1.一种心电数据处理方法，包括如下步骤：采集心电数据；

处理所述心电数据得到相应的特征向量；

通过所述特征向量对所述心电数据进行聚类分析得到聚类种群；

根据所述聚类种群匹配的模板得到所述心电数据对应的结果。

2.根据权利要求1所述的心电数据处理方法，其特征在于，所述处理所述心电数据得到相应的特征向量的步骤包括：预处理所述心电数据；

分别对所述预处理后的心电数据进行小波变换域特征的求解、RR间期特征的计算和T波模糊特征的计算，以得到相应的特征值；

将所述特征值组成特征向量。

3.根据权利要求1所述的心电数据处理方法，其特征在于，所述根据所述聚类种群匹配的模板得到所述心电数据对应的结果的步骤包括：将每一聚类种群与模板进行逐一匹配，得到所述聚类种群和所述模板之间的匹配比例；

判断所述匹配比例是否大于阈值，若是，则获取与所述模板相对应的结果。

4.根据权利要求3所述的心电数据处理方法，其特征在于，所述根据所述聚类种群匹配的模板得到所述心电数据对应的结果的步骤还包括：若判断到每一聚类种群与所有模板之间的匹配比例未大于阈值，则对所述聚类种群进行筛选得到代表性心电节拍，并发送所述代表性心电节拍。

5.根据权利要求4所述的心电数据处理方法，其特征在于，所述对所述聚类种群进行筛选得到代表性心电节拍，并发送所述代表性心电节拍的步骤之后还包括：接收根据所述代表性心电节拍反馈的信息；

根据所述反馈的信息处理所述聚类种群。

6.根据权利要求5所述的心电数据处理方法，其特征在于，所述根据所述反馈的信息处理所述聚类种群的步骤包括：判断所述反馈的信息是否为重聚类指令，若是，则调整聚类参数，对所述聚类种群所对应的心电数据进行重新聚类，得到重聚类的聚类种群，若否，则提取所述反馈的信息中记录的模板，并显示所述提取的模板所对应的结果。

7.一种心电数据处理系统，其特征在于，包括：心电记录装置，用于采集心电数据；

特征处理装置，用于处理所述心电数据得到相应的特征向量；

聚类装置，用于通过所述特征向量对所述心电数据进行聚类分析得到聚类种群；

聚类种群处理装置，用于根据所述聚类种群匹配的模板得到所述心电数据对应的结果。

8.根据权利要求7所述的心电数据处理系统，其特征在于，所述特征处理装置包括：预处理模块，用于预处理所述心电数据；

特征值运算模块，用于分别对所述预处理后的心电数据进行小波变换域特征的求解、RR间期特征的计算和T波模糊特征的计算，以得到相应的特征值；

向量组成模块，用于将所述特征值组成特征向量。

9.根据权利要求7所述的心电数据处理系统，其特征在于，所述聚类种群处理装置包括：匹配模块，用于将每一聚类种群与模板进行逐一匹配，得到所述聚类种群和所述模板之间的匹配比例；

匹配判断模块，用于判断所述匹配比例是否大于阈值，若是，则通知结果获取模块；

所述结果获取模块用于获取与所述模板相对应的结果。

10.根据权利要求9所述的心电数据处理系统，其特征在于，所述聚类种群处理装置还包括筛选模块；

若判断到每一聚类种群与所有模板之间的匹配比例未大于阈值，则所述筛选模块对所述聚类种群进行筛选得到代表性心电节拍，并发送所述代表性心电节拍。

11.根据权利要求10所述的心电数据处理系统，其特征在于，所述系统还包括：信息接收装置，用于接收根据所述代表性心电节拍反馈的信息；

反馈处理装置，用于根据所述反馈的信息处理所述聚类种群。

12.根据权利要求11所述的心电数据处理装置，其特征在于，所述反馈处理装置还包括：信息判断模块，用于判断所述反馈的信息是否为重聚类指令，若是，则通知重聚类模块，若否，则通知提取模块；

所述重聚类模块用于调整聚类参数，对所述聚类种群所对应的心电数据进行重新聚类，得到重聚类的聚类种群；

所述提取模块用于提取所述反馈的信息中记录的模板，并显示所述提取的模板所对应的结果。