1.一种基于大数据分析的车辆调度优化系统，其特征在于，包括车辆管理平台、筛选分析模块、车辆监管单元、人员评估单元、车辆推送单元以及预警显示单元；

当车辆管理平台生成运管指令时，将运管指令发送至筛选分析模块，筛选分析模块在接收到运管指令后，立即采集车辆的状态信息，状态信息包括装载体积和装载重量，并对状态信息进行车辆初步筛选监管分析，将得到的优化信号发送至预警显示单元，将得到的调度对象发送至车辆监管单元和人员评估单元；

车辆监管单元在接收到调度对象后，立即采集调度车辆的运转风险数据，包括车辆评估值和运输干扰值，并对运转风险数据进行车辆性能监管评估分析，以便进一步从调度车辆自身角度进行筛选分析，将得到的运输风险评估系数Pg发送至车辆推送单元；

人员评估单元在接收到调度对象后，立即采集调度对象操作人员的驾驶管理数据，驾驶管理数据包括驾驶风险值、违章次数以及运输总订单数，并对驾驶管理数据进行操作人员驾驶安全评定分析，将得到的驾驶影响评估系数Rg发送至车辆推送单元；

车辆推送单元在接收到运输风险评估系数Pg和驾驶影响评估系数Rg后，立即进行信息融合监管推荐分析，将得到的反馈对象发送至预警显示单元。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的车辆调度优化系统，其特征在于，所述筛选分析模块的车辆初步筛选监管分析过程如下：设置监测周期，并将其设定为时间阈值，获取到时间阈值内车辆的调度站点，以调度站点位置为圆心、r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为响应区域，获取到时间阈值内响应区域的调度总次数，同时获取到时间阈值内响应区域的合格调度次数，合格调度次数表示规定时长内完成规定任务量所对应的调度次数，将合格调度次数与调度总次数之比设定为调度决策管理系数，获取到历史m个时间阈值内响应区域的调度决策管理系数，m为大于零的自然数，以时间阈值的个数为X轴，以调度决策管理系数为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制调度决策管理系数曲线，将调度决策管理系数曲线的变化趋势值设定为调度优化评估系数，将调度优化评估系数与其内部录入存储的预设调度优化评估系数阈值进行比对分析：若调度优化评估系数与预设调度优化评估系数阈值之间的比值小于1，则生成合格信号；

若调度优化评估系数与预设调度优化评估系数阈值之间的比值大于等于1，则生成优化信号。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的车辆调度优化系统，其特征在于，所述筛选分析模块生成合格信号时：将响应区域内的车辆标记为响应车辆，对响应车辆的实况状态进行判别分析：

若响应车辆为工作状态，则判定响应车辆不满足运输要求，将对应响应车辆标记为不可选对象；

若响应车辆为待工作状态，则判定响应车辆满足运输要求，将对应响应车辆标记为可选对象，获取到可选对象的装载体积和装载重量，将可选对象的装载体积和装载重量经数据归一化处理后得到的积值设定为装载评估值，将装载评估值与其内部录入存储的预设装载评估值阈值进行比对分析：若装载评估值小于等于预设装载评估值阈值，则判定可选对象不满足运输要求，将对应可选对象标记为排除对象；

若装载评估值大于预设装载评估值阈值，则判定可选对象满足运输要求，将对应可选对象标记为调度对象。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的车辆调度优化系统，其特征在于，所述车辆监管单元的车辆性能监管评估分析过程如下：S1：获取到时间阈值内调度对象的车辆评估值，车辆评估值表调度对象的运输风险值和行驶风险值经数据归一化处理后得到的积值，运输风险值表示调度对象的报警总次数中延误报警次数的占比值，行驶风险值表示调度对象的故障次数与故障间隔时长均值经数据归一化处理后得到的比值；

S2：获取到时间阈值内调度对象的运输干扰值，运输干扰值表示调度对象的驱动风险值与车辆状态值经数据归一化处理后得到的积值，驱动风险值表示调度对象驱动机构的运行温度超出预设阈值所对应的持续时长大于预设阈值所对应的次数与运输总次数之间的比值，车辆状态值表示调度对象的行驶里程值与轮胎磨损值经数据归一化处理后得到的积值，将调度对象标记为g，g为大于零的自然数，将车辆评估值和运输干扰值分别标号为YPg和YSg；

S3：根据公式得到各个调度对象的运输风险评估系数Pg。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的车辆调度优化系统，其特征在于，所述人员评估单元的操作人员驾驶安全评定分析过程如下：SS1：获取到时间阈值内调度对象操作人员的驾驶风险值，驾驶风险值表示操作人员与调度对象之间的已驾驶时长，同时获取到时间阈值内调度对象操作人员的驾驶总年限，获取到调度对象操作人员的驾驶风险值与驾驶总年限经数据归一化处理后得到的积值，并将其设定为驾驶贴合度；

SS2：获取到已驾驶时长内调度对象操作人员的违章次数，获取到违章次数所对应违章记录中的违章种类，并将其设定为驾驶偏离值，违章记录包括超速、闯红灯，将驾驶偏离值与存储的预设驾驶偏离值阈值进行比对分析，将驾驶偏离值大于预设驾驶偏离值阈值的部分设定为行为风险值；

SS3：获取到已驾驶时长内调度对象操作人员的运输总订单数，同时获取到已驾驶时长内调度对象操作人员的准时完成订单数，获取到准时完成订单数与运输总订单数之间的比值，将准时完成订单数与运输总订单数之间的比值设定为订单评估值，将驾驶贴合度、行为风险值以及订单评估值分别标号为JTg、XFg以及DDg；

SS4：根据公式得到各个调度对象操作人员的驾驶影响评估系数Rg。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的车辆调度优化系统，其特征在于，所述车辆推送单元的信息融合监管推荐分析过程如下：获取到时间阈值内的运输风险评估系数Pg和驾驶影响评估系数Rg，将运输风险评估系数Pg和驾驶影响评估系数Rg代入公式 得到各个调度对象的调度推荐评估系数，其中，v1为预设误差因子系数，v1大于零，将调度推荐评估系数Tg与其内部录入存储的预设调度推荐评估系数阈值进行比对分析：若调度推荐评估系数Tg与预设调度推荐评估系数阈值之间的比值小于1，则不生成任何信号；

若调度推荐评估系数Tg与预设调度推荐评估系数阈值之间的比值大于等于1，则生成反馈信号，获取到反馈信号所对应的调度对象，并将其设定为反馈对象。