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专利号: 2024108703776
申请人: 江苏智慧工场技术研究院有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-11-13
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种财务数据同步方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1:对财务系统进行同步请求监听,生成数据同步请求事件;构建结构化财务元模型;通过结构化财务元模型对数据同步请求事件进行异构多源数据智能转换,生成源财务同步数据;

步骤S2:对源财务同步数据进行微扰敏感性分析,得到财务敏感扰动系数;基于财务敏感扰动系数进行混沌相空间构建,生成财务混沌相空间矩阵数据;根据财务混沌相空间矩阵数据对源财务同步数据进行财务混沌映射特征值处理,生成财务混沌特征值数据;其中,步骤S2具体为:步骤S21:对源财务同步数据进行微扰敏感性分析,得到财务敏感扰动系数;

步骤S22:基于财务敏感扰动系数通过预设的混沌映射函数对源财务同步数据进行混沌相空间构建,生成财务混沌相空间矩阵数据;

步骤S23:对财务混沌相空间矩阵数据进行奇异值特征分解,分别得到财务主要特征向量数据以及源财务同步特征值;

步骤S24:利用财务主要特征向量数据进行最大Lyapunov指数计算,并进行混沌轨迹重构处理,得到混沌轨迹重构数据;

步骤S25:通过混沌轨迹重构数据对源财务同步特征值进行财务混沌映射特征值处理,生成财务混沌特征值数据;

步骤S3:根据数据同步请求事件进行数据变更日志监测,生成源财务变更监测数据;利用源财务变更监测数据对财务混沌特征值数据进行财务同步关键因子识别,生成财务同步关键因子数据;根据财务同步关键因子数据进行混沌系统驱动信号编码,生成加密财务同步驱动信号;

步骤S4:将加密财务同步驱动信号安全传输至目标数据同步端,并进行信号解密处理,生成解密财务同步驱动信号;对解密财务同步驱动信号进行目标同步数据匹配,生成精准匹配目标同步数据;根据精准匹配目标同步数据进行智能财务数据同步处理,生成智能同步状态数据;其中,步骤S4具体为:步骤S41:将加密财务同步驱动信号安全传输至目标数据同步端,并进行信号解密处理,生成解密财务同步驱动信号,其中解密财务同步驱动信号包括解密事件同步方式数据、解密财务同步特征值数据、解密同步影响因子数据以及解密请求端混沌参数;

步骤S43:根据解密请求端混沌参数进行混沌状态空间重构,生成重构混沌状态空间数据;

步骤S44:通过解密财务同步特征值数据对重构混沌状态空间数据进行混沌特征值序列迭代计算,生成混沌特征值副本数据;

步骤S45:根据混沌特征值副本数据进行目标同步数据匹配,生成精准匹配目标同步数据;

步骤S46:基于解密事件同步方式数据、解密财务同步特征值数据以及解密同步影响因子数据对精准匹配目标同步数据进行智能财务数据同步处理,生成智能同步状态数据。

2.根据权利要求1所述的财务数据同步方法,其特征在于,步骤S1包括以下步骤:步骤S11:对财务系统进行同步请求监听,生成数据同步请求事件,其中数据同步请求事件包括源数据请求端、目标数据同步端以及同步请求数据;

步骤S12:根据同步请求数据进行请求合法验证,生成同步请求验证数据;

步骤S13:当同步请求验证数据为成功时,对源数据请求端进行请求源格式解析,得到异构数据源格式数据;当同步请求验证数据为失败时,驳回数据同步请求,返回步骤S11持续同步请求监听;

步骤S14:根据异构数据源格式数据构建结构化财务元模型;

步骤S15:通过同步请求验证数据对源数据请求端进行实时数据协调采集,得到原始财务同步数据;

步骤S16:利用结构化财务元模型对原始财务同步数据进行异构多源数据智能转换,生成源财务同步数据。

3.根据权利要求2所述的财务数据同步方法,其特征在于,步骤S14包括以下步骤:步骤S141:根据异构数据源格式数据进行数据源结构剖析,并进行关键元素点标记,生成数据源关键元素;

步骤S142:通过预设的财务概念词汇库对数据源关键元素进行数据属性语义解析,得到数据源属性语义数据;

步骤S143:对数据源关键元素进行计算逻辑标准化处理,得到标准关键元素计算逻辑数据;

步骤S144:基于标准关键元素计算逻辑数据以及数据源属性语义数据进行跨源数据元素关联性分析,得到跨源财务关联规则数据;

步骤S145:根据跨源财务关联规则数据进行财务数据语义映射矩阵生成,得到财务语义映射矩阵数据;

