1.一种电池温度控制方法，其特征在于，包括：

在电池的工作过程中，通过温度传感器实时获取电池的第一温度值，并为所述第一温度值设置信息标签，得到标注第一温度值，及将所述标注第一温度值存储至预设的温度值管理数据库；其中，所述信息标签包括所述第一温度值被获取的时间信息、所述电池当前的工作编号；其中，所述工作编号用于表示所述电池被启动的次数；

将所述第一温度值与预设温度值进行比较；

若所述第一温度值大于所述预设温度值，在所述温度值管理数据库中获取与所述工作编号匹配的标注第一温度值，得到目标标注温度值集；

基于所述第一温度值、所述预设温度值和所述目标标注温度值集确定液冷装置的目标工作参数信息，并基于所述目标工作参数信息控制所述液冷装置对所述电池进行降温处理；

其中，所述基于所述第一温度值、所述预设温度值和所述目标标注温度值集确定液冷装置的目标工作参数信息，包括：基于所述第一温度值、所述预设温度值确定所述液冷装置的初始工作参数信息；

基于所述目标标注温度值集对所述初始工作参数信息进行优化，得到所述目标工作参数；

所述初始工作参数信息包括所述液冷装置内的冷却液的初始流量和初始流速，所述基于所述第一温度值、所述预设温度值确定所述液冷装置的初始工作参数信息，包括：利用所述第一温度值减去所述预设温度值，得到第一温度差值；

获取所述电池的质量和所述电池的第一比热容，并计算所述第一温度差值、所述质量和所述第一比热容的乘积，得到第一目标散热量；

获取所述液冷装置内的冷却液的第二比热容和所述冷却液的第二温度值，并利用所述第一温度值减去所述第二温度值，得到第二温度差值；

将所述第二温度差值输入预设的冷却液温升值预测模型，得到所述冷却液的温升值；

基于所述第一目标散热量、所述第二比热容和所述温升值确定所述初始流量；

利用所述初始流量除以预设冷却时长，得到所述初始流速；

所述目标工作参数包括所述液冷装置内的冷却液的目标流量和目标流速，所述基于所述目标标注温度值集对所述初始工作参数信息进行优化，得到所述目标工作参数，包括：基于所述目标标注温度值集绘制所述电池的第一温度值随时间变化的曲线，并基于所述曲线获取所述电池的温度值随时间变化的目标函数；

基于所述质量、所述第一比热容、所述预设冷却时长和所述目标函数获取所述电池的第二目标散热量；

基于所述第二目标散热量、所述第二比热容和所述温升值确定所述冷却液的补充流量；

将所述初始流量和所述补充流量相加，得到所述目标流量；

利用所述目标流量除以所述预设冷却时长，得到所述目标流速；

所述冷却液温升值预测模型的训练方法，包括：

利用仿真技术构建所述电池和所述液冷装置，得到仿真电池和仿真液冷装置；

为所述仿真电池设置多个第一实验温度值，并为所述仿真液冷装置的仿真冷却液设置多个第二实验温度值；其中，所有所述第一实验温度值的最低温度值大于所有所述第二实验温度值的最高温度值；

针对每个所述第一实验温度值，利用所述第一实验温度值分别与每个所述第二实验温度值进行配对，得到多个第一实验温度值‑第二实验温度值对；

针对每个所述第一实验温度值‑第二实验温度值对，将所述仿真电池的温度值调节至所述第一实验温度值‑第二实验温度值对对应的第一实验温度值，并控制所述仿真液冷装置内的仿真冷却液以所述第一实验温度值‑第二实验温度值对对应的第二实验温度值流经所述仿真电池，及在所述仿真冷却液流经所述仿真电池后，获取所述仿真冷却液的仿真温升值；

针对每个所述第一实验温度值‑第二实验温度值对，计算所述第一实验温度值‑第二实验温度值对中的第一实验温度值和第二实验温度值的仿真温度差值，并将所述第一实验温度值‑第二实验温度值对对应的仿真温升值与所述仿真温度差值进行配对，得到仿真温度差值‑仿真温升值对；

基于所有所述仿真温度差值‑仿真温升值对构建训练数据集；

构建神经网络模型，并基于所述训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到所述冷却液温升值预测模型。

2.根据权利要求1所述的电池温度控制方法，其特征在于，在将所述标注第一温度值存储至预设的温度值管理数据库之前，所述方法还包括：对所述标注第一温度值进行加密处理。

3.根据权利要求2所述的电池温度控制方法，其特征在于，对所述标注第一温度值进行加密处理，包括：将所述标注第一温度值对应的时间信息输入预设的量子数随机发生器，得到初始数组，并将所述标注第一温度值对应的工作编号插入所述初始数组的指定间隙，得到目标数组；其中，所述目标数组包括n个数字；

