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专利号: 2024106177282
申请人: 南京鼎昱汶信息科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
更新日期:2024-10-29
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种区域大数据监控报警系统,其特征在于,所述系统包括:

定制摄像机构,用于面向水面作业区域执行所述水面作业区域的成像动作,以获得并输出对应的区域摄像帧,面向水面作业区域执行所述水面作业区域的成像动作,以获得并输出对应的区域摄像帧包括:以设定帧率执行所述成像动作,所述设定帧率的数值与区域摄像帧的分辨率正向关联;

锐化处理设备,设置在水面作业区域对应岸边的仪表盒体内且与所述定制摄像机构连接,用于对接收到的区域摄像帧执行基于USM滤镜的锐化处理,以获得并输出相应的即时锐化图像;

盒式滤波设备,与所述锐化处理设备连接,用于对接收到的即时锐化图像执行盒式滤波处理,以获得并输出相应的盒式滤波图像;

信号处理设备,与所述盒式滤波设备连接,用于对接收到的盒式滤波图像执行布特沃斯低通滤波处理,以获得并输出相应的内容滤波图像;

连续处理机构,设置在水面作业区域对应岸边的仪表盒体内且与所述信号处理设备连接,包括像素点检测单元、数量分析单元以及标识转换单元,像素点检测单元、数量分析单元以及标识转换单元次序连接,所述连续处理机构用于分别基于救生衣和人体的成像特性检测出救生衣在内容滤波图像中的各个构成像素点以及人体在内容滤波图像中的各个构成像素点,引入完成多次训练后的霍菲特神经网络以基于内容滤波图像的噪声类型数量、内容滤波图像的最大噪声幅值、救生衣在内容滤波图像中的各个构成像素点的颜色成分数值、人体在内容滤波图像中的各个构成像素点的颜色成分数值智能辨识救生衣和人体是否接触,所述霍菲特神经网络的训练次数与内容滤波图像的最大噪声幅值成正比;

语音报警机构,与所述连续处理机构连接,用于在智能辨识救生衣和人体未接触时,执行人体不穿着救生衣的现场语音报警动作;

其中,引入完成多次训练后的霍菲特神经网络以基于内容滤波图像的噪声类型数量、内容滤波图像的最大噪声幅值、救生衣在内容滤波图像中的各个构成像素点的颜色成分数值、人体在内容滤波图像中的各个构成像素点的颜色成分数值智能辨识救生衣和人体是否接触,所述霍菲特神经网络的训练次数与内容滤波图像的最大噪声幅值成正比包括:采用数值仿真模式完成对霍菲特神经网络的多次训练,以获得完成多次训练后的霍菲特神经网络;

所述语音报警机构还用于在智能辨识救生衣和人体接触时,暂缓执行人体不穿着救生衣的现场语音报警动作;

振动测量机构,分别与所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构连接,用于分别测量所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构各自的当前振动幅值;

其中,振动测量机构,分别与所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构连接,用于分别测量所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构各自的当前振动幅值包括:所述振动测量机构包括多个振动测量单元,用于分别与所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构连接,以完成对所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构各自的当前振动幅值的分别测量。

2.如权利要求1所述的区域大数据监控报警系统,其特征在于:

所述振动测量机构包括多个振动测量单元,用于分别与所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构连接,以完成对所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构各自的当前振动幅值的分别测量包括:所述多个振动测量单元为多个振动传感电路,用于分别与所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构连接,以完成对所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构各自的当前振动幅值的分别测量。

3.如权利要求2所述的区域大数据监控报警系统,其特征在于:

所述多个振动测量单元为多个振动传感电路,用于分别与所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构连接,以完成对所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构各自的当前振动幅值的分别测量包括:所述多个振动传感电路的结构相同。

4.如权利要求3所述的区域大数据监控报警系统,其特征在于:

所述多个振动测量单元为多个振动传感电路,用于分别与所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构连接,以完成对所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构各自的当前振动幅值的分别测量还包括:所述多个振动传感电路具有相同的振动测量上限数值和振动测量下限数值。

5.如权利要求1‑4任一所述的区域大数据监控报警系统,其特征在于,所述系统还包括:

数据缓存器件,设置在所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构的附近且分别与所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构连接,用于分别为所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构提供数据缓存服务。

6.如权利要求5所述的区域大数据监控报警系统,其特征在于:

数据缓存器件,设置在所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构的附近且分别与所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构连接,用于分别为所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构提供数据缓存服务包括:所述数据缓存器件通过不同的数据缓存接口连接所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构。

7.如权利要求6所述的区域大数据监控报警系统,其特征在于:

数据缓存器件,设置在所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构的附近且分别与所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构连接,用于分别为所述锐化处理设备、所述盒式滤波设备、所述信号处理设备以及所述连续处理机构提供数据缓存服务还包括:所述数据缓存器件采用的不同的数据缓存接口的数据传输带宽相同。