1.一种基于分布式部署架构的电子商务销售数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：基于分布式部署架构分别获取多个节点的销售数据得到多个节点数据信息，将多个节点数据信息分别在对应的服务器中进行储存；

基于服务器提取节点数据信息中的多维销售数据信息，其中，多维销售数据信息包括个人消费信息、商品消费信息与商品广告投放信息；

在关系链中设定多个数据点，根据关系链中的个人消费信息、商品消费信息以及商品广告投放信息的特征数据设定关联点，将关联点与数据点进行数据联通得到商品消费链；

基于商品消费链得到多个销售数据人群链，基于销售数据人群链提取销售环节进行动态构建得到消费模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于分布式部署架构的电子商务销售数据分析方法，其特征在于：所述基于分布式部署架构分别获取多个节点的销售数据得到多个节点数据信息，将多个节点数据信息分别在对应的服务器中进行储存的步骤，包括：基于分布式部署架构设置多个节点，对应多个节点分别赋予服务信息，基于服务信息在对应的节点上进行数据管理得到节点数据信息；

多个节点对应的多个节点数据信息分别储存在对应的服务器中，并对服务器之间进行信息互联。

3.根据权利要求2所述的一种基于分布式部署架构的电子商务销售数据分析方法，其特征在于：所述基于分布式部署架构设置多个节点，对应多个节点分别赋予服务信息，基于服务信息在对应的节点上进行数据管理得到节点数据信息的步骤，包括：设定多个节点，基于节点设置对应的服务信息，其中，服务信息包括商品管理信息、端口信息管理信息以及端口与商品对应的管理信息；

将服务信息对应多个节点进行信息分配得到节点服务信息；

对应节点服务信息设置第一标识信息，基于第一标识信息对应节点设置第二标识信息，建立第一标识信息与第二标识信息之间的对应关系，将建立对应关系的节点服务信息作为节点数据信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于分布式部署架构的电子商务销售数据分析方法，其特征在于：所述对应节点服务信息设置第一标识信息，基于第一标识信息对应节点设置第二标识信息，建立第一标识信息与第二标识信息之间的对应关系，将建立对应关系的节点服务信息作为节点数据信息的步骤，包括：基于节点服务信息设置多个监测点，将节点服务信息进行数据划分得到多个单元服务信息，将单元服务信息与监测点进行一一对应；

设置监测点标识特征并与对应的单元服务信息进行信息绑定，将节点服务信息中的多个监测点标识特征进行组合得到第一标识信息；

基于第一标识信息对应节点设置第二标识信息，将节点服务信息与节点之间通过第一标识信息与第二标识信息进行对应得到对应关系；

将建立对应关系的节点服务信息作为节点数据信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于分布式部署架构的电子商务销售数据分析方法，其特征在于：所述基于服务器提取节点数据信息中的多维销售数据信息的步骤，包括：基于服务器获取对应的节点数据信息，设定提取条件，基于提取条件提取节点数据信息中的个人消费信息、商品消费信息与商品广告投放信息；

将个人消费信息、商品消费信息与商品广告投放信息作为多维销售数据信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于分布式部署架构的电子商务销售数据分析方法，其特征在于：所述在关系链中设定多个数据点，根据关系链中的个人消费信息、商品消费信息以及商品广告投放信息的特征数据设定关联点，将关联点与数据点进行数据联通得到商品消费链的步骤，包括：基于个人消费信息对商品消费信息以及商品广告投放信息进行对应得到关系链；

在关系链中设定多个数据点，建立关系链中的多个数据点的联动关系得到商品消费链。

7.根据权利要求6所述的一种基于分布式部署架构的电子商务销售数据分析方法，其特征在于：所述在关系链中设定多个数据点，建立关系链中的多个数据点的联动关系得到商品消费链的步骤，包括：获取关系链中个人消费信息、商品消费信息以及商品广告投放信息的排序顺序信息，基于排序顺序信息在相邻的个人消费信息、商品消费信息以及商品广告投放信息中设定数据点；

分别获取关系链中个人消费信息、商品消费信息以及商品广告投放信息的特征数据，基于特征数据设定关联点；

将关联点与数据点进行数据联通，通过关联点与数据点完成关系链中个人消费信息、商品消费信息以及商品广告投放信息的数据跳转得到商品消费链。

8.根据权利要求1所述的一种基于分布式部署架构的电子商务销售数据分析方法，其特征在于：所述基于商品消费链得到多个销售数据人群链，基于销售数据人群链提取销售环节进行动态构建得到消费模型的步骤，包括：基于商品消费链进行分类得到多个销售数据人群链，获取多个销售数据人群链的消费水平特征与销售环节；

基于销售数据人群链的销售环节分别构建个人消费信息、商品消费信息与商品广告投放信息的数据模型，基于销售环节对数据模型进行动态运行，将消费水平特征投入到数据模型中得到消费模型。