1.一种线束设计智能优化辅助系统，其特征在于：包括线束匹配预分析模块、线束路径分析模块、优化设计模块、优化测试模块和优化辅助反馈模块；

所述线束匹配预分析模块用于对新能源汽车线束设计的原型制造测试阶段中各个线束接头匹配状态数据信息进行采集和分析，以生成接头匹配异常指数zjp，并发出路径分析指令；

所述线束路径分析模块基于接收到的路径分析指令，用于对新能源汽车线束设计的线束路径状态信息进行采集和经特征提取，同时引入接头匹配异常指数zjp，通过深度机器学习计算，拟合出线束路径评价指数zyx，并将其进行对比分析，根据对比结果判断是否发出优化设计指令；

所述优化设计模块基于接收优化设计指令，以生成线束路径标准优化方案，根据所述线束路径优化标准方案对线束路径实施标准化调整；

所述优化测试模块基于线束路径标准优化方案，对线束路径实施标准化调整后的线束通电状态信息进行测试和分析，拟合获取线束通电状态下的集成度指数zxn；

所述优化辅助反馈模块用于将所述集成度指数zxn与预先设置的集成度阈值P进行对比分析，获取相应的优化效果等级信号并反馈。

2.根据权利要求1所述的一种线束设计智能优化辅助系统，其特征在于：所述线束匹配预分析模块包括接头状态采集单元和状态分析单元；

所述接头状态采集单元用于对新能源汽车线束设计的原型制造测试阶段中各个线束接头匹配状态数据信息进行采集，拟合获取线束接头信息数据集，所述线束接头信息数据集包括接头温度平均偏差值tsj、接头电流平均偏差值isj和接头电阻平均偏差值rsj。

3.根据权利要求2所述的一种线束设计智能优化辅助系统，其特征在于：所述状态分析单元用于对线束接头信息数据集进行分析，以生成的接头匹配异常指数zjp，并发出路径分析指令，所述接头匹配异常指数zjp通过以下公式计算获取；

式中，tsj表示为接头温度平均偏差值，isj表示为接头电流平均偏差值，rsj表示为接头电阻平均偏差值，其中，k1、k2和k3分别表示为接头温度平均偏差值tsj、接头电流平均偏差值isj和接头电阻平均偏差值rsj的权重值，A表示为第一修正常数。

4.根据权利要求1所述的一种线束设计智能优化辅助系统，其特征在于：所述线束路径分析模块包括线束状态采集单元、路径分析单元和线束路径判定单元；

所述线束状态采集单元基于接收到的路径分析指令，用于对新能源汽车线束设计的线束路径状态信息进行采集和经特征提取，以获取线束路径状态数据集，所述线束路径状态数据集包括所有线束路径内的线束长度值rcd、线束实际接触距离值ljs和线束弯曲点位数swq。

5.根据权利要求4所述的一种线束设计智能优化辅助系统，其特征在于：所述路径分析单元用于对所述线束路径状态数据集进行分析，同时引入接头匹配异常指数zjp，以获取线束路径评价指数zyx，所述线束路径评价指数zyx通过以下公式获取；

式中，rcdj表示为第j个线束长度值，rcj表示为第j个线束两端直线长度值，表示为线束总冗长值，ljsj表示为第j个线束实际接触距离值，lsj表示为第j个线束安全接触距离值， 表示为线束接触距离总偏值，swqj表示为第j个线束弯曲点位数， 表示为线束弯曲点位总数，其中，j＝1、2、3、...、m，m表示为线束编号，a1、a2、a3和a4均表示为权重值，B表示为第二修正常数。

6.根据权利要求4所述的一种线束设计智能优化辅助系统，其特征在于：所述线束路径判定单元用于将所述线束路径评价指数zyx与评价阈值A进行对比分析，以综合判定新能源汽车线束设计的线束路径合理的布局；

若所述线束路径评价指数zyx≥所述评价阈值A时，表示为当前线束设计的线束路径布局处于不合理状态，并发出优化设计指令；

若所述线束路径评价指数zyx＜所述评价阈值A时，表示为当前线束设计的线束路径布局处于合理状态，不发出额外优化设计指令，并通知线束设计人员当前线束设计的线束路径布局处于合理状态，路径布局稳定，请继续推进后续设计和制造流程。

