1.一种基于物联网的智慧园区运行数据分析处理系统，其特征在于：该系统包括：园区运行数据上传模块，用于将目标区域内各企业园区记为各目标园区，上传各目标园区监测周期内的环境维护数据、人员流动数据和企业管理数据；

园区环境评估模块，用于根据各目标园区监测周期内的环境维护数据，分析各目标园区监测周期内的绿化环境维护指数、道路环境维护指数和建筑环境维护指数，进而评估各目标园区监测周期内的环境维护质量系数 ，其中 为各目标园区的编号，；

园区运营评估模块，用于根据各目标园区监测周期内的人员流动数据和企业管理数据，分析各目标园区监测周期内的人流密集指数和运营活力指数，进而评估各目标园区监测周期内的运营管理质量系数 ；

园区运行质量分析模块，用于由公式 分析得到各目标园区监测周

期内的综合运行质量系数；

园区运行质量序列反馈模块，用于按照综合运行质量系数从大到小的顺序生成目标区域监测周期内的企业园区运行质量序列，并进行反馈；

云数据库，用于存储各目标园区的建造面积、建筑物数量、各建筑物的入口位置和各基础设施对应各运行指标达标值，存储单行道路的车辆参考通行宽度，存储企业园区单位高峰时段、单位低峰时段、单位平峰时段对应参照人流量阈值，存储单个企业的参照就业岗位提供数量、参照生产产值和参照园区合作活动数量。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧园区运行数据分析处理系统，其特征在于：所述环境维护数据包括绿化环境数据、道路环境数据和建筑环境数据；

其中，绿化环境数据包括新增植被覆盖率、新增植被种类数量、养护周期间隔天数、各次养护后植被的整洁度和健康度；

道路环境数据包括道路布局网络图、各支路的长度、宽度和平整度、各支路的路面累计破损面积占比和最大破损深度占比、各支路的路灯的夜间最小照明亮度和累计照明面积；

建筑环境数据包括各建筑物的水质质量抽检合格度、卫生设施抽检清洁度以及各基础设施对应各运行指标监测值；

所述人员流动数据包括各天各监测时间段的驻留人数和流动人数；

所述企业管理数据包括原有企业类型序列、各新入驻企业的类型、规模面积和就业岗位提供数量、各原有企业的生产产值、园区合作活动数量和园区供应链稳定度。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智慧园区运行数据分析处理系统，其特征在于：所述分析各目标园区监测周期内的绿化环境维护指数，包括：提取各目标园区监测周期内的绿化环境数据中新增植被覆盖率 和新增植被种类数量 ，计算各目标园区监测周期内的绿化改善程度指数 ， ；

获取监测周期对应天数 ，提取各目标园区监测周期内的绿化环境数据中养护周期间隔天数 、各次养护后植被的整洁度 和健康度 ，其中 为各次养护的编号，，计算各目标园区监测周期内的绿化养护程度指数 ，，其中 为养护次数，为自然常数；

将各目标园区监测周期内的绿化改善程度指数与绿化养护程度指数的累加值作为各目标园区监测周期内的绿化环境维护指数 。

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的智慧园区运行数据分析处理系统，其特征在于：所述分析各目标园区监测周期内的道路环境维护指数，包括：提取各目标园区监测周期内的道路环境数据中道路布局网络图，将云数据库存储的各目标园区的各建筑物的入口位置导入对应道路布局网络图中，将道路布局网络图中途径建筑物入口位置的支路记为可达支路，获取各目标园区的各建筑物对应可达支路数量，若某建筑物对应可达支路数量为

