1.基于物联网的智能物流仓储管理系统，其特征在于，包括：库区设计模块，用于对仓储的库区进行初步设计，具体步骤如下：首先收集的业务需求包括产品特性、存储要求、预期流量及安全需求，再对收集的业务需求进行评估，确定仓库设计的基本需求；根据分析结果，明确设计目标；

然后利用专业的仿真软件模拟仓库运营过程，评估不同的设计方案的效率和效果，具体的根据需求选择仿真软件，通过实际仓库布局和流程建立仿真模型，再进行仿真实验，收集数据和结果，并对仿真结果进行评估，以得到库区设计的瓶颈和改进点；

再收集库存物品的种类、数量及消耗频率，并根据库存物品的使用频率和重要性进行分类，为不同类别的物品确定存储和管理策略；

然后建立数学模型，使用线性规划及动态规划方法建立模型，输入相关参数，并运用算法求解模型，得出最优解或可行解，分析求解结果，评估是否满足设计要求；

再对存储需求进行确定，通过分析物品特性，确定存储系统的基本需求，通过存储系统的基本需求评估不同的存储系统，并根据选定的存储系统设计仓库的存储布局；

再对空间优化的目标和约束条件进行确定，根据问题特性选择合适的优化算法，编程实现算法，进行优化计算，评估优化结果，确定最优布局，并以此最优布局作为仓储库区的初步设计标准；

评估模块，用于对初步设计的仓储库区布局的运行性能进行评估具体步骤如下：首先对运行的仓库运作数据进行收集，包括货物流转速度、存储使用率、订单履行时间、设备使用情况及员工作业效率，实时进行监控，自动记录货物的存储和流转情况；

设置评估周期，根据评估周期定期对仓库性能进行定期评估，评估内容包括服务水平、运作成本和资源利用率关键性能指标，通过评估内容分别分析得到服平值、成评值及资利值，归一化处理后代入以下公式：以得到仓性值CXZ，式中DSP、

CPZ及ZLZ分别为服平值、成评值及资利值， 分别为服平值、成评值及资利值的预设权重系数；

再将计算得到的仓性值与预设的仓性标准值进行比对，当仓性值大于或等于预设的仓性标准值时，则判断初步设计的仓储库区布局的运行性能符合标准，反之，则判断初步设计的仓储库区布局的运行性能未达到标准，并向布局优化模块传输优化信令，并通过布局优化模块对初步设计的仓储库区布局进行优化；

其中资利值的分析过程如下：

资利值通过资源利用率进行综合分析，资源利用率为仓库资源的使用效率，仓库资源包括：库存周转率：在一定时间内库存货物的销售或使用次数；

空间利用率：仓库空间被有效利用的比例；

设备利用率：所有设备的使用频率和工作时间，并将所有投入使用的设备使用频率和工作时间计算均值，以得到的使频值和时均值，归一化处理后计算的使频值和时均值的乘积，以得到设利值，并以此设利值作为衡量设备利用率的标准；

劳动生产率：员工平均每小时处理的货物量，对所有员工平均每小时处理的货物量求和并处于所有员工的数量以得到生总值，以此生总值作为衡量劳动生产率的标准；

能源效率：仓库操作中使用的能源与完成的工作量之比；

订单处理周期：处理每个订单所需的平均时间；

再分别将得到的库存周转率、空间利用率、设利值、生总值、能源效率及订单处理周期归一化处理后，以库存周转率、空间利用率及能源效率的乘积值作为底圆半径建立底圆，再以设利值及生总值之和作为高建立圆锥体模型，并以此圆锥体模型顶点为球心，订单处理周期乘以影响因子作为半径建立球形体模型，并以此球形体模型为切除的标准对圆锥体模型进行切除，计算剩余异形体模型的表面积，记为资利值，并以此资利值作为衡量仓库资源利用率的标准；

布局优化模块，用于对初步设计的库区布局进行持续性的优化，具体步骤如下：当接收到评估模块传输的优化信令后，首先分析评估初步设计的仓储库区布局运行性能的仓性值，识别通过服务水平、运作成本和资源利用率各指标计算得到的仓性值的不足指标；

