1.一种自循环减碳系统的优化方法，其特征在于，所述自循环减碳系统包括：成本投入单元，用于种植防护林以减少碳排放、建设风力发电机以发电、治理沙尘改善土壤以种植经济作物；

采集单元，用于采集风力发电机的发电量；以及，经济价值自循环调控单元，用于针对成本投入、风机维护、经济作物价值和减碳经济价值进行调控，使所述自循环减碳系统获取最优的经济价值；所述自循环减碳系统产生的经济价值包括风机发电量、防护林减碳经济价值和经济作物价值；

所述自循环减碳系统还包括用于获取土壤监测参数的土壤监测单元，土壤监测参数共计八种，分别为含水量、容重、有机质、pH值、全钾、全氮、全硫和全磷；

所述优化方法包括：经济价值自循环调控单元采用野猪优化算法进行优化，以获取最优的经济价值；

野猪优化算法包括局部寻优和全局寻优，利用野猪算法局部寻优对土壤进行优化，对优化完的土壤通过监测指标综合判断土壤是否达到可利用价值；在对土壤进行局部寻优达到可利用价值后，再利用野猪算法全局寻优获取最优经济价值的路线，使经济价值最大化；

野猪算法局部寻优包括：

(1)构建目标函数：

其中，M表示整体上达标的土壤目标值，k表示土壤优化系数， 表示土壤的位置；

表示八种监测指标，α1,α2,α3,α4,α5,α6,α7,α8表示监测指标的权重；U表示监测指标乘以相应权重后的累加值；

(2)初始化土壤的监测指标；

其中，gbi表示土壤各个监测指标的上边界，fbi表示土壤各个监测指标的下边界，randi为0～1的随机数；i∈[1,8]，表示有八个监测指标； 表示初始化每个监测指标的值，限制在上下边界的范围内；

(3)判断土壤监测指标是否合格；是，则对土壤监测指标实施群体攻击，群体攻击包括群体攻击策略和迫害攻击策略；否，则对土壤监测指标实施清扫策略；

(4)将当前土壤种植位置更新为步骤(3)寻优得到的位置；

(5)判断可种植地区是否达到最优，即目标值M是否满足可利用的范围[10,20]之间，若不满足，则重复上述步骤(1)至(4)继续寻优；

步骤(3)包括：

群体攻击策略：

其中， 是适宜土壤种植的新位置，na是随机整数， 是限制土壤种植的天气不利条件， 是当前整体的土壤位置， 是前一次迭代发现的达标土壤；

迫害攻击策略：

‑1

其中，Q1,Q2是‑1～1之间的随机优化系数， 表示将Q2限制在[e ,e]的范围内，f1是从1到最大搜索空间的随机数， 表示的是探索得到的土壤位置；

清扫策略：

其中，λ表示当前土壤位置的奇偶的阈值，若为偶数时，那么当前的土壤不具备可利用价值进行清扫；相反，则具备可利用价值；

步骤(4)包括：

野猪算法全局寻优包括：

最小化成本：

S1＝N1*L1

S2＝N2*W*L2

Cost＝c1*x1+c2*S1+c3*S2+c4*x4其中，S1表示治沙面积，N1表示治沙带数量，L1表示每个治沙带的长度；

S2表示种植面积，N2表示种植带数量，W表示每个种植带的宽度，L2表示每个种植带的长度；

Cost表示成本，c1表示发电机成本，x1表示发电机数量，c2表示治沙成本，c3表示种植成本，c4表示风机维护成本，x4表示风机数量；

最大化利润：

Profit＝p1*S2+α*x1

其中，Profit表示利润，p1表示经济作物收成增益，α表示减碳经济增益；

约束条件：

其中，e1、e2、e3、γ、f均为常系数，分别表示发电机的发电量、治沙能力系数、种植量系数、碳排放系数、减碳系数；Emax表示最大发电能力，Amax表示最大治沙，Bmax表示种植能力。

2.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，种植的经济作物包括肉苁蓉、牧草、花生和核桃。

3.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，步骤(3)中，土壤监测指标合格的条件3

包括：土壤含水量20％～30％；容重1.2～1.8g/cm；有机质含量0.8％～4.5％；pH值5.2至

6.8；全钾含量1％～2％；全氮含量大于1.5g/kg；有效硫含量6.6～265.1mg/kg，平均为(36.8±3.1)mg/kg；全磷含量0.10‑0.15％。

4.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，土壤监测频率如上表所示。