0，则将该建筑物记为道路盲区建筑物，进而统计各目标园区的道路盲区建筑物数量 ；

勾勒各目标园区监测周期内的道路布局网络图的外围轮廓并获取其面积，以设定比例关系进行转化，得到各目标园区监测周期内道路外围轮廓实际占地面积 ；

根据云数据库存储的各目标园区的建筑物数量 和建造面积 ，由公式

得到各目标园区监测周期内的道路覆盖度；

提取各目标园区监测周期内的道路环境数据中各支路的宽度 和平整度 、各支路的路面累计破损面积占比 和最大破损深度占比 ，其中 为各支路的编号，，根据云数据库存储的单行道路的车辆参考通行宽度 ，计算各目标园区监测周期内的道路建造质量指数 ， ， 为支路数量；

提取各目标园区监测周期内的道路环境数据中各支路的长度 、路灯的夜间最小照明亮度 和累计照明面积 ，计算各目标园区监测周期内的道路照明安全指数 ，， 为预设的城市道路路面合理亮度；

进而由公式 得到各目标园区监测周期内的道路环境维护

指数 。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智慧园区运行数据分析处理系统，其特征在于：所述分析各目标园区监测周期内的建筑环境维护指数，包括：提取各目标园区监测周期内的建筑环境数据中各建筑物的各基础设施对应各运行指标监测值，将其与云数据库存储的各目标园区的各建筑物的各基础设施对应各运行指标达标值比对，获取各目标园区监测周期内各建筑物的各基础设施对应各异常运行指标及其偏差值，据此统计各目标园区监测周期内各建筑物的异常基础设施数量 和基础设施总数量 ，其中 为各建筑物的编号， ，结合各目标园区监测周期内的建筑环境数据中各建筑物的水质质量抽检合格度 和卫生设施抽检清洁度 ，分析各目标园区监测周期内的建筑环境维护指数 ，其计算公式为： ， 为建筑物数量。

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的智慧园区运行数据分析处理系统，其特征在于：所述各目标园区监测周期内的环境维护质量系数的计算公式为：，其中 分别为预设的绿化环境维

护指数、道路环境维护指数和建筑环境维护指数对应权重占比。

7.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智慧园区运行数据分析处理系统，其特征在于：所述分析各目标园区监测周期内的人流密集指数，包括：提取各目标园区监测周期内的人员流动数据中各天各监测时间段的驻留人数和流动人数，将驻留人数和流动人数的累加值作为人流量值，结合云数据库存储的企业园区单位高峰时段、单位低峰时段、单位平峰时段对应参照人流量阈值，记为 ，获取各目标园区监测周期内各天的高峰时段、低峰时段和平峰时段，分别统计各目标园区监测周期内各天的高峰时段、低峰时段、平峰时段对应的驻留人数、流动人数和时长，记为 、、 ，其中 为监测周期内各天的编号，

，进而由公式

得到各目

标园区监测周期内的人流密集指数。

8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的智慧园区运行数据分析处理系统，其特征在于：所述分析各目标园区监测周期内的运营活力指数，包括：提取各目标园区监测周期内的企业管理数据中原有企业类型序列、各新入驻企业的类型、规模面积 和就业岗位提供数量 ，其中 为各新入驻企业的编号， ；

将各目标园区监测周期内各新入驻企业类型与其原有企业类型序列进行比对，若某新入驻企业类型在目标园区的原有企业类型序列内存在，则将该新入驻企业对应业务创新因子记为0.5，反之记为1，获取各目标园区监测周期内各新入驻企业的业务创新因子 ，，计算各目标园区监测周期内的新增业务活力指数 ，，其中 为云数据库存储的单个企业的参照就业岗位提

供数量；

提取各目标园区监测周期内的企业管理数据中各原有企业的生产产值 、园区合作活动数量 和园区供应链稳定度 ， 为各原有企业的编号， ，计算各目标园区监测周期内的原有业务活力指数 ， ，其

中 分别为云数据库存储的单个企业的参照园区合作活动数量和参照生产产值；

将各目标园区监测周期内的新增业务活力指数和原有业务活力指数的累加值作为各目标园区监测周期内的运营活力指数 。

9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的智慧园区运行数据分析处理系统，其特征在于：所述各目标园区监测周期内的运营管理质量系数的计算公式为： 。