1.一种基于大数据的智能零售业务管理系统，包括零售追溯查看模块、零售业务分析模块和零售管理模块，其特征在于：所述零售追溯查看模块适用于自助购买加热饮品场景下，自助对商品标签信息查看追踪，所述零售业务分析模块用于自动零售热饮售卖场景下分析商品售卖状况，所述零售管理模块用于对自助购买商品进行智能管理，所述零售追溯查看模块与零售业务分析模块电连接，所述零售业务分析模块与零售管理模块电连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能零售业务管理系统，其特征在于：所述零售追溯查看模块包括监控采集模块、标签打印模块和标签信息关联模块，所述监控采集模块用于对商品上架和销售过程画面进行监控采集，所述标签打印模块用于在商品上架时，对商品打印并滚动粘贴商品的信息关联标签，所述标签信息关联模块用于将商品信息集成并关联至标签二维码链接中。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能零售业务管理系统，其特征在于：所述零售业务分析模块包括售卖热度分析模块和阶段零售评估模块，所述售卖热度分析模块用于分析自助零售商品的售卖热度，所述阶段零售评估模块用于商品零售过程中阶段性对商品销售情况进行评估。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能零售业务管理系统，其特征在于：所述售卖热度分析模块进一步包括人脸识别子模块、瞳孔追踪子模块、注视判断子模块和售卖数据库，所述人脸识别子模块用于识别人脸信息，所述瞳孔追踪子模用于在识别的人脸信息中进一步追踪瞳孔画面，所述注视判断子模块用于判断顾客浏览商品时注释留意的商品品类，所述售卖数据库用于统计记录历史商品零售量。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智能零售业务管理系统，其特征在于：所述零售管理模块包括广告投放模块和商品替换标识模块，所述广告投放模块用于在自助售卖机器上智能投放广告，所述商品替换标识模块用于对售卖热度较低的商品作出商品替换标识，进而对零售管理提供建议。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智能零售业务管理系统，其特征在于：所述零售追溯查看模块的运行方法包括以下步骤：步骤S1：商品从自助售卖机的后备储存库中自动上架入柜售卖时，通过标签打印模块，在商品滚动入柜过程中对入柜商品打印并粘贴标签；

步骤S2：与此同时，在上述过程中利用监控采集模块对商品入柜全过程进行采集；

步骤S3：商品入柜后，进一步利用柜内监控对售卖期间画面进行监控；

步骤S4：最后通过标签信息关联模块，将该商品的上架入柜期间、售卖期间的监控画面以及商品的生产相关信息关联至当前商品的标签链接中。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的智能零售业务管理系统，其特征在于：所述零售业务分析模块的运行方法包括以下步骤：步骤A：首先利用售卖热度分析模块分析判断自助售卖机中上架的各品类商品的售卖热度；

步骤B：根据售卖热度占自助售卖机所有商品品类总售卖热度的占比z，以及自助售卖机总得商品数量C，利用公式B＝zC计算得到当前商品上架基数；

步骤C：将商品最大上架周期划分为n各售卖阶段，每间隔一个售卖阶段，统计商品的售卖数量m，当商品售卖数量 则阶段零售评估模块评估商品阶段销量不及预期，并触发电信号输出至零售管理模块。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的智能零售业务管理系统，其特征在于：所述步骤A进一步包括以下步骤：步骤A1：在自助售卖机的各品类商品上架模块的中心处部署人脸识别子模块，利用人脸识别子模块对相应品类上架模块正前方区域进行人脸识别检测；

步骤A2：当人脸识别子模块识别到人脸信息时，对人脸进行框选，当多个人脸识别子模块均识别到相同人像信息时，则标记框选人脸框在相应人脸识别画面中居中程度最高的人脸识别子模块；

步骤A3：将标记人脸识别子模块所在位置的商品品类为预设商品，然后进一步启用瞳孔追踪子模块，对标记人脸识别子模块识别的人脸信息中进一步追踪瞳孔画面；

步骤A4：获取瞳孔两侧眼白的像素点相较于瞳孔像素点的占比，当两侧占比偏差小于

20％且该条件持续满足3秒及以上时，注视判断子模块判断预设商品被注视一次；当两侧占比偏差大于20％且该条件持续满足3秒及以上时，注视判断子模块判断预设商品在顾客眼白区域小的一侧的商品被注视一次；

步骤A5：获取统计的历史商品零售量；

步骤A6：售卖热度分析模块对所有品类商品通过公式R＝αq+βp分析计算各个品类商品售卖热度，其中α、β分别为被注视次数、历史零售量的控制参数，均为大于0的常数；q、p分别为历史被注视次数和历史零售量。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的智能零售业务管理系统，其特征在于：所述零售管理模块的运行方法包括以下步骤：步骤u：当获取到阶段销量不及预期信号后，零售管理模块控制广告投放模块在自主售卖机的显示屏上自主投放对应商品广告；

步骤v：系统预设商品替换周期，在所有商品上架售卖一个替换周期后，标识出售卖热度最低的商品。