1.一种基于智慧园区的设备运行状态确定方法，其特征在于，应用于与多个生产设备通信的大数据中心，所述方法包括：从预设的用于存储设备运行参数的存储空间中确定出与i台生产设备分别对应的j组设备运行参数；其中，所述i台生产设备中至少包括m种运行状态标识；

依据所述i台生产设备的设备类型信息以及所述j组设备运行参数的运行时段参数生成参数列表；其中，所述参数列表为i行j列；

按照预设的特征提取逻辑对所述参数列表进行特征提取，得到由所述i台生产设备的设备型号信息以及与所述i台生产设备分别对应的m种运行状态标识的影响权重形成的特征列表；其中，所述特征列表为i行m列；

查找所述特征列表中与每台生产设备对应的目标列表单元，并基于每台生产设备的j组设备运行参数，对所述目标列表单元中状态权重最大的状态特征向量进行修正，得到每台生产设备对应的运行状态向量；其中，所述运行状态向量用于表征生产设备的工作状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，进一步还包括：

根据预设的生产线信息集确定第一状态类别和第二状态类别；其中，所述第一状态类别用于表征处于连续运行状态的生产设备的运行状态向量所在的类别，所述第二状态类别用于表征处于间断运行状态的生产设备的运行状态向量所在的类别；

从所述生产线信息集中确定当前生产线信息，根据当前生产线信息将每台生产设备对应的运行状态向量划分到所述第一状态类别或所述第二状态类别下，根据所述第一状态类别下的运行状态向量以及所述第二状态类别下的运行状态向量对每台生产设备的运行状态进行调度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法，进一步包括：

获取生产线调整指令；

根据所述生产线调整指令中的产线标识从所述生产线信息集中确定出目标生产线信息；

根据所述当前生产线信息将每台生产设备对应的运行状态向量在所述第一状态类别或所述第二状态类别下重新进行调整，并基于调整过后的所述第一状态类别下的运行状态向量以及所述第二状态类别下的运行状态向量对每台生产设备的运行状态进行调度。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述从预设的用于存储设备运行参数的存储空间中确定出与i台生产设备分别对应的j组设备运行参数，进一步包括：获取所述存储空间中每组设备运行参数对应的图数据结构序列以及获取所述存储空间对应的数据存储格式序列；其中，所述图数据结构序列和所述数据存储格式序列中分别包含具有不同结构兼容度的数据单元，所述图数据结构序列用于表征设备运行参数在所述存储空间中的存储形式，所述数据存储格式序列用于表征所述存储空间在进行设备运行参数的存储时的数据格式转换逻辑；

提取所述每组设备运行参数在所述图数据结构序列的任一数据单元的第一结构参数段，将所述每组设备运行参数在所述数据存储格式序列中具有最小结构兼容度的数据单元确定为第一数据单元；

根据每台生产设备及其对应的设备运行参数将所述第一结构参数段投影到所述第一数据单元，在所述第一数据单元中得到第二结构参数段；基于所述第一结构参数段和所述第二结构参数段，生成所述存储空间对应于所述每组设备运行参数的第一结构转换列表；

以所述第二结构参数段为基准参数段在所述第一数据单元中获取第二结构参数段，根据与所述第一结构转换列表存在相反转换逻辑的第二结构转换列表，将所述第二结构参数段投影到所述第一结构参数段所在的第二数据单元，并在所述第一结构参数段所在的第二数据单元中得到与所述第二结构参数段对应的图数据关系序列；其中，每组图数据关系序列对应一组设备运行参数；

基于所述图数据关系序列将所述存储空间中的每组设备运行参数进行格式转换得到以字符编码形式表示的目标设备运行参数，并确定出与i台生产设备分别对应的j组目标设备运行参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述i台生产设备的设备类型信息以及所述j组设备运行参数的运行时段参数生成参数列表，进一步包括：提取每组设备类型信息的目标字段信息，并基于所述目标字段信息进行字段特征提取以得到每组设备类型信息的类型字段特征；其中，所述目标字段信息为每组设备类型信息中与所述大数据中心的参数列表线程相对应的信息；

将每组设备类型信息的类型字段特征与预设字段特征集中各样本类型信息的目标类型字段特征进行比较，得到比较结果；其中，所述预设字段特征集中保存有多个样本类型信息对应的目标类型字段特征以及所述目标类型字段特征所对应的异构系数；

在所述比较结果表征所述设备类型信息的类型字段特征与其对应的目标类型字段特征相似时，根据所述目标类型字段特征所对应的异构系数对所述设备类型信息的目标字段信息进行修正并设置第一标识；在所述比较结果表征所述设备类型信息的类型字段特征与其对应的目标类型字段特征不相似时，为所述设备类型信息对应的目标字段信息设置第二标识；

按照所述第一标识和所述第二标识的先后顺序将所述i台生产设备的设备类型信息以及所述j组设备运行参数的运行时段参数进行一一对应，并基于所述一一对应结果生成所述参数列表。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找所述特征列表中与每台生产设备对应的目标列表单元，进一步包括：确定每台生产设备的设备类型信息在所述特征列表中的第一映射值以及设备运行参数在所述特征列表中的第二映射值；

根据所述第一映射值和所述第二映射值确定每台生产设备在所述特征列表中的相对位置；

按照所述相对位置确定每台生产设备对应的目标列表单元。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每台生产设备的j组设备运行参数，对所述目标列表单元中状态权重最大的状态特征向量进行修正，得到每台生产设备对应的运行状态向量，进一步包括：将每台生产设备对应的j组设备运行参数进行聚类，得到每台生产设备对应的运行参数集；

提取所述运行参数集对应的聚类特征向量，将所述聚类特征向量与所述目标列表单元中状态权重最大的状态特征向量进行加权，得到每台生产设备对应的运行状态向量。

8.一种大数据中心，其特征在于，所述大数据中与多个生产设备通信，所述大数据中心具体用于：从预设的用于存储设备运行参数的存储空间中确定出与i台生产设备分别对应的j组设备运行参数；其中，所述i台生产设备中至少包括m种运行状态标识；

依据所述i台生产设备的设备类型信息以及所述j组设备运行参数的运行时段参数生成参数列表；其中，所述参数列表为i行j列；

按照预设的特征提取逻辑对所述参数列表进行特征提取，得到由所述i台生产设备的设备型号信息以及与所述i台生产设备分别对应的m种运行状态标识的影响权重形成的特征列表；其中，所述特征列表为i行m列；

查找所述特征列表中与每台生产设备对应的目标列表单元，并基于每台生产设备的j组设备运行参数，对所述目标列表单元中状态权重最大的状态特征向量进行修正，得到每台生产设备对应的运行状态向量；其中，所述运行状态向量用于表征生产设备的工作状态。

9.一种大数据中心，其特征在于，包括：

处理器，以及

与处理器连接的内存和网络接口；

所述网络接口与大数据中心中的非易失性存储器连接；

所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种应用于计算机的可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在大数据中心的内存中运行时实现上述权利要求1-7任一项所述的方法。