1.一种基于视频监控的运动目标跟踪分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取每个摄像头的每帧视频监控画面，根据每个摄像头的每帧视频监控画面获取每一帧视频监控画面中每个消费者的位置信息和连通域，以及每个商品的位置信息和每个商品在每天的销售额；

基于同一消费者在不同帧视频监控画面中连通域的变化距离，获得消费者的所有选购开始时刻和选购结束时刻；

根据消费者在选购开始时刻和选购结束时刻之间，所述连通域中手部关键点的变化距离，获得消费者的购物操作次数；

根据消费者在选购开始时刻所在位置信息对应的商品，以及消费者对购买所述商品的目的性表现，获取消费者选购所述商品的购买系数；

基于一天内同一商品的浏览人数，以及不同消费者对同一商品的购买系数，获得商品在当天对于消费者的吸引力程度，根据所有商品在当天对于消费者的吸引力程度，对商品进行营销策略的调整；

所述根据每个摄像头的每帧视频监控画面获取每一帧视频监控画面中每个消费者的位置信息和连通域，以及每个商品的位置信息和每个商品在每天的销售额，包括的具体步骤如下：根据DeepSORT多目标跟踪算法对消费者所在区域进行识别，获取每帧视频监控画面中每个消费者的位置信息和连通域；通过人工标记与采集获取商场中每个商品的位置；

所述获得消费者的所有选购开始时刻和选购结束时刻，包括的具体步骤如下：

预设质心变化阈值，对于第i帧视频监控画面，若消费者的第i帧和第i+1帧的质心变化距离小于质心变化阈值，将第i帧监控视频画面对应的时刻记为消费者的选购开始时刻，并判断下一时刻，直至存在一个常数c使得第i+c‑1帧和第i+c帧的质心变化距离大于等于质心变化阈值时，将第i+c帧监控视频画面对应的时刻记为消费者的选购结束时刻；

所述质心变化距离的具体获取方式如下：

对摄像头拍摄到消费者的每帧视频监控画面构建坐标系，以监控视频画面的左下角的像素点为坐标系原点，获得第 帧和第i+1帧视频监控画面中消费者的连通域的质心，根据第 帧和第i+1帧视频监控画面中消费者的连通域的质心的距离，获取第i帧和第i+1帧中消费者的质心变化距离；

所述获得消费者的购物操作次数，包括的具体步骤如下：

在选购开始时刻到选购结束时刻之间，通过人体关键点检测模型获取消费者的手部关键点的坐标；获取消费者的手部变化距离，预设手部变化阈值，当消费者的手部变化距离大于手部变化阈值时，记消费者进行了一次购物操作；获取在选购开始时刻到选购结束时刻之间消费者的购物操作次数；

所述获取消费者选购所述商品的购买系数，包括的具体步骤如下：

对于第 个消费者，在选购开始时刻到选购结束时刻之间，通过监控视频画面中第 个消费者所在位置信息，以及商品的位置信息进行匹配，获取第 个消费者进行购物操作时的商品对象，记为第 个消费者选购第n个商品；

将第 个消费者在所有监控视频画面中第一次出现的监控视频画面对应的时刻，记为第 个消费者的初始时刻 ，第 个消费者选购第 个商品的购买系数的具体获取方式为：式中， 表示第 个消费者选购第 个商品的购买系数； 表示第 个消费者的初始时刻； 表示第 个消费者选购第n个商品的选购开始时刻； 表示第 个消费者从初始时刻到选购第n个商品的选购开始时刻的移动距离； 表示第m个消费者在选购第n个商品的选购开始时刻之前，第 个消费者选购其他商品，但其他商品在选购开始时刻到选购结束时刻之间购物操作次数为0的选购次数； 表示第m个消费者选购第n个商品的选购开始时刻与选购结束时刻的差值，表示超参数； 表示线性归一化函数；

所述移动距离的具体获取方式如下：

将第m个消费者从初始时刻到选购开始时刻之间，所有相邻帧视频监控画面的质心变化距离的和，记为第m个消费者从初始时刻到选购第n个商品的选购开始时刻的移动距离；

所述获得商品在当天对于消费者的吸引力程度，包括的具体步骤如下：

式中， 表示第r天中第n个商品的吸引力程度； 表示第r天的所有消费者选购第n个商品的购买系数的平均值； 表示第r天中消费者的总人数； 表示第r天中第 个商品的浏览人数； 表示第r天的所有商品的销售额的和； 表示第r天中第 个商品的销售额；

所述浏览人数的具体获取方式如下：

统计第 个商品在一天内存在选购开始时刻，并且选购开始时刻到选购结束时刻的购物操作次数为奇数的所有消费者人数，记为第 个商品的浏览人数。

2.一种基于视频监控的运动目标跟踪分析系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的一种基于视频监控的运动目标跟踪分析方法的步骤。