步骤S146:基于财务语义映射矩阵数据进行数据源协议映射,并进行元数据结构模型构建,得到结构化财务元模型。

4.根据权利要求1所述的财务数据同步方法,其特征在于,步骤S3包括以下步骤:步骤S31:通过源数据请求端进行数据变更日志监测,生成源财务变更监测数据;

步骤S32:对源财务变更监测数据进行时序快照聚合处理,得到源财务变更事件数据;

步骤S33:根据源财务变更事件数据进行数据变更事件分类,生成变更事件分类数据;

步骤S34:通过源财务变更事件数据以及变更事件分类数据对财务混沌特征值数据进行财务同步关键因子识别,生成财务同步关键因子数据;

步骤S35:根据财务同步关键因子数据进行混沌系统驱动信号编码,生成财务同步驱动信号;

步骤S36:对财务同步驱动信号进行安全信号增强处理,生成加密财务同步驱动信号。

5.根据权利要求4所述的财务数据同步方法,其特征在于,步骤S34包括以下步骤:步骤S341:对源财务变更事件数据进行事件特征工程处理,生成变更事件特征数据;

步骤S342:通过预设的事件同步方式规则对变更事件分类数据进行事件同步方式匹配,生成事件同步方式数据;

步骤S343:通过变更事件特征数据对财务混沌特征值数据进行相关特征值关联绑定,得到财务同步特征值数据,根据财务同步特征值数据进行事件影响度量计算,得到关联事件影响数据;

步骤S344:基于关联事件影响数据对财务混沌特征值数据进行同步因果影响因子筛选,生成同步影响因子数据;

步骤S345:将事件同步方式数据、财务同步特征值数据以及同步影响因子数据进行关键因子结构整合,得到财务同步关键因子数据。

6.根据权利要求1所述的财务数据同步方法,其特征在于,步骤S45包括以下步骤:步骤S451:通过预设的混沌特征映射知识库对混沌特征值副本数据进行混沌特征值元数据处理,生成混沌特征元数据;

步骤S452:根据混沌特征元数据进行混沌事件语义分析,生成同步事件语义数据;

步骤S453:根据目标数据同步端进行相关映射数据提取,生成目标相关映射数据;

步骤S454:利用同步事件语义数据对目标相关映射数据进行高斯核匹配处理,得到事件候选匹配数据;

步骤S455:将事件候选匹配数据进行混沌逆映射处理,并根据混沌特征元数据进行双向一致性验证,生成逆映射验证数据;

步骤S456:根据事件候选匹配数据进行精准匹配评分处理,并进行置信区间筛选,得到精准匹配目标同步数据。

7.根据权利要求1所述的财务数据同步方法,其特征在于,步骤S46包括以下步骤:步骤S461:通过解密同步影响因子数据对精准匹配目标同步数据进行智能差异分析,生成目标同步差异数据;

步骤S462:通过目标同步差异数据对解密财务同步特征值数据进行相关特征值提取,得到目标同步特征值数据;

步骤S463:根据解密事件同步方式数据进行同步端适应性注入分析,得到同步端适应性注入方式;

步骤S464:根据同步端适应性注入方式进行同步确认处理,生成同步确认凭证数据;

步骤S465:通过同步确认凭证数据对目标同步特征值数据进行事务性阶段同步提交,并进行动态同步状态监控,生成智能同步状态数据。

8.一种财务数据同步系统,其特征在于,用于执行如权利要求1所述的财务数据同步方法,该财务数据同步系统包括:异构数据转换模块,用于对财务系统进行同步请求监听,生成数据同步请求事件;构建结构化财务元模型;通过结构化财务元模型对数据同步请求事件进行异构多源数据智能转换,生成源财务同步数据;

混沌特征提取模块,用于对源财务同步数据进行微扰敏感性分析,得到财务敏感扰动系数;基于财务敏感扰动系数进行混沌相空间构建,生成财务混沌相空间矩阵数据;根据财务混沌相空间矩阵数据对源财务同步数据进行财务混沌映射特征值处理,生成财务混沌特征值数据;

安全同步增强模块,用于根据数据同步请求事件进行数据变更日志监测,生成源财务变更监测数据;利用源财务变更监测数据对财务混沌特征值数据进行财务同步关键因子识别,生成财务同步关键因子数据;根据财务同步关键因子数据进行混沌系统驱动信号编码,生成加密财务同步驱动信号;

智能同步执行模块,用于将加密财务同步驱动信号安全传输至目标数据同步端,并进行信号解密处理,生成解密财务同步驱动信号;对解密财务同步驱动信号进行目标同步数据匹配,生成精准匹配目标同步数据;根据精准匹配目标同步数据进行智能财务数据同步处理,生成智能同步状态数据。