1.基于区域数字大脑的消供调度平台，其特征在于，所述消供调度平台包括：通信模块，用于建立消毒供应中心与N个医院终端的数字通信，并同步将数据传输至消供调度平台；

信息库构建模块，用于基于接收的数据，构建所述消毒供应中心与N个医院终端的基础信息库和特征信息库，所述基础信息库包括消毒供应中心和N个医院终端的位置分布信息、调度路径信息，所述特征信息库包括消毒供应中心与N个医院终端的任务特征信息、信任特征信息；

约束构建模块，用于建立消毒供应中心的总任务吞吐约束，并通过所述通信模块获取N个医院终端的预约任务，基于所述预约任务创建极限约束时间节点；

第一补偿模块，用于基于所述预约任务、所述基础信息库进行调度的稳定性分析，生成第一补偿约束；

第二补偿模块，用于基于所述特征信息库和所述预约任务进行N个医院终端的信任分析，构建第二补偿约束；

智能调度模块，用于接收预约任务、极限约束时间节点、总任务吞吐量约束、第一补偿约束和第二补偿约束，通过区域数字大脑执行调度分析，生成消供调度结果，基于所述消供调度结果进行管理；

其中，所述第一补偿模块还用于：

基于所述调度路径信息进行路径数据读取，构建各个调度路径的历史路径时段通行数据库；

通过所述预约任务进行通行时段分析，基于通行时段分析结果和所述历史路径时段通行数据库进行调度的稳定性分析，建立所述第一补偿约束；

所述第二补偿模块还用于：

执行任务特征库内的数据整理，在对数据进行去噪处理后，构建特征数据库；

建立时序衰减因子，通过所述时序衰减因子对所述特征数据库内的数据加权计算，构建特征信任值标识；

执行所述特征数据库的同医院终端下的特征相似聚类，根据特征相似聚类结果、特征信任值标识和信任特征信息进行N个医院终端的信任分析，构建第二补偿约束；

所述智能调度模块还用于：

配置极限约束时间节点的触发惩罚系数；

当通过区域数字大脑执行调度分析时，基于所述预约任务进行任务顺序排布，并根据所述预约任务的预约时间在极限约束时间点内移动分配；

将所述总任务吞吐量约束作为单位时间节点的约束壁垒，执行任务移动调整，建立调度集合；

构建综合适应度评分网络，通过所述综合适应度评分网络进行基于触发惩罚系数、预约任务的任务等级、第一补偿约束、第二补偿约束的评分计算，构建与调度集合映射的评分集合；

根据所述评分集合进行评分筛选，生成消供调度结果；

预警分析模块，用于获取任务顺序排布结果，对所述任务顺序排布结果进行连续适应度异常评价，建立异常预警；

补偿处理模块，用于基于所述异常预警进行预设预警前置窗口的第一补偿约束和预约任务的任务等级评价，获取最低评价结果对应的医院终端，将对应医院终端的预约任务进行任务调整，根据任务调整结果优化消供调度；

所述消供调度平台还包括：

创建模块，用于建立N个医院终端的唯一识别ID和器械的通用识别ID；

编码模块，用于基于所述唯一识别ID和通用识别ID进行N个医院终端的器械编码标识；

管理模块，用于基于所述器械编码标识进行N个医院终端的追踪管理；

信息分析模块，用于基于所述特征信息库进行特征分析，构建N个医院终端的预测拟合模型；

预测模块，用于基于所述预测拟合模型进行N个医院终端的需求分析，建立预测结果；

重构模块，用于根据所述预约任务、所述预测结果重构消供调度结果，根据重构后的消供调度结果进行管理；

自适应更新模块，用于基于所述消供调度结果进行执行监测，建立验证数据集，通过所述验证数据集自适应更新所述消供调度结果，以自适应更新的消供调度结果进行管理。