风速；所述输电线数据包括输电线的长度和材料特性；所述长度为配电点到各公司配电柜的电线长度；所述设备数据包括配电点到所述各公司配电柜之间的电流数据；所述环境数据包括温度和湿度。

3.根据权利要求1所述的一种供电装置，其特征在于，所述第一电力需求函数为：；

其中， 表示第 家公司在下一时间窗口的电力需求； 表示第一权重矩阵；

表示历史用电特征与电力需求的时间依赖关系表达式； 表示第 家公司在上一时间窗口的历史用电特征； 表示社会经济数据特征与电力需求的时间依赖关系表达式； 表示第二权重矩阵； 表示第 家公司在上一时间窗口的社会经济特征； 表示天气数据特征与电力需求的时间依赖关系表达式； 表示第三权重矩阵； 表示第家公司在上一时间窗口的天气数据特征； 表示第一误差项。

4.根据权利要求1所述的一种供电装置，其特征在于，所述第一电力损耗函数为：；

其中， 表示第 家公司在下一时间窗口的电力损耗； 表示第一影响矩阵；

表示第 家公司在上一时间窗口的电流特征； 表示第二影响矩阵； 表示第家公司在上一时间窗口的温度特征；

表示第三影响矩阵； 表示第 家公司在上一时间窗口的湿度特征； 表示第四影响矩阵； 表示第 家公司在上一时间窗口的电阻特征； 表示第二误差项。

5.一种供电系统，其特征在于，所述系统包括：

数据获取模块，用于获取园区各公司上一时间窗口的第一数据和第二数据；

电力需求预测模块，用于将所述第一数据输入电力需求预测模型，依次通过所述模型的预处理层、特征提取层和特征分析层；所述预处理层对所述第一数据进行预处理，得到第一检测数据；所述特征提取层对所述第一检测数据进行特征提取，得到历史用电特征、社会经济特征和天气特征；所述特征分析层通过ARIMA模型和多元线性回归模型对这三种特征进行分析，得到第一电力需求函数；

电力需求匹配优化模块，用于根据所述第一电力需求函数和初始电力分配值，得到综合电力需求分配满意度，并根据约束条件和粒子群算法对所述综合电力需求分配满意度进行优化，得到全局最佳电力分配方案；所述综合电力需求分配满意度为：；

其中， 表示所述综合电力需求分配满意度； 表示第 家公司在下一时间窗口的电力分配值； 表示第 家公司在下一时间窗口的电力需求；

表示公司数量； 表示第 家公司的需求分配满意度；

所述第 家公司的需求分配满意度为：

；

所述约束条件包括各公司分配的电力分配值之和不大于预设园区电力总量阈值以及各公司的电力需求分配满意度不低于预设满意度阈值，具体表现为：；

其中， 表示所述预设园区电力总量阈值； 表示所述预设满意度阈值；

所述全局最佳电力分配方案为：

；

其中， 表示所述全局最佳电力分配方案； 表示第 家公司的电力分配值；

电力损耗预测模块，用于将所述第二数据输入电力损耗预测模型，依次通过所述模型的预处理层、特征提取层和特征分析层；所述预处理层对所述第二数据进行预处理，得到第二检测数据；所述特征提取层对所述第二检测数据进行特征提取，得到电流特征、电阻特征、温度特征和湿度特征；所述特征分析层通过线性回归模型对这三种特征进行分析，得到第一电力损耗函数。

6.根据权利要求5所述的一种供电系统，其特征在于，所述第一电力需求函数为：；

其中， 表示第 家公司在下一时间窗口的电力需求； 表示第一权重矩阵；

表示历史用电特征与电力需求的时间依赖关系表达式； 表示第 家公司在上一时间窗口的历史用电特征； 表示社会经济数据特征与电力需求的时间依赖关系表达式； 表示第二权重矩阵； 表示第 家公司在上一时间窗口的社会经济特征； 表示天气数据特征与电力需求的时间依赖关系表达式； 表示第三权重矩阵； 表示第家公司在上一时间窗口的天气数据特征； 表示第一误差项。

7.根据权利要求5所述的一种供电系统，其特征在于，所述第一电力损耗函数为：；

其中， 表示第 家公司在下一时间窗口的电力损耗； 表示第一影响矩阵；

表示第 家公司在上一时间窗口的电流特征； 表示第二影响矩阵； 表示第家公司在上一时间窗口的温度特征； 表示第三影响矩阵； 表示第 家公司在上一时间窗口的湿度特征； 表示第四影响矩阵； 表示第 家公司在上一时间窗口的电阻特征； 表示第二误差项。

8.一种供电中心，其特征在于，包括负载，以及如权利要求5‑7任一项所述的供电系统，其中所述供电系统用于为负载供电。