1.一种设备机组运行智能控制系统，其特征在于，包括软化状态评估模块、管路隐患监测模块、条件控制判断模块、加湿运行判断模块以及加湿预警控制模块；

软化状态评估模块采集软化水硬度信息，通过软化水硬度信息对软化水装置的运行隐患程度进行判断，基于对软化水装置的运行隐患程度的判断结果，控制软化水装置的运行；

管路隐患监测模块对加湿水管路的压力的异常情况进行监测，根据加湿水管路的压力的异常情况，评估加湿水管路的稳定性；

条件控制判断模块基于对软化水装置的运行隐患程度的判断结果和加湿水管路的稳定性的综合分析，判断是否满足加湿器的运行条件；

加湿运行判断模块采集加湿器的电阻加热管的阻值数据，根据阻值数据得到阻值变化率，基于阻值变化率评估加湿器的电阻加热管的健康状态；

当满足加湿器的运行条件时，加湿预警控制模块将软化水装置的运行隐患程度、加湿水管路的稳定性以及加湿器的电阻加热管的健康状态进行综合分析，对加湿器的运行状态进行实时预警；

判断是否满足加湿器的运行条件，具体为：

当生成软化水装置运行正常信号且生成管路稳定信号，此时判定满足加湿器的运行条件；否则，判定不满足加湿器的运行条件；

对加湿器的运行状态进行实时预警；具体为：

当判定为满足加湿器的运行条件，将硬度隐患指数、管路稳定异常比以及阻值变化异常指数进行归一化处理，通过将归一化处理后的硬度隐患指数、管路稳定异常比以及阻值变化异常指数分别赋予预设比例系数，计算得到加湿运行风险预警系数；

设定加湿运行风险预警阈值；当加湿运行风险预警系数大于加湿运行风险预警阈值，则判定生成运行预警信号；当加湿运行风险预警系数小于等于加湿运行风险预警阈值，则判定生成运行正常信号。

2.根据权利要求1所述的一种设备机组运行智能控制系统，其特征在于，软化水硬度信息包括硬度隐患指数，硬度隐患指数的获取逻辑为：S1：通过电导率测量法实时监测获取经过软化水装置处理的软化水的电导率数据；

S2：基于软化水的电导率数据，将软化水的电导率数据转变为软化水的硬度值；

S3：设定硬度监测区间，通过对硬度监测区间内软化水的硬度值异常程度的分析，计算得到硬度隐患指数，具体为：获取硬度监测区间内的软化水的硬度值，对硬度监测区间内软化水的硬度值大于安全硬度阈值的程度进行分析，计算硬度隐患指数，其表达式为： 其ZS

中，YH 为硬度隐患指数，n、i分别为硬度监测区间内大于安全硬度阈值的软化水的硬度值的数量以及大于安全硬度阈值的软化水的硬度值的编号；i＝1、2、3、......、n，且n、i均为正整数，ryi、ay分别为硬度监测区间内第i个大于安全硬度阈值的软化水的硬度值以及安全硬度阈值；TYD为硬度监测区间对应的时间长度。

3.根据权利要求2所述的一种设备机组运行智能控制系统，其特征在于，设定硬度隐患阈值；将硬度隐患指数与硬度隐患阈值进行比较：当硬度隐患指数大于硬度隐患阈值，则判定生成软化水装置运行风险信号，立即停止软化水装置的运行；

当硬度隐患指数小于等于硬度隐患阈值，则判定生成软化水装置运行正常信号，维持软化水装置的运行。

4.根据权利要求3所述的一种设备机组运行智能控制系统，其特征在于，评估加湿水管路的稳定性，具体为：设定管路压力范围；实时获取加湿水管路的压力值；

对加湿水管路的压力的异常情况进行监测：获取最靠近实时时间的时间T内的加湿水管路的压力值未在管路压力范围的时间长度，将时间T内的加湿水管路的压力值未在管路压力范围的时间长度与时间T的时间长度的比值标记为管路稳定异常比；

设定管路稳定异常比阈值；当管路稳定异常比大于管路稳定异常比阈值，则判定生成管路非稳定信号；当管路稳定异常比小于等于管路稳定异常比阈值，则判定生成管路稳定信号。

5.根据权利要求4所述的一种设备机组运行智能控制系统，其特征在于，评估加湿器的电阻加热管的健康状态，具体为：定期采集加湿器电阻加热管的阻值数据，基于加湿器电阻加热管的阻值数据，计算阻lv值变化率，其表达式为： 其中，ZB 、Rdq、Rqq分别为阻值变化率、当前时刻测得电阻加热管的电阻值以及当前时刻的前一次测得电阻加热管的电阻值；

设定阻值监测区间，设定阻值变化率阈值；通过对阻值监测区间内阻值变化率大于阻值变化率阈值的频率进行分析，计算得到阻值变化异常指数，阻值变化异常指数为阻值监测区间内阻值变化率大于阻值变化率阈值的次数与阻值监测区间对应的时间长度的比值。