1.一种外转子无铁心无轴承永磁同步电机无位移传感器构造方法，其特征是包括以下步骤：步骤1)：建立外转子无铁心无轴承永磁同步电机的仿真模型，输入随机的电压ubd‑0，ubq‑0，得到磁链ΨBd‑0，ΨBq‑0及其一阶微分 以 为输入样本，径向位移的d‑q轴分量{xd‑0，yq‑0}为输出样本，得到样本集 Y＝{xd‑0，yq‑0}；

步骤2)：将样本集X、Y的70％作为训练样本Xtrain、Ytrain输入到支持向量机训练模块，剩余的30％作为测试样本Xtest、Ytest输入到IMFO参数优化模块；

步骤3)：在所述的IMFO参数优化模块中初始化飞蛾种群，采用所述的测试样本Xtest，Ytest进行种群适应度评估；

选取飞蛾种群适应度值排名前50的飞蛾并将飞蛾位置赋值给火焰群；

进行火焰数量更新；

将飞蛾位置与火焰位置按适应度值进行排序，将适应度值排序靠前的火焰群设置为下一代火焰群；

引入动态惯性权重 t为当前迭代次数，T为总迭代次数；

更新动态惯性权重，进行飞蛾位置更新；

在飞蛾位置更新后飞蛾群执行一次Lévy飞行，飞行后进行迭代寻优，迭代终止后输出最优火焰位置坐标，即最优惩罚系数c和核宽度δ；将最优惩罚系数c和核宽度δ输入所述的支持向量机训练模块；

步骤4)：所述的支持向量机训练模块根据所述的训练集Xtrain，Ytrain计算出回归误差，基于所述的回归误差和最优惩罚系数c与核宽度δ，输出转子实际径向位移d‑q轴分量。

2.根据权利要求1所述的外转子无铁心无轴承永磁同步电机无位移传感器构造方法，其特征是：步骤3)中，所述的适应度值 y(Xtest(i))为测试集的回归值；M为测试集的样本数；i＝1.2…M。

3.根据权利要求1所述的外转子无铁心无轴承永磁同步电机无位移传感器构造方法，其特征是：步骤3)中，迭代终止条件为迭代次数达到500或适应度值达到预设的最优解。

4.根据权利要求1所述的外转子无铁心无轴承永磁同步电机无位移传感器构造方法，其特征是：步骤3)中，火焰数量更新式为 Fmin为当前最小火焰数量，N为最大火焰数量。

5.根据权利要求1所述的外转子无铁心无轴承永磁同步电机无位移传感器构造方法，其特征是：步骤3)中，所述的飞蛾位置更新式为 Mi表示第i个飞蛾；Fj表示第j个火焰；S表示螺旋函数；Di表示第i个飞蛾到第j个火焰的距离；b是一个定义对数螺旋线形状的常数；η是[－1,1]之间的随机数；ω是动态惯性权重。

6.根据权利要求5所述的外转子无铁心无轴承永磁同步电机无位移传感器构造方法，其特征是：用式 对飞蛾群执行一次Lévy飞行， 为第i只个体第t+1次的位置； 为第i只个体第t次的位置；α是步长控制量； 表示点乘；Levy(β)为随机搜索。

7.根据权利要求6所述的外转子无铁心无轴承永磁同步电机无位移传感器构造方法，‑β其特征是：Lévy服从概率分布Levy(β)～u＝t0 ， t0为Lévy飞行时间，u和v服从标准正态分布，β＝1.5，Г是一个标准的伽玛函数，正态分布的方差

8.根据权利要求1所述的外转子无铁心无轴承永磁同步电机无位移传感器构造方法，其特征是：步骤4)中，所述的回归误差e＝y(Xtrain)‑Ytrain，y(Xtrain)是训练集的回归值。

9.根据权利要求8所述的外转子无铁心无轴承永磁同步电机无位移传感器构造方法，其特征是：最小二乘支持向量机的方程优化问题为ei为第i组训练样本的回归误差； 为特征空间对应的非线性映射；w为输入变量的加权系数；b为偏差值；xi为第i组训练样本；n为训练样本总数。

10.根据权利要求9所述的外转子无铁心无轴承永磁同步电机无位移传感器构造方法，其特征是：转子实际径向位移d‑q轴分量xd，yq为：b1和b2为输出变量对应的偏差值；xi为第i组训练样本；xψ为当前输入的磁链信号；高斯核函数