针对所述目标数组的每个数字，计算所述数字的完全平方数，并确定所述完全平方数的个位数字为公差，及基于所述数字和所述公差生成等差数列；其中，所述等差数列的首项为所述数字，所述等差数列的数字的数量为n；

构建一个n×n的空白矩阵，并将各个所述等差数列从上往下依序插入所述空白矩阵，得到加密矩阵；其中，所述加密矩阵的第一列的数字与所述目标数组的数字一致；

基于所述加密矩阵对所述标注第一温度值进行加密处理。

4.一种电池温度控制装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于在电池的工作过程中，通过温度传感器实时获取电池的第一温度值，并为所述第一温度值设置信息标签，得到标注第一温度值，及将所述标注第一温度值存储至预设的温度值管理数据库；其中，所述信息标签包括所述第一温度值被获取的时间信息、所述电池当前的工作编号；其中，所述工作编号用于表示所述电池被启动的次数；

比较模块，用于将所述第一温度值与预设温度值进行比较；

第二获取模块，用于若所述第一温度值大于所述预设温度值，在所述温度值管理数据库中获取与所述工作编号匹配的标注第一温度值，得到目标标注温度值集；

控制模块，用于基于所述第一温度值、所述预设温度值和所述目标标注温度值集确定液冷装置的目标工作参数信息，并基于所述目标工作参数信息控制所述液冷装置对所述电池进行降温处理；

其中，所述基于所述第一温度值、所述预设温度值和所述目标标注温度值集确定液冷装置的目标工作参数信息，包括：基于所述第一温度值、所述预设温度值确定所述液冷装置的初始工作参数信息；

基于所述目标标注温度值集对所述初始工作参数信息进行优化，得到所述目标工作参数；

所述初始工作参数信息包括所述液冷装置内的冷却液的初始流量和初始流速，所述基于所述第一温度值、所述预设温度值确定所述液冷装置的初始工作参数信息，包括：利用所述第一温度值减去所述预设温度值，得到第一温度差值；

获取所述电池的质量和所述电池的第一比热容，并计算所述第一温度差值、所述质量和所述第一比热容的乘积，得到第一目标散热量；

获取所述液冷装置内的冷却液的第二比热容和所述冷却液的第二温度值，并利用所述第一温度值减去所述第二温度值，得到第二温度差值；

将所述第二温度差值输入预设的冷却液温升值预测模型，得到所述冷却液的温升值；

基于所述第一目标散热量、所述第二比热容和所述温升值确定所述初始流量；

利用所述初始流量除以预设冷却时长，得到所述初始流速；

所述目标工作参数包括所述液冷装置内的冷却液的目标流量和目标流速，所述基于所述目标标注温度值集对所述初始工作参数信息进行优化，得到所述目标工作参数，包括：基于所述目标标注温度值集绘制所述电池的第一温度值随时间变化的曲线，并基于所述曲线获取所述电池的温度值随时间变化的目标函数；

基于所述质量、所述第一比热容、所述预设冷却时长和所述目标函数获取所述电池的第二目标散热量；

基于所述第二目标散热量、所述第二比热容和所述温升值确定所述冷却液的补充流量；

将所述初始流量和所述补充流量相加，得到所述目标流量；

利用所述目标流量除以所述预设冷却时长，得到所述目标流速；

所述冷却液温升值预测模型的训练方法，包括：

利用仿真技术构建所述电池和所述液冷装置，得到仿真电池和仿真液冷装置；

为所述仿真电池设置多个第一实验温度值，并为所述仿真液冷装置的仿真冷却液设置多个第二实验温度值；其中，所有所述第一实验温度值的最低温度值大于所有所述第二实验温度值的最高温度值；

针对每个所述第一实验温度值，利用所述第一实验温度值分别与每个所述第二实验温度值进行配对，得到多个第一实验温度值‑第二实验温度值对；

针对每个所述第一实验温度值‑第二实验温度值对，将所述仿真电池的温度值调节至所述第一实验温度值‑第二实验温度值对对应的第一实验温度值，并控制所述仿真液冷装置内的仿真冷却液以所述第一实验温度值‑第二实验温度值对对应的第二实验温度值流经所述仿真电池，及在所述仿真冷却液流经所述仿真电池后，获取所述仿真冷却液的仿真温升值；

针对每个所述第一实验温度值‑第二实验温度值对，计算所述第一实验温度值‑第二实验温度值对中的第一实验温度值和第二实验温度值的仿真温度差值，并将所述第一实验温度值‑第二实验温度值对对应的仿真温升值与所述仿真温度差值进行配对，得到仿真温度差值‑仿真温升值对；

基于所有所述仿真温度差值‑仿真温升值对构建训练数据集；

构建神经网络模型，并基于所述训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到所述冷却液温升值预测模型。

5.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至3中任一项所述的电池温度控制方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至3中任一项所述的电池温度控制方法。