7.根据权利要求1所述的一种线束设计智能优化辅助系统，其特征在于：所述优化设计模块用于接收优化设计指令，根据优化设计指令生成线束路径标准优化方案并执行，所述线束路径优化标准方案执行内容包括：线束接头匹配优化标准、线束路径长度优化标准、线束安全间距优化标准和线束弯曲点位优化标准；

所述线束接头匹配优化标准对接头匹配状态的检查和测试，及应用接头标识和配对验证技术的规定标准进行优化；所述线束路径长度优化标准对最短路径原则设计布局及评估线束路径长度的规定标准进行优化；所述线束安全间距优化标准对线束之间合理安全接触距离的规定标准进行优化；所述线束弯曲点位优化标准对需要进行线束弯曲位置选择和弯曲点位数量的规定标准进行优化。

8.根据权利要求1所述的一种线束设计智能优化辅助系统，其特征在于：所述优化测试模块包括线束测试信息采集单元和集成度分析单元；

所述线束测试信息采集单元基于线束路径标准优化方案，用于对线束路径执行优化标准方案后的线束通电状态信息进行采集，以获取线束测试数据集，所述线束测试数据集包括线束连接总功耗值wsh和接口总数量wsz；

所述集成度分析单元用于对线束测试数据集进行分析，并经无量纲处理后，以获取集成度指数zxn，所述集成度指数zxn通过以下公式进行获取；

式中，wsh表示为线束连接总功耗值，wsz表示为接口总数量，其中，b1和b2表示为线束连接总功耗值wsh和接口总数量wsz的权重值。

9.根据权利要求1所述的一种线束设计智能优化辅助系统，其特征在于：所述优化辅助反馈模块包括集成度判定单元和反馈单元；

所述集成度判定单元用于将所述集成度指数zxn与预先设置的所述集成度阈值P进行对比，以获取相应的优化效果等级，具体内容如下；

若所述集成度指数zxn≥所述集成度阈值P时，表示为当前对线束路径执行优化标准方案调整后优化效果测试判定为通过状态，并生成第一优化效果等级信号；

若所述集成度指数zxn＜所述集成度阈值P时，表示为当前对线束路径执行优化标准方案调整后优化效果测试判定为不通过状态，并生成第二优化效果等级信号；

所述反馈单元用于接收第一优化效果等级信号和第二优化效果等级信号，并作出相应反馈指令并执行，具体内容如下；

当接收到第一优化效果等级信号，生成第一反馈指令并执行，执行内容为确认当前线束路径设计和优化方案已达到预期效果，无需进一步调整，并通知设计人员，当前优化方案已通过测试，线束路径设计稳定，请继续推进后续设计和制造流程；

当接收到第二优化效果等级信号，生成第二反馈指令并执行，执行内容为确认当前线束路径设计和优化方案未达到预期效果，需要重新评估并进行进一步优化，并通知线束设计人员，当前优化方案未通过测试，请重新审查并优化线束路径设计，以确保达到预期的设计要求。

10.一种线束设计智能优化辅助方法，用于实现上述权利要求1～9任一项所述的一种线束设计智能优化辅助系统，其特征在于：包括以下步骤；

步骤一、首先对新能源汽车线束设计的原型制造测试阶段中各个线束接头匹配状态数据信息进行采集和分析，以生成接头匹配异常指数zjp，并发出路径分析指令；

步骤二、其次基于接收到的路径分析指令，用于对新能源汽车线束设计的线束路径状态信息进行采集和经特征提取，同时引入接头匹配异常指数zjp，通过深度机器学习计算，拟合出线束路径评价指数zyx，并将其进行对比分析，根据对比结果判断是否发出优化设计指令；

步骤三、接着基于接收优化设计指令，以生成线束路径标准优化方案，根据所述线束路径优化标准方案对线束路径实施标准化调整；

步骤四、此外基于线束路径标准优化方案，对线束路径实施标准化调整后的线束通电状态信息进行测试和分析，拟合获取线束通电状态下的集成度指数zxn；

步骤五、最后将所述集成度指数zxn与预先设置的集成度阈值P进行对比分析，获取相应的优化效果等级信号并反馈。