1.一种碳减排系统优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对监测区域进行区域遥感数据获取，得到区域遥感数据；对监测区域进行等面积调度分块划分，得到区域调度分块数据；对区域遥感数据以及区域调度分块数据进行工业碳排放曲线绘制，得到工业碳排放曲线；

步骤S2：对区域遥感数据进行非工业区域遥感数据获取，得到非工业遥感数据；基于非工业遥感数据对区域调度分块数据进行自然碳消耗模型构建，得到自然碳消耗模型；

步骤S3：基于非工业遥感数据对区域调度分块数据进行建筑密度温度曲线绘制，得到建筑密度温度曲线；基于非工业遥感数据对区域调度分块数据进行土壤碳含量影响曲线绘制，得到土壤碳含量影响曲线；基于土壤碳含量影响曲线以及建筑密度温度曲线对自然碳消耗模型进行数据补正，得到非工业碳消耗模型；

步骤S4：基于工业碳排放曲线以及非工业碳消耗模型对区域调度分块数据进行碳减排优先序列生成，得到碳减排优先序列；基于碳减排优先序列对区域调度分块数据进行优化调度，得到碳减排优化调度结果；步骤S4包括以下步骤：步骤S41：基于工业碳排放曲线对区域调度分块数据进行工业碳排量序列构建，得到工业碳排量序列；

步骤S42：对工业碳排量序列进行工业排放相等分块获取，得到工业排放相等分块数据；

步骤S43：基于非工业碳消耗模型对工业排放相等分块数据进行碳消耗序列生成，得到碳消耗序列；

步骤S44：对工业碳排量序列以及碳消耗序列进行碳减排优先序列生成，得到碳减排优先序列；

步骤S45：基于碳减排优先序列对区域调度分块数据进行优化调度，得到碳减排优化调度结果。

2.根据权利要求1所述的碳减排系统优化调度方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：对监测区域进行区域遥感数据获取，得到区域遥感数据；

步骤S12：对监测区域进行等面积调度分块划分，得到区域调度分块数据；

步骤S13：基于区域遥感数据对区域调度分块数据进行分块工业建筑区域数据分析，得到分块工业建筑区域数据；

步骤S14：基于分块工业建筑区域数据对区域调度分块数据进行工业碳排放曲线绘制，得到工业碳排放曲线。

3.根据权利要求2所述的碳减排系统优化调度方法，其特征在于，步骤S13包括以下步骤：步骤S131：对区域遥感数据进行区域遥感纹理获取，得到区域遥感纹理；

步骤S132：对区域遥感纹理进行工业区域范围特征提取，得到工业区域范围纹理；

步骤S133：对区域遥感纹理进行工业区域建筑特征提取，得到工业区域建筑纹理；

步骤S134：基于工业区域范围纹理以及工业区域建筑纹理对区域调度分块数据进行分块工业建筑区域识别，得到分块工业建筑区域数据。

4.根据权利要求2所述的碳减排系统优化调度方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：步骤S141：对分块工业建筑区域数据进行碳排放源建筑定位，得到工业碳排放源建筑定位数据；

步骤S142：对工业碳排放源建筑定位数据进行排放源密度计算，得到工业碳排放源建筑密度数据；

步骤S143：对工业碳排放源建筑定位数据进行碳排量监测，得到工业碳排放数据；

步骤S144：基于工业碳排放源建筑密度数据对工业碳排放数据进行工业区域碳排放均值计算，得到工业区域碳排放均值；

步骤S145：基于分块工业建筑区域数据对区域调度分块数据进行分块工业建筑区域比例计算，得到分块工业建筑区域比例；

步骤S146：对工业区域碳排放均值以及分块工业建筑区域比例进行工业碳排放曲线绘制，得到工业碳排放曲线。

5.根据权利要求1所述的碳减排系统优化调度方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：对区域遥感数据进行非工业区域特征纹理提取，得到非工业特征纹理；

步骤S22：基于非工业特征纹理对区域遥感数据进行非工业区域遥感数据获取，得到非工业遥感数据；

步骤S23：对非工业遥感数据进行植被碳消耗曲线绘制，得到植被碳消耗曲线；

步骤S24：对非工业遥感数据进行水体碳消耗曲线绘制，得到水体碳消耗曲线；

步骤S25：基于植被碳消耗曲线以及水体碳消耗曲线对区域调度分块数据进行自然碳消耗模型构建，得到自然碳消耗模型。

6.根据权利要求5所述的碳减排系统优化调度方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：步骤S231：对非工业遥感数据进行植被特征颜色分析，得到植被特征颜色数据；

步骤S232：基于植被特征颜色数据对非工业遥感数据进行植被分布定位，得到植被分布数据；

步骤S233：对植被分布数据进行非工业植被覆盖率分析，得到非工业植被覆盖率；

步骤S234：对植被分布数据进行植被碳消耗数据获取，得到植被碳消耗数据；

步骤S235：基于植被碳消耗数据对非工业植被覆盖率进行植被碳消耗曲线绘制，得到植被碳消耗曲线。

7.根据权利要求5所述的碳减排系统优化调度方法，其特征在于，步骤S24包括以下步骤：步骤S241：对非工业遥感数据进行水体平滑纹理识别，得到非工业水体纹理；

步骤S242：对非工业水体纹理进行水体藻类纹理提取，得到水体藻类纹理；

步骤S243：基于水体藻类纹理对非工业水体纹理进行水体藻类规模分析，得到水体藻类规模数据；

步骤S244：基于非工业水体纹理对非工业遥感数据进行水体覆盖率分析，得到非工业水体覆盖率；

步骤S245：对水体覆盖率进行水体面积计算，得到水体面积数据；

步骤S246：对水体藻类规模数据以及水体面积数据进行水体碳消耗数据计算，得到水体碳消耗数据；

步骤S247：基于水体碳消耗数据对非工业水体覆盖率进行水体碳消耗曲线绘制，得到水体碳消耗曲线。

8.根据权利要求1所述的碳减排系统优化调度方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：对非工业遥感数据进行区域温度数据分析，得到区域温度数据；

步骤S32：对非工业遥感数据进行区域裸露土地分析，得到非工业裸露土地数据；

步骤S33：基于非工业遥感数据以及区域温度数据对区域调度分块数据进行建筑密度温度曲线绘制，得到建筑密度温度曲线；

步骤S34：基于区域温度数据对非工业裸露土地数据进行温度影响土壤碳含量分析，得到温度影响土壤碳含量数据；

步骤S35：基于温度影响土壤碳含量数据对建筑密度温度曲线进行数据拟合，得到土壤碳含量影响曲线；

步骤S36：基于土壤碳含量影响曲线以及建筑密度温度曲线对自然碳消耗模型进行数据补正，得到非工业碳消耗模型。

9.根据权利要求8所述的碳减排系统优化调度方法，其特征在于，步骤S33包括以下步骤：步骤S331：对非工业遥感数据进行建筑纹理几何特征提取，得到筑纹理几何特征；

步骤S332：基于筑纹理几何特征对区域调度分块数据进行建筑识别，得到建筑数据；

步骤S333：基于建筑数据对区域调度分块数据进行建筑密度计算，得到建筑密度；

步骤S334：基于建筑密度以及区域温度数据对区域调度分块数据进行建筑密度温度曲线绘制，得到建筑密度温度曲线。