1.一种细胞特异性miRNA因果调控网络推理方法，其特征在于，包括：

获取目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据，所述目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据中包括背景数据和扰动数据；

根据所述目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据，获取CPDAG图，所述CPDAG图中包括多条边；

计算所述CPDAG图中每条边在背景数据和扰动数据之间的差异因果效应；

根据所述差异因果效应符合预设条件的边，得到所述目标单细胞的细胞特异性miRNA因果调控网络；

所述根据所述目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据，获取CPDAG图，包括：根据所述目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据获取所述miRNA靶基因的先验网络图；根据所述先验网络图中每条边的因果关系，获得多个编码相同条件独立关系的多个DAG等价类；通过所述CPDAG图表示所述多个编码相同条件独立关系的多个DAG等价类；

所述计算所述CPDAG图中每条边在背景数据和扰动数据之间的差异因果效应，包括：通过修正潜在混杂因子，计算所述CPDAG图中每条边在所述背景数据中的第一因果效应；通过修正潜在混杂因子，计算所述CPDAG图中每条边在所述扰动数据中的第二因果效应；根据所述第一因果效应和所述第二因果效应，获取所述差异因果效应。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据，包括：获取所述目标单细胞的转录组数据，根据预设的基因注释信息，获取所述目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据；

通过统计扰动策略，根据所述目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据获取所述扰动数据，所述统计扰动策略包括每次统计时敲除一个单细胞；

将获取到的所述目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据作为所述背景数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在得到所述目标单细胞的细胞特异性miRNA因果调控网络之后，所述方法还包括：通过网络相似性分析、聚类分析以及验证分析中的至少一种分析方式，对所述目标单细胞的细胞特异性miRNA因果调控网络验证。

4.一种细胞特异性miRNA因果调控网络推理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据，所述目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据中包括背景数据和扰动数据；

所述获取模块，还用于根据所述目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据，获取CPDAG图，所述CPDAG图中包括多条边；

计算模块，用于计算所述CPDAG图中每条边在背景数据和扰动数据之间的差异因果效应；

所述获取模块，还用于根据所述差异因果效应符合预设条件的边，得到所述目标单细胞的细胞特异性miRNA因果调控网络；

所述获取模块，具体用于根据所述目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据获取所述miRNA靶基因的先验网络图；根据所述先验网络图中每条边的因果关系，获得多个编码相同条件独立关系的多个DAG等价类；通过所述CPDAG图表示所述多个编码相同条件独立关系的多个DAG等价类；

所述计算模块，具体用于通过修正潜在混杂因子，计算所述CPDAG图中每条边在所述背景数据中的第一因果效应；通过修正潜在混杂因子，计算所述CPDAG图中每条边在所述扰动数据中的第二因果效应；根据所述第一因果效应和所述第二因果效应，获取所述差异因果效应。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于获取所述目标单细胞的转录组数据，根据预设的基因注释信息，获取所述目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据；

通过统计扰动策略，根据所述目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据获取所述扰动数据，所述统计扰动策略包括每次统计时敲除一个单细胞；

将获取到的所述目标单细胞的miRNA和靶基因的双重表达谱数据作为所述背景数据。

6.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行权利要求1‑3任一项所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1‑3任一项所述的方法。