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专利号: 2024111548668
申请人: 苏州川实建材有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
更新日期:2025-07-12
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种用于智能汽车前端环境的色阶调整鉴别系统,其特征在于,所述系统包括:

多级转换部件,用于对卷积神经网络执行多级转换处理以获得AI鉴别模型,其中,对卷积神经网络执行多级转换处理以获得AI鉴别模型包括:对卷积神经网络执行的每一级转换处理为对卷积神经网络执行的每一次学习操作;

图像捕获部件,固定在智能汽车前端以执行前端图像帧的采集动作,用于获取并输出相应的现场采集帧;

初级解析机构,与所述图像捕获部件连接,用于获取现场采集帧的信噪比、最大噪声幅值、噪声类型数量、存在目标数量以及最大目标面积占据百分比,并作为现场采集帧的各份画面数据输出;

次级解析机构,用于提取色阶调整处理类型对应的类型标识数值,所述类型标识数值为所述色阶调整处理类型的类型名称对应的二进制编码数值;

末级解析机构,分别与所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构连接,用于基于AI鉴别模型根据现场采集帧的各份画面数据、色阶调整处理类型对应的类型标识数值以及仅仅被色阶调整处理类型处理过的标准图案的各个像素点的灰度数值智能鉴别现场采集帧是否经过色阶调整处理;

实时提醒机构,与所述末级解析机构连接,用于对所述AI鉴别模型的智能鉴别结果执行实时显示操作;

其中,基于AI鉴别模型根据现场采集帧的各份画面数据、色阶调整处理类型对应的类型标识数值以及仅仅被色阶调整处理类型处理过的标准图案的各个像素点的灰度数值智能鉴别现场采集帧是否经过色阶调整处理包括:所述标准图案与所述现场采集帧的分辨率相同且对应同一智能汽车前端的图像捕获环境。

2.如权利要求1所述的用于智能汽车前端环境的色阶调整鉴别系统,其特征在于:

基于AI鉴别模型根据现场采集帧的各份画面数据、色阶调整处理类型对应的类型标识数值以及仅仅被色阶调整处理类型处理过的标准图案的各个像素点的灰度数值智能鉴别现场采集帧是否经过色阶调整处理还包括:采用不同的标识数据对现场采集帧是否经过色阶调整处理分别进行表示。

3.如权利要求2所述的用于智能汽车前端环境的色阶调整鉴别系统,其特征在于,所述系统还包括:

电流检测器件,设置在所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构的附近且分别与所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构连接;

其中,电流检测器件,设置在所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构的附近且分别与所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构连接包括:所述电流检测器件用于分别实现所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构的当前电流的现场测量。

4.如权利要求2所述的用于智能汽车前端环境的色阶调整鉴别系统,其特征在于,所述系统还包括:

带宽检测器件,设置在所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构的附近且分别与所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构连接;

其中,带宽检测器件,设置在所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构的附近且分别与所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构连接包括:所述带宽检测器件用于分别实现所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构的当前带宽的现场测量。

5.如权利要求2‑4任一所述的用于智能汽车前端环境的色阶调整鉴别系统,其特征在于:

采用现场可编程门阵列对所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构的输出数据执行图像数据处理以获得所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构分别对应的输出处理数据。

6.如权利要求5所述的用于智能汽车前端环境的色阶调整鉴别系统,其特征在于:

采用现场可编程门阵列对所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构的输出数据执行图像数据处理以获得所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构分别对应的输出处理数据包括:对所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构的输出数据执行统计排序滤波以获得所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构分别对应的输出处理数据。

7.如权利要求5所述的用于智能汽车前端环境的色阶调整鉴别系统,其特征在于:

采用现场可编程门阵列对所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构的输出数据执行图像数据处理以获得所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构分别对应的输出处理数据包括:对所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构的输出数据执行梯度锐化滤波以获得所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构分别对应的输出处理数据。

8.如权利要求5所述的用于智能汽车前端环境的色阶调整鉴别系统,其特征在于:

采用现场可编程门阵列对所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构的输出数据执行图像数据处理以获得所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构分别对应的输出处理数据包括:对所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构的输出数据执行布特沃斯低通滤波以获得所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构分别对应的输出处理数据。

9.如权利要求5所述的用于智能汽车前端环境的色阶调整鉴别系统,其特征在于:

采用现场可编程门阵列对所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构的输出数据执行图像数据处理以获得所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构分别对应的输出处理数据包括:对所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构的输出数据执行高斯高通滤波处理以获得所述末级解析机构、所述多级转换部件、所述初级解析机构以及所述次级解析机构分别对应的输出处理数据。