1.一种控制器温度补偿方法，其特征在于，包括：

获取电池模组与对应所述电池模组的气冷模组的规格信息，基于所述电池模组与所述气冷模组的规格信息构建散热模拟模型；其中，所述气冷模组的散热模式包括通常散热模式、高效散热模式以及节流散热模式；

获取所述电池模组在各个时间点的温度数据与工作电信号数据，并根据时间顺序对所述电池模组在各个时间点的温度数据与工作电信号数据进行排列处理，以得到所述电池模组的温度数据序列与工作电信号序列；

当所述电池模组的温度数据达到预定标准时，采取通常散热模式驱动所述气冷模组对所述电池模组进行气冷散热，并对所述气冷模组在各个时间点的工作数据进行记录，以得到所述气冷模组的工作数据序列；其中，所述工作数据包括所述气冷模组的散热模式和对应所述散热模式的具体功率参数；

将所述电池模组的温度数据序列与工作电信号序列和所述气冷模组的工作数据序列代入至所述散热模拟模型中，令所述散热模拟模型对所述温度数据序列、所述工作电信号序列以及所述工作数据序列进行分析处理，以判断最适配所述散热模拟模型的散热模式和对应所述散热模式的具体功率参数；

根据最适配所述散热模拟模型的散热模式和所述具体功率参数驱动所述气冷模组进行气冷散热工作。

2.如权利要求1所述的控制器温度补偿方法，其特征在于，获取电池模组与对应所述电池模组的气冷模组的规格信息，基于所述电池模组与所述气冷模组的规格信息构建散热模拟模型的步骤包括：获取所述电池模组的规格信息，并根据所述电池模组的规格信息构建用于对所述电池模组进行数字反馈的电池模拟模型；

获取所述气冷模组的规格信息，并根据所述气冷模组的规格信息构建用于对所述气冷模组进行数字反馈的气冷模拟模型；

将所述电池模拟模型与所述气冷模拟模型进行关联性处理，以得到所述散热模拟模型的基础模拟层级；

以所述散热模拟模型的基础模拟层级为基础，构建散热效率算法模型和散热能耗算法模型，并将所述散热效率算法模型和所述散热能耗算法模型作为所述散热模拟模型的深度模拟层级；

以所述散热模拟模型的基础模拟层级和深度模拟层级为基础，根据预设的模式分析算法构建模式分析算法模型。

3.如权利要求1所述的控制器温度补偿方法，其特征在于，获取所述电池模组在各个时间点的温度数据与工作电信号数据，并根据时间顺序对所述电池模组在各个时间点的温度数据与工作电信号数据进行排列处理，以得到所述电池模组的温度数据序列与工作电信号序列的步骤包括：获取所述电池模组在各个时间点的温度数据，并根据各个所述温度数据对应的时间点生成各个所述温度数据的时间标记；

根据各个所述温度数据的时间标记对各个所述温度数据进行排列处理，以得到所述电池模组的温度数据序列；

获取所述电池模组在各个时间点的电压信号数据与电流信号数据，将所述电池模组在同一时间点的所述电压信号数据与电流信号数据作为所述电池模组的工作电信号数据；

根据各个所述工作电信号数据对应的时间点生成各个所述工作电信号数据的时间标记，并根据各个所述工作电信号数据的时间标记对各个所述工作电信号数据进行排列处理，以得到所述电池模组的工作电信号数据。

4.如权利要求1所述的控制器温度补偿方法，其特征在于，当所述电池模组的温度数据达到预定标准时，采取通常散热模式驱动所述气冷模组对所述电池模组进行气冷散热，并对所述气冷模组在各个时间点的工作数据进行记录，以得到所述气冷模组的工作数据序列的步骤包括：根据预设标准对所述电池模组的温度数据进行判断处理，以判断所述电池模组的温度数据是否达到预定标准；

当判断结果为所述电池模组的温度数据达到预定标准，则驱动所述气冷模组采取所述通常散热模式对所述电池模组进行气冷散热；

当所述气冷模组在对所述电池模组进行气冷散热时，对所述气冷模组在各个时间点的工作数据进行记录，以得到所述气冷模组的工作数据序列；其中，当所述工作数据采取所述通常散热模式进行气冷散热时，所述气冷模组的具体功率参数为固定数值。

5.如权利要求2所述的控制器温度补偿方法，其特征在于，将所述电池模组的温度数据序列与工作电信号序列代入至所述散热模拟模型中，令所述散热模拟模型对所述温度数据序列与工作电信号序列进行分析处理，以判断最适配所述散热模拟模型的散热模式和对应所述散热模式的具体功率参数的步骤包括：将所述电池模组的工作电信号序列代入至所述散热模拟模型中，令所述散热模拟模型的电池模拟模型对所述工作电信号序列进行电能消耗的分析处理，以得到所述电池模组的电能消耗数值，通过对所述电池模组的电能消耗数值进行差值计算处理，以得到所述电池模组的剩余电量数值；

