1.一种数字病理图像增强方法，其特征在于，该方法包括：

利用扫描设备采集多幅病理切片图像，选取每个相邻的两张病理切片图像分别作为前一张待融合图像和后一张待融合图像，同时确定前一张待融合图像和后一张待融合图像的重叠区域；

利用固定大小的滑窗在前一张待融合图像的重叠区域进行滑动获取多张窗口内图像块，对固定大小的滑窗进行扩充后得到扩充后滑窗，利用扩充后滑窗在前一张待融合图像的重叠区域进行滑动获取多张扩充后图像块；

利用多张窗口内图像块和多张扩充后图像块中每个像素点的灰度值计算出每张图像块对应的概率方差联合评价值，选取概率方差联合评价值前两个最大数值对应的图像块作为第一模板图像块和第二模板图像块；

利用与第一模板图像块同样大小的滑窗在后一张待融合图像的重叠区域进行滑窗操作得到当前第一待配准图像块，计算出当前第一待配准图像块的概率方差联合评价值；根据当前第一待配准图像块和第一模板图像块的概率方差联合评价值计算出当前第一待配准图像块的联合误差，根据当前第一待配准图像块的联合误差计算出滑窗滑动到下一位置的步长；得到该滑窗在下一位置的待配准图像块，同理获取该滑窗在后一张待融合图像的重叠区域中所有的待配准图像块，并计算出全部第一待配准图像块的联合误差值，根据联合误差值选取出多张第一候选配准图像块；

同理得到第二模板图像块同样大小的滑窗在后一张待融合图像的重叠区域中所有的第二候选配准图像块；

分别计算出每张第一候选配准图像块与第一模板图像块的中心点连线的斜率、每张第二候选配准图像块与第二模板图像块中心点连线的斜率，根据获得的全部斜率选取出用于与第一模板图像块匹配的最终第一配准图像块和用于与第二模板图像块匹配的最终第二配准图像块；

利用第一模板图像块与最终第一配准图像块配准，第二模板图像块与最终第二配准图像块配准对相邻病理切片图像进行融合对接，依次完成所有病理切片图像的融合对接得到最终的病理图像。

2.根据权利要求1所述的一种数字病理图像增强方法，其特征在于，所述对固定大小的滑窗进行扩充后得到扩充后滑窗，利用扩充后滑窗在前一张待融合图像的重叠区域进行滑动获取多张扩充后图像块的步骤包括：对固定大小的滑窗进行多次扩充得到多个扩充后滑窗；

利用每个扩充后滑窗在前一张待融合图像的重叠区域进行滑动获取每个扩充后滑窗对应的多张扩充后图像块。

3.根据权利要求2所述的一种数字病理图像增强方法，其特征在于，所述利用多张窗口内图像块和多张扩充后图像块中每个像素点的灰度值计算出每张图像块对应的概率方差联合评价值的步骤包括：根据每张窗口内图像块中每个像素点的灰度值计算出每张窗口内图像块的概率方差联合评价值；

在计算出每张窗口内图像块的概率方差联合评价值后将其按降序排序后得到概率方差联合评价值序列；

从概率方差联合评价值序列中选取多个排名靠前的概率方差联合评价值作为筛选后概率方差联合评价值；

同时获取每个筛选后概率方差联合评价值对应的多张窗口内图像块作为多张筛选后图像块；

选取出以多张筛选后图像块为基准进行扩充的多张扩充后图像块作为已筛选扩充后图像块；

利用已筛选扩充后图像块中每个像素点的灰度值计算出每张已筛选扩充后图像块对应的概率方差联合评价值。

4.根据权利要求3所述的一种数字病理图像增强方法，其特征在于，所述选取概率方差联合评价值前两个最大数值对应的图像块作为第一模板图像块和第二模板图像块的步骤包括：选取一张筛选后图像块作为目标图像块；

获取目标图像块对应的概率方差联合评价值，同时获取以该目标图像块为基准进行多次扩充后得到的多张已筛选扩充后图像块对应的概率方差联合评价值；

将得到的全部概率方差联合评价值相加作为目标图像块所在位置的概率方差联合评价值的和值；

按照目标图像块所在位置的概率方差联合评价值的和值的计算方法，计算出每张筛选后图像块所在位置的概率方差联合评价值的和值，将得到的全部和值按照降序进行排序得到和值序列；

从和值序列中选取排名位于前两个和值，同时获取前两个和值对应的两个筛选后图像块；

从两个筛选后图像块对应的概率方差联合评价值，和以该两个筛选后图像块为基准进行多次扩充后得到的多张已筛选扩充后图像块对应的概率方差联合评价值中选取两个最大值，并将该两个最大值对应的图像块作为第一模板图像块和第二模板图像块。

5.根据权利要求1所述的一种数字病理图像增强方法，其特征在于，所述根据当前第一待配准图像块和第一模板图像块的概率方差联合评价值计算出当前第一待配准图像块的联合误差的计算公式为：其中，表示联合误差；表示第一模板图像块的概率方差联合评价值； 表示当前待配准图像块的概率方差联合评价值；表示第一模板图像块中像素点的横坐标值；表示第一模板图像块中像素点的纵坐标值； 表示第一模板图像块中横坐标为 ，纵坐标为 的像素点灰度值； 表示当前待配准图像块中横坐标为 ，纵坐标为 的像素点灰度值。

6.根据权利要求5所述的一种数字病理图像增强方法，其特征在于，所述根据当前第一待配准图像块的联合误差计算出滑窗滑动到下一位置的步长的计算公式为：其中，表示滑窗滑动到下一位置的步长；表示权值，表示偏置，两者都是为了避免步长过大或过小，根据经验自行设置；表示当前待配准图像块的联合误差。

7.根据权利要求1所述的一种数字病理图像增强方法，其特征在于，所述并计算出全部第一待配准图像块的联合误差值，根据联合误差值选取出多张第一候选配准图像块的步骤包括：在计算出滑窗滑动到下一位置的步长，滑窗按照该步长在后一张待融合图像的重叠区域从当前第一待配准图像块滑动到下一位置，并将滑窗滑动的下一位置作为当前第一待配准图像块所在位置；

在滑窗滑动的过程中计算出全部第一待配准图像块的联合误差值；

将得到的全部联合误差值按照升序排序后得到联合误差序列；

从联合误差序列中选取排名靠前的多张第一待配准图像块作为多张第一候选配准图像块。

8.根据权利要求1所述的一种数字病理图像增强方法，其特征在于，所述根据获得的全部斜率选取出用于与第一模板图像块匹配的最终第一配准图像块和用于与第二模板图像块匹配的最终第二配准图像块的步骤包括：计算出每张第一候选配准图像块与第一模板图像块的中心点连线的斜率组成第一斜率序列；

计算出每张第二候选配准图像块与第二模板图像块中心点连线的斜率组成第二斜率序列；

将第二斜率中每个数值分别第一斜率中每个数值做差得到斜率差值，从全部斜率差值中选取最小的斜率差值；

获取最小的斜率差值对应的两个斜率作为两个筛选后斜率，同时确定两个筛选后斜率对应的第一候选配准图像块和第二候选配准图像块；

将两个筛选后斜率对应的第一候选配准图像块和第二候选配准图像块分别作为最终第一配准图像块和最终第二配准图像块。