1.一种图像增强方法，其特征在于，所述图像增强方法包括：获取原始灰度图像；

依据所述原始灰度图像的像素总数以及各灰度值对应的像素数目，划分亮区和暗区；

计算所述暗区的灰度均值，依据所述灰度均值以及预设的灰度阈值，确定每个像素的放大倍数；

依据所述每个像素的放大倍数，对所述原始灰度图像进行亮度增强处理，得到目标灰度图像；

其中，所述计算所述暗区的灰度均值，依据所述灰度均值以及预设的灰度阈值，确定每个像素的放大倍数包括：计算所述暗区的灰度均值；

判断所述灰度均值是否小于预设的灰度阈值；

若所述灰度均值小于预设的灰度阈值，则依据所述灰度均值以及所述预设的灰度阈值，确定所述暗区对应的最大放大倍数，其中，所述最大放大倍数与所述灰度均值呈反比例关系；其中，依据公式一，确定所述暗区对应的最大放大倍数，其中，公式一具体如下：其中，maxCoef为所述暗区对应的最大放大倍数，darkmean为所述灰度均值，darkPara为所述预设的灰度阈值，K1为比例系数，n大于零；

依据所述最大放大倍数以及所述原始灰度图像对应的动态范围，确定每个像素的放大倍数；其中，依据公式二，确定每个像素的放大倍数，其中，公式二具体如下：其中，MatCoef(i)为第i个像素的放大倍数，DRange为所述原始灰度图像的动态范围，h1(i)为所述原始灰度图像中第i个像素的原始灰度值，K2为比例系数。

2.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述依据所述每个像素的放大倍数，对所述原始灰度图像进行亮度增强处理，得到目标灰度图像包括：依据公式三，得到目标灰度图像，其中，公式三具体如下：h2(i)＝(h1(i)+K3)*MatCoef(i)-K3其中，h2(i)为所述目标灰度图像中第i个像素的目标灰度值，K3为偏移值。

3.根据权利要求1～2任一项所述的图像增强方法，其特征在于，所述依据所述原始灰度图像的像素总数以及各灰度值对应的像素数目，划分亮区和暗区包括：采用直方图统计算法，得到所述原始灰度图像对应的直方图；

依据所述直方图确定亮区与暗区的分割点，以使得所述暗区中的像素数目与所述亮区中的像素数目相等。

4.根据权利要求1～2任一项所述的图像增强方法，其特征在于，所述图像增强方法还包括：在进行图像增亮后，对所述目标灰度图像进行直方图预处理和直方图均衡处理，得到细节增强的灰度图像。

5.根据权利要求1～2任一项所述的图像增强方法，其特征在于，所述获取原始灰度图像包括：获取具有第一分辨率的原始灰度图像；

所述依据所述每个像素的放大倍数，对所述原始灰度图像进行亮度增强处理，得到目标灰度图像包括：依据所述每个像素的放大倍数，对所述具有第一分辨率的原始灰度图像进行亮度增强处理，得到中间灰度图像；

对所述中间灰度图像进行压缩，得到具有第二分辨率的目标灰度图像，其中，所述第二分辨率小于所述第一分辨率；

删除所述原始灰度图像以及所述中间灰度图像。

6.根据权利要求1～2任一项所述的图像增强方法，其特征在于，所述图像增强方法还包括：依据用户指令，获取所述目标灰度图像中的目标对象；

基于所述目标对象，在大数据平台中，获取参照图像，其中，所述参照图像中包含与所述目标对象相匹配的参照对象；

将所述目标灰度图像与所述参照图像进行融合，得到与所述用户指令相匹配的图像。

7.一种图像增强的装置，其特征在于，包括至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被程序设置为执行如权利要求1～6任一项所述的图像增强方法。