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专利号: 2024112768928
申请人: 深圳市飞霞机电技术有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-11-13
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种高压电力设备检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取电力设备主要电流路径;对电力设备主要电流路径进行波形时域重构,生成电流波形数据;对电流波形数据进行统计特征提取,得到电流波形统计特征,其中,步骤S1包括以下步骤:步骤S11:获取待测电力设备目标;并对待测电力设备目标进行主要电流路径识别,得到电力设备主要电流路径;

步骤S12:对电力设备主要电流路径进行实时电流测量,得到设备电流数据;

步骤S13:对设备电流数据进行波形时域重构,生成电流波形数据;

步骤S14:对电流波形数据进行快速傅里叶变换,生成电流频谱图;

步骤S15:对电流频谱图进行统计特征提取,得到电流波形统计特征;

步骤S2:对电流波形统计特征进行电磁关联关系分析,得到电磁关联关系;基于电磁关联关系对电流波形统计特征进行等比例转换,生成设备电磁场变化量,其中,步骤S2包括以下步骤:步骤S21:对电流波形统计特征进行波动强度计算,生成电流波动强度数据;

步骤S22:对电流波动强度数据进行电磁关联关系分析,得到电磁关联关系;

步骤S23:对电磁关联关系进行转换比例计算,得到电磁转换比例数据;

步骤S24:基于电磁转换比例数据对电流波形统计特征进行等比例转换,生成设备电磁场变化量;

步骤S3:对电力设备主要电流路径进行骨架结构化搭建,得到电流路径骨架;对电流路径骨架和设备电磁场变化量进行电路等比仿真,生成仿真设备电路单元,其中,步骤S3包括以下步骤:步骤S31:对电力设备主要电流路径进行连通性识别,生成电流路径连通性数据;

步骤S32:根据电流路径连通性数据对电力设备主要电流路径进行骨架结构化搭建,得到电流路径骨架;

步骤S33:基于设备电磁场变化量对电流路径骨架进行电流方向推断,得到定向电流路径骨架,其中,步骤S33包括以下步骤:步骤S331:基于设备电磁场变化量对电流路径骨架进行电磁场映射,得到骨架对应电磁场数据;

步骤S332:对骨架对应电磁场数据进行相位差分析,得到电磁场相位差信息;

步骤S333:根据电磁场相位差信息对电流路径骨架进行骨架矢量场构建,生成路径点矢量场;

步骤S334:对路径点矢量场进行电流方向推断,得到具体电流方向数据;

步骤S335:根据具体电流方向数据对电流路径骨架进行路径方向标注,生成定向电流路径骨架;

步骤S34:对设备电磁场变化量和定向电流路径骨架进行电路等比仿真,生成仿真设备电路单元,其中,步骤S34包括以下步骤:步骤S341:对定向电流路径骨架进行电路等比缩放,得到等比电路模型;

步骤S342:基于设备电磁场变化量对定向电流路径骨架进行电磁场分布映射,生成电磁场分布图;

步骤S343:对等比电路模型和电磁场分布图进行耦合分析,得到电磁‑电路耦合数据;

步骤S344:基于电磁‑电路耦合数据对等比电路模型和电磁场分布图进行电路等比仿真,生成仿真设备电路单元;

步骤S4:获取设备使用环境数据;基于设备使用环境数据对仿真设备电路单元进行响应分析,得到仿真电路响应数据,其中,步骤S4包括以下步骤:步骤S41:通过环境传感器网络收集设备使用环境多源数据;对设备使用环境多源数据进行数据整合,得到设备使用环境数据;

步骤S42:对设备使用环境数据进行变化环境场构建,生成模拟环境场;

步骤S43:根据模拟环境场对仿真设备电路单元进行电路运作模拟,得到模拟电路工作数据;

步骤S44:对模拟电路工作数据进行伪随机信号注入,生成干扰注入电路工作数据;

步骤S45:对干扰注入电路工作数据进行干涉波谱分析,得到仿真电路响应数据;

步骤S5:对仿真电路响应数据进行设备环境适配分析,得到干扰环境适配度;对设备电磁场变化量和干扰环境适配度进行状态识别模型构建,得到设备状态识别模型;利用设备状态识别模型对高压电力设备进行设备状态识别,以执行智能检测高压电力设备任务,其中,步骤S5包括以下步骤:步骤S51:对仿真电路响应数据进行信号功率谱密度计算,得到响应功率谱密度;

步骤S52:对响应功率谱密度进行响应激烈度评估,生成电路响应激烈度;

步骤S53:对电路响应激烈度进行环境适配度映射,得到干扰环境适配度;

步骤S54:对设备电磁场变化量和干扰环境适配度进行状态识别模型构建,得到设备状态识别模型;

步骤S55:利用设备状态识别模型对高压电力设备进行设备状态识别,以执行智能检测高压电力设备任务。

2.根据权利要求1所述的高压电力设备检测方法,其特征在于,对设备电磁场变化量和干扰环境适配度进行状态识别模型构建包括:对设备电磁场变化量和干扰环境适配度进行识别逻辑设计,得到模型识别逻辑;

其中模型识别逻辑具体为:

当设备电磁场变化量大于电磁场变化阈值时,输出需要立即维修结果;

当设备电磁场变化量小于电磁场变化阈值时,对干扰环境适配度进行判断:当干扰环境适配度小于环境适配度阈值时,输出需要维护结果;

当干扰环境适配度大于环境适配度阈值时,输出工作状态良好结果;

基于模型识别逻辑对设备电磁场变化量和干扰环境适配度进行自动识别模型构建,生成设备状态识别模型。

3.一种高压电力设备检测系统,其特征在于,用于执行如权利要求1所述的高压电力设备检测方法,该高压电力设备检测系统包括:特征提取模块,用于获取电力设备主要电流路径;对电力设备主要电流路径进行波形时域重构,生成电流波形数据;对电流波形数据进行统计特征提取,得到电流波形统计特征;

电磁转换模块,用于对电流波形统计特征进行电磁关联关系分析,得到电磁关联关系;

基于电磁关联关系对电流波形统计特征进行等比例转换,生成设备电磁场变化量;

电路模拟模块,用于对电力设备主要电流路径进行骨架结构化搭建,得到电流路径骨架;对电流路径骨架和设备电磁场变化量进行电路等比仿真,生成仿真设备电路单元;

响应分析模块,用于获取设备使用环境数据;基于设备使用环境数据对仿真设备电路单元进行响应分析,得到仿真电路响应数据;

状态识别模块,用于对仿真电路响应数据进行设备环境适配分析,得到干扰环境适配度;对设备电磁场变化量和干扰环境适配度进行状态识别模型构建,得到设备状态识别模型;利用设备状态识别模型对高压电力设备进行设备状态识别,以执行智能检测高压电力设备任务。