1.一种基于大数据的农产品数据溯源方法，其特征在于，所述方法包括：获取一农产品在整个供应链的每个环节的所有位置节点中的数据；

根据每个所述环节中的所述位置节点的若干特定数据的数据变化率确定异常的所述位置节点；

将每个所述环节中针对同一特定数据的异常的所述位置节点组成子序列；

根据每个所述环节中的所有所述子序列的长度分布差异得到每个所述子序列对应的异常置信度；

根据每个所述子序列对应的异常置信度及所述子序列中的多个异常的所述位置节点的数据变化率得到每个所述环节的数据溯源需求反映度；

根据每个所述环节的数据溯源需求反映度调整相应环节的数据监测及数据采集的频率；

所述特定数据包括重金属含量；

所述位置节点的特定数据的数据变化率为第一差值与第二差值的比值，所述第一差值为所述位置节点与上一所述位置节点的特定数据的差值的绝对值，所述第二差值为所述位置节点的特定数据与所述环节中的所有所述位置节点的特定数据的平均值；

数据变化率表示为：

；

其中， 为第 个位置节点的重金属含量的数据变化率， 为第 个位置节点的重金属含量， 为第 个位置节点的重金属含量， 为该环节内所有位置节点的重金属含量的平均值， 为归一化函数；

根据每个所述子序列的长度与所述子序列所在的环节中所有所述子序列的平均长度的差值得到所述子序列对应的异常置信度；

所述子序列对应的异常置信度表示为：

；

其中， 为第 个子序列对应的异常置信度，为第 个子序列的长度，为该环节中的所有子序列的平均长度， 为自然常数；

将每个所述环节中的每个所述子序列与其中的每个所述位置节点的数据变化率的形态结构的比值叠加之后取平均值，从而得到每个所述环节的数据溯源需求反映度；

数据溯源需求反映度表示为：

；

其中， 为第 个环节的数据溯源需求反映度， 为第 个环节中第 个子序列对应的异常置信度， 为第 个环节中第 个子序列的第 个位置节点的数据变化率的形态结构，为第 个子序列中的位置节点的数量， 为归一化函数。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的农产品数据溯源方法，其特征在于，所述供应链的环节包括生产环节、加工环节、运输环节及销售环节。

3.如权利要求1所述的一种基于大数据的农产品数据溯源方法，其特征在于，当所述位置节点的特定数据的数据变化率大于第一预定值时，判定所述位置节点为异常的所述位置节点。

4.如权利要求1所述的一种基于大数据的农产品数据溯源方法，其特征在于，每个所述子序列构成一个数组，所述数组的元素项为按照单个批次的农产品的到达顺序进行排列的所述位置节点，每个所述元素项中的元素值为相应的所述位置节点的数据。

5.如权利要求1所述的一种基于大数据的农产品数据溯源方法，其特征在于，当所述环节的数据溯源需求反映度小于第二预定值时，增加相应环节的数据监测及数据采集的频率。

6.一种基于大数据的农产品数据溯源系统，实现如权利要求1‑5中任一项所述的一种基于大数据的农产品数据溯源方法，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取一农产品在整个供应链的每个环节的所有位置节点中的数据；

异常点确认模块，用于根据每个所述环节中的所述位置节点的若干特定数据的数据变化率确定异常的所述位置节点；

子序列合成模块，用于将每个所述环节中针对同一特定数据的异常的所述位置节点组成子序列；

置信度计算模块，用于根据每个所述环节中的所有所述子序列的长度分布差异得到每个所述子序列对应的异常置信度；

反映度计算模块，用于根据每个所述子序列对应的异常置信度及所述子序列中的多个异常的所述位置节点的数据变化率得到每个所述环节的数据溯源需求反映度；

调整模块，用于根据每个所述环节的数据溯源需求反映度调整相应环节的数据监测及数据采集的频率。