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专利号: 202510182388X
申请人: 闽南理工学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-05-07
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.财务数据同步方法,其特征在于,所述方法包括:

S1:基于输入财务数据,通过格式化和数据清洗,对数据进行预处理,通过对资金流动数据进行分析,对资金数据进行一致性校验,识别并记录不一致数据,生成一致性校验结果;

S2:基于所述一致性校验结果,通过分析财务数据的金额、时间戳、账户类型信息,对财务数据进行分类,生成财务数据分类结果;

S3:基于所述财务数据分类结果,通过对比财务数据中多个数据字段的差异,识别并提取需要进行同步处理的增量数据,对目标数据进行打包,生成增量数据包;

S4:基于所述增量数据包,根据数据同步任务的计算资源需求和实时系统负载,预测多个任务的执行时间,结合多种交易类型的紧急程度和敏感性,计算多条数据的同步优先级,生成同步任务优先级队列;

S5:基于所述同步任务优先级队列,对同步后的数据进行分析,校验数据的完整性,识别数据缺失、重复、数据不一致,并对异常数据进行修正,生成财务数据同步记录。

2.根据权利要求1所述的财务数据同步方法,其特征在于,所述一致性校验结果包括资金流动数据、数据异常标识、时间戳一致性校验结果,所述财务数据分类结果包括收入类财务数据、支出类财务数据、应付账款类财务数据,所述增量数据包包括增量数据字段、差异数据记录、增量同步标记,所述同步任务优先级队列包括任务执行时间预估信息、任务优先级级别、系统负载预测信息,所述财务数据同步记录包括同步数据集、数据修正记录、同步异常数据检测结果。

3.根据权利要求1所述的财务数据同步方法,其特征在于,基于输入财务数据,通过格式化和数据清洗,对数据进行预处理,通过对资金流动数据进行分析,对资金数据进行一致性校验,识别并记录不一致数据,生成一致性校验结果的步骤具体为:S101:基于输入财务数据,对数据进行格式化和数据清洗,包括对金额、账户、时间戳字段进行标准化,并对货币单位和时间格式进行调整,生成数据预处理结果;

S102:根据所述数据预处理结果,对资金流动数据进行分析,通过对比资金流动方向和财务规则,识别不合规的交易数据,生成资金流动分析结果;

S103:基于所述资金流动分析结果,校验数据的一致性,包括金额平衡、账户间资金流动规则、时间戳排序,识别并标记异常数据,生成一致性校验结果。

4.根据权利要求1所述的财务数据同步方法,其特征在于,基于所述一致性校验结果,通过分析财务数据的金额、时间戳、账户类型信息,对财务数据进行分类,生成财务数据分类结果的步骤具体为:S201:基于所述一致性校验结果,提取多条财务数据的金额、时间戳,生成基础信息提取结果;

S202:基于所述基础信息提取结果,识别资金的流出账户和流入账户,分析账户间资金的流动方向和业务类型,生成资金类型信息;

S203:基于所述资金类型信息,对多条财务数据进行分类,包括收入、支出、应付账款,生成财务数据分类结果。

5.根据权利要求1所述的财务数据同步方法,其特征在于,基于所述财务数据分类结果,通过对比财务数据中多个数据字段的差异,识别并提取需要进行同步处理的增量数据,对目标数据进行打包,生成增量数据包的步骤具体为:S301:基于所述财务数据分类结果,提取多条数据的金额、账户、交易类型字段信息,通过数据对比,识别并标记变化的数据点,生成变化数据标识信息;

S302:基于所述变化数据标识信息,识别需要进行同步处理的增量数据,生成同步处理数据集;

S303:基于所述同步处理数据集,根据数据传输对数据包容量的要求,对增量数据进行打包,生成增量数据包。

6.根据权利要求1所述的财务数据同步方法,其特征在于,基于所述增量数据包,根据数据同步任务的计算资源需求和实时系统负载,预测多个任务的执行时间,结合多种交易类型的紧急程度和敏感性,计算多条数据的同步优先级,生成同步任务优先级队列的步骤具体为:S401:基于所述增量数据包,评估多个同步任务需要的计算资源,生成资源需求评估结果;

S402:基于所述资源需求评估结果,结合实时系统负载信息,评估并预测多个同步任务的实际执行时间,生成执行时间预测结果;

S403:基于所述执行时间预测结果,结合多种交易类型的紧急程度和敏感性,计算多个同步任务的处理优先级,生成同步任务优先级队列;

所述计算多个同步任务的处理优先级的具体公式为:

其中,P代表同步任务的优先级评分值,U代表任务的紧急程度特征向量值,S代表业务敏感度特征向量值,T代表标准化后的预测执行时间, 代表当前系统负载与基准负载的偏差值,N代表当前队列中等待执行的同类型任务数量, 代表特征向量综合权重系数,代表时间影响调节系数,代表队列饱和度平衡因子。

7.根据权利要求1所述的财务数据同步方法,其特征在于,基于所述同步任务优先级队列,对同步后的数据进行分析,校验数据的完整性,识别数据缺失、重复、数据不一致,并对异常数据进行修正,生成财务数据同步记录的步骤具体为:S501:基于所述同步任务优先级队列,分析同步后的数据,验证数据的完整性,生成数据完整性校验信息;

所述验证数据的完整性的具体公式为:

其中, 代表数据完整性评估指标, 代表数据同步完成的数据字段总数,代表待同步的数据字段总数, 代表成功同步的财务数据记录数量, 代表目标同步的总数据记录数量, 代表检测到的缺失数据字段数量, 代表校验的关键数据字段总数, 代表数据时间戳连续性比率, 代表数据字段完整性权重系数, 代表数据记录完整性权重系数, 代表缺失数据影响权重系数;

S502:基于所述数据完整性校验信息,通过比较多个关键字段,包括时间戳、金额、账户,标记重复数据,生成重复数据识别结果;

S503:基于所述重复数据识别结果,根据异常数据字段的类型,对异常数据进行修正,生成财务数据同步记录。

8.财务数据同步系统,其特征在于,根据权利要求1‑7任一项所述的财务数据同步方法,所述系统包括:数据预处理模块基于输入财务数据,对数据进行格式化和数据清洗,通过分析多条财务数据的金额、账户余额、资金流向,识别并记录不一致数据,生成一致性校验结果;

数据类型分析模块基于所述一致性校验结果,提取财务数据中的金额、时间戳、账户类型信息,并根据预设分类规则对数据进行分析,将数据分类为多个类型,生成财务数据分类结果;

增量同步处理模块基于所述财务数据分类结果,通过比对多个数据字段的差异,识别需要进行同步处理的增量数据并打包,生成增量数据包;

任务队列调整模块基于所述增量数据包,根据数据同步任务的计算资源需求和实时系统负载,评估并预测多个任务的执行时间,结合多种交易类型的紧急程度和敏感性,计算多个任务的同步优先级,生成同步任务优先级队列;

同步数据修正模块基于所述同步任务优先级队列,分析同步后数据的完整性,识别数据缺失、重复和数据不一致,对异常数据进行修正,生成财务数据同步记录。

9.财务数据同步设备,其特征在于,所述财务数据同步设备包括:

处理器;

存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读取存储介质,其特征在于,所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1至7任一项所述的方法。