再从员工、管理人员和客户三方收集关于初步设计的仓储库区布局的反馈，同时收集初步设计的仓储库区布局的使用数据；

再通过仿真软件模拟当前的仓库库区运营过程，并通过模拟结果识别瓶颈和低效环节，并根据仿真结果和收集的数据，识别影响仓库库区性能的具体问题；

再基于问题的识别，生成若干个优化方案，并对每个优化方案进行评估，得到每个优化方案的案评值，具体过程如下：首先对每个优化方案的成本效益分析、资源需求和潜在风险进行综合分析分别得到效益值、资需值及风险值；

然后将得到的效益值、资需值及风险值归一化处理后以效益值乘以修正因子除以资需值与风险值的乘积以得到案评值，并以此案评值作为衡量该优化方案的评估标准；

其中对优化方案的成本效益分析、资源需求和潜在风险分析的具体操作步骤如下：成本效益分析包括对该优化方案的初始投资成本、运营成本、人力成本、节约成本、投资回报率及净现值进行统计，计算初始投资成本、运营成本及人力成本的总和并记为投入值，节约成本为通过执行此优化方案预计减少的成本，投资回报率为执行此优化方案带来的总收益与总成本的比值；净现值为考虑时间价值的优化方案未来现金流的现值总和；

再分别将得到的投入值、节约成本、投资回报率及净现值归一化处理后分别标定为tr、jc、th及jx，并代入以下公式： 以得到效益值TXZ，并以此效益值TXZ作为衡量该优化方案的成本效益分析标准；

资源需求包括：

空间需求：优化方案对仓库空间的具体增加数值需求；

设备需求：所需购买或租赁的设备数量；

人力资源：所需的员工数量、技能水平和培训需求，并赋予1‑10的评分；

技术需求：实施优化方案所需的技术支持和系统升级难度等级百分比，并求和；

时间资源：方案设计、实施和产生效果所需的时间；

再将以上需求归一化处理后分别乘以对应的预设权重系数并求和以得到资需值，并以此资需值作为衡量该优化方案的资源需求衡量标准；

潜在风险包括：

技术风险：优化方案中新系统或设备可能存在的技术缺陷和兼容性问题；

市场风险：市场变化可能对优化方案的效果产生的影响；

操作风险：新流程或系统可能导致的操作错误或延迟；

财务风险：超出预算及投资回报率低于预期的财务问题；

合规风险：方案是否符合相关法律法规和行业标准；

供应链风险：供应商的可靠性和供应链的稳定性可能带来的风险；

对以上不同的风险赋予1‑100的风险评分，风险评分越高，对应的风险越大，将所有风险对应的风险评分归一化处理后进行求和以得到风险值，并以此风险值作为衡量该优化方案潜在风险的标准；

再将识别的单个问题形成的所有优化方案分析得到的案评值按照大小进行排序，并标记案评值最大的优化方案作为该问题所需执行优化方案；

再针对标记的问题所需执行优化方案制定具体的实施计划，包括时间表、责任分配及资源分配，同时根据标记的问题所需执行优化方案调整资源配置，包括重新分配存储空间及调整设备布局。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的智能物流仓储管理系统，其特征在于，所述评估模块中服平值的分析具体操作步骤如下：服平值通过服务水平中的订单履行时间、订单准确率、库存可用性、按时交付率、货物损坏率及客户满意度进行综合分析；

其中库存可用性为客户在需要某件货物时，库存的可用性，并通过库存无法满足用户需求的次数进行量化，记为无满值；

客户满意度通过调查或反馈机制获得客户满意度评分，并对所有客户评分求均值以得到均评值，以此均评值作为衡量客户满意度调查的标准；

再分别将得到的订单履行时间、订单准确率、无满值、货物损坏率及均评值归一化处理后分别标定为lt、dz、wm、hs及jp，代入以下公式：以得到服平值DSP，并以此服平值DSP作为衡

量服务水平的标准。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的智能物流仓储管理系统，其特征在于，所述评估模块中成评值分析的具体操作步骤如下：成评值通过运作成本涉及仓库在执行其功能时产生的所有成本进行综合分析，包括：人力成本：工资、福利和相关人力资源的开支，并计算总和；

设备成本：购买、租赁、维护和折旧的设备成本总和；

空间成本：租金、维护和仓库空间相关的其他成本的总和；

运输成本：货物进出仓库的运输费用；

管理成本：仓库管理活动的开销，包括软件和工具的使用费用；

损耗成本：货物损坏及过期导致的成本；

再分别将上述所有成本分别与预设的对应成本值计算差值，对所有超标的成本进行求和以得到成评值，并以此成评值作为衡量仓库运作成本的异常标准。