1.一种单机游戏数据安全储存方法，其特征在于，包括：获取待存储的单机游戏数据；

将所述单机游戏数据分割成多个数据块；

对每个数据块进行加密处理，获得对应的加密数据块；

生成一个伪随机序列，所述伪随机序列的长度等于数据块的数量；

根据所述伪随机序列，将所述加密数据块分散存储在预设的多个存储位置中，其中，每个存储位置存储一个加密数据块；

将所述伪随机序列的种子值与用户的生物特征信息进行绑定，得到绑定后种子值；

对所述绑定后种子值进行加密，得到加密后的种子值；

将所述加密后的种子值存储在预设的安全存储区域；

其中，所述对每个数据块进行加密处理，包括：为每个数据块生成一个唯一的动态密钥；

将所述动态密钥与用户的生物特征信息进行融合，获得融合密钥；

使用所述融合密钥对数据块进行多轮异或运算和位移操作；

对运算结果进行可逆的非线性变换，得到最终的加密数据块；

其中，所述将所述伪随机序列的种子值与用户的生物特征信息进行绑定，得到绑定后种子值，包括：获取用户的多模态生物特征信息，包括指纹、虹膜和声纹；

从所述多模态生物特征信息中提取特征向量；

将所述特征向量通过可微分隐私算法进行处理，得到隐私保护的生物特征摘要；

使用门限秘密共享方案将种子值分割成多个份额；

将所述生物特征摘要与种子值的多个份额进行异或运算，得到多个绑定片段；

将所述多个绑定片段合并，得到绑定后种子值。

2.根据权利要求1所述的单机游戏数据安全储存方法，其特征在于，所述将单机游戏数据分割成多个数据块的步骤包括：对单机游戏数据进行可逆的置换变换，得到置换后的数据；

将置换后的数据按照预设的分割规则分割成多个初始数据块；

对每个初始数据块进行二次置换，得到最终的数据块，其中，所述二次置换的置换规则与初始数据块在原始数据中的位置相关。

3.根据权利要求2所述的单机游戏数据安全储存方法，其特征在于，所述对每个初始数据块进行二次置换，得到最终的数据块，包括：使用如下的公式1对每个初始数据块进行二次置换：；

其中， 是二次置换后的最终数据块的第 个元素； 是初始数据块；是初始数据块的长度；是根据初始数据块在原始数据中的索引  和一个预定义素数序列中对应的素数 计算得出的偏移量，偏移量 的计算公式如下面的公式2：；

其中， 是预定义素数序列中与索引 对应的素数。

4.根据权利要求1所述的单机游戏数据安全储存方法，其特征在于，所述将所述动态密钥与用户的生物特征信息进行融合，获得融合密钥，包括：利用如下公式3将动态密钥与用户的生物特征信息进行融合，生成融合密钥 ：；

其中， 是第 个数据块的动态密钥； 是用户的生物特征信息，以哈希值表示； 是一个哈希函数；和 是预定的位移量； 是与第 个数据块相关的一个伪随机数，生成公式为如下面的公式4所示：；

其中， 是伪随机数生成器。

5.根据权利要求1所述的单机游戏数据安全储存方法，其特征在于，所述将所述生物特征摘要与种子值的不同份额进行异或运算，得到多个绑定片段，包括：将所述生物特征摘要通过以下公式5与种子值的每个份额 进行异或运算：；

其中， 是第 个绑定片段； 是种子值的第 个份额； 是通过哈希函数  处理的生物特征摘要的第 位；是哈希函数；是用于模运算的位长度。

6.根据权利要求5所述的单机游戏数据安全储存方法，其特征在于，所述将所述多个绑定片段合并，得到绑定后种子值，包括：按照如下的公式6，将每个绑定片段 输入卷积编码器，生成编码片段 ：；

按照如下的公式7，将所有编码片段  按顺序拼接，生成绑定后种子值  ：；

其中，ConvEncoder 是卷积编码器函数； 是绑定片段的总数。

7.一种单机游戏数据安全储存装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待存储的单机游戏数据；

分割单元，用于将所述单机游戏数据分割成多个数据块；

加密单元，用于对每个数据块进行加密处理，获得对应的加密数据块；

生成单元，用于生成一个伪随机序列，所述伪随机序列的长度等于数据块的数量；

存储单元，用于根据所述伪随机序列，将所述加密数据块分散存储在预设的多个存储位置中，其中，每个存储位置存储一个加密数据块；

绑定单元，用于将所述伪随机序列的种子值与用户的生物特征信息进行绑定，得到绑定后种子值；

第一加密单元，用于对所述绑定后种子值进行加密，得到加密后的种子值；

第一存储单元，用于将所述加密后的种子值存储在预设的安全存储区域；

其中，所述加密单元具体用于：

为每个数据块生成一个唯一的动态密钥；

将所述动态密钥与用户的生物特征信息进行融合，获得融合密钥；

使用所述融合密钥对数据块进行多轮异或运算和位移操作；

对运算结果进行可逆的非线性变换，得到最终的加密数据块；

其中，所述绑定单元具体用于：

获取用户的多模态生物特征信息，包括指纹、虹膜和声纹；

从所述多模态生物特征信息中提取特征向量；

将所述特征向量通过可微分隐私算法进行处理，得到隐私保护的生物特征摘要；

使用门限秘密共享方案将种子值分割成多个份额；

将所述生物特征摘要与种子值的多个份额进行异或运算，得到多个绑定片段；

将所述多个绑定片段合并，得到绑定后种子值。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。