令所述散热模拟模型的电池模拟模型根据所述电能消耗数值进行电池发热数值的模拟处理，以得到所述电池模组的理论温度数据序列；

将所述气冷模组的工作数据序列代入至所述散热模拟模型中，令所述散热模拟模型的气冷模拟模型对所述工作数据序列进行散热效果的模拟处理，以得到所述气冷模组的理论散热效果；

将所述电池模组的温度数据序列代入至所述散热模拟模型中，令所述散热模拟模型的散热效率算法模型对所述温度数据序列和所述理论温度数据序列进行差值分析处理，以得到所述气冷模组的实际散热效果；

令所述散热模拟模型的散热效率算法模型对所述实际散热效果与所述理论散热效果进行偏差程度的分析处理，以得到所述气冷模组的散热效率参数；

将所述气冷模组的工作数据序列代入至所述散热能耗算法模型，令所述散热能耗算法模型对所述工作数据序列进行散热能耗的分析处理，以得到所述气冷模组的散热能耗数值；

根据所述散热模拟模型中的所述模式分析算法模型对所述剩余电量数值、所述散热效率参数以及所述散热能耗数值进行综合分析处理，以得到所述最适配所述散热模拟模型的散热模式和对应所述散热模式的具体功率参数。

6.如权利要求5所述的控制器温度补偿方法，其特征在于，根据所述散热模拟模型中的所述模式分析算法模型对所述剩余电量数值、所述散热效率参数以及所述散热能耗数值进行综合分析处理，以得到所述最适配所述散热模拟模型的散热模式和对应所述散热模式的具体功率参数的步骤包括：根据所述剩余电量数值转换得到对应的第一权重数值；

根据所述散热效率参数转换得到对应的第二权重数值；

根据所述散热能耗数值转换得到对应的第三权重数值；

根据预设数值标准对所述第一权重数值进行判断处理，当所述第一权重数值符合所述预设数值标准时，则生成第一判断标记，当所述第一权重数值不符合所述预设数值标准时，则生成第二判断标记；

根据预设比值关系对所述第一权重数值、所述第二权重数值以及所述第三权重数值进行权重比值的判断处理，若所述第一权重数值、所述第二权重数值以及所述第三权重数值的权重比值关系符合所述预设比值关系，则生成第三判断标记，若不符合，则生成第四判断标记；

当判断结果为所述第一判断标记与所述第三判断标记时，则最适配的所述散热模式为通常散热模式；

当判断结果为所述第一判断标记与所述第四判断标记时，则最适配的所述散热模式为高效散热模式；

当判断结果为所述第二判断标记与所述第三判断标记时，则最适配的所述散热模式为节流散热模式；

当判断结果为所述第二判断标记与所述第四判断标记时，则最适配的所述散热模式为通常散热模式；

当最适配的所述散热模式为通常散热模式时，对应所述通常散热模式的具体功率参数为固定数值；

当最适配的所述散热模式为高效散热模式时，对应所述高效散热模式的具体功率参数的生成步骤包括：根据所述第二权重数值生成对应的偏离幅度参数，并根据所述偏离幅度参数在对应所述通常散热模式的具体功率参数的基础上进行偏离纠正处理，以得到对应所述高效散热模式的具体功率参数；

当最适配的所述散热模式为节流散热模式时，对应所述节流散热模式的具体功率参数的生成步骤包括：根据所述第三权重数值生成对应的节流空间参数，并根据所述节流空间参数在对应所述通常散热模式的具体功率参数的基础上进行节流纠正处理，以得到对应所述节流散热模式的具体功率参数。

7.一种控制器温度补偿装置，其特征在于，用于实现权利要求1‑6任意一项所述的一种控制器温度补偿方法，包括：模型构建模块，用于获取电池模组与对应所述电池模组的气冷模组的规格信息，基于所述电池模组与所述气冷模组的规格信息构建散热模拟模型；其中，所述气冷模组的散热模式包括通常散热模式、高效散热模式以及节流散热模式；

信号采集模块，用于获取所述电池模组在各个时间点的温度数据与工作电信号数据，并根据时间顺序对所述电池模组在各个时间点的温度数据与工作电信号数据进行排列处理，以得到所述电池模组的温度数据序列与工作电信号序列；

初始散热模块，用于当所述电池模组的温度数据达到预定标准时，采取通常散热模式驱动所述气冷模组对所述电池模组进行气冷散热，并对所述气冷模组在各个时间点的工作数据进行记录，以得到所述气冷模组的工作数据序列；其中，所述工作数据包括所述气冷模组的散热模式和对应所述散热模式的具体功率参数；

散热分析模块，用于将所述电池模组的温度数据序列与工作电信号序列和所述气冷模组的工作数据序列代入至所述散热模拟模型中，令所述散热模拟模型对所述温度数据序列、所述工作电信号序列以及所述工作数据序列进行分析处理，以判断最适配所述散热模拟模型的散热模式和对应所述散热模式的具体功率参数；

散热修正模块，用于根据最适配所述散热模拟模型的散热模式和所述具体功率参数驱动所述气冷模组进行气冷散热工作。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述的一种控制器温度补偿方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1‑6中任一项所述的一种控制器温度补偿方法。