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专利号: 2024101241600
申请人: 北京易丰嘉诚科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
更新日期:2025-08-18
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种大数据安防监控系统,其特征在于,所述系统包括:图像获取模块,用于向摄像网络中插入信息读取器,由信息读取器在动态频率下获取场景图像;

图像应用模块,用于对场景图像进行数值转换,根据转换后的数值确定区域中的目标分布情况,根据目标分布情况计算异常值,根据异常值同步更新动态频率;所述目标分布情况中的目标包括动物和静物;

供给数据检测模块,用于根据目标分布情况计算需求值,由需求值对供给数据进行随机式检测,根据检测结果输出风险值;

应急端控制模块,用于以异常值和风险值为基准参数,生成指向应急端的控制指令,向对应的应急端发送;其中,所述应急端至少包括警报器和安全门。

2.根据权利要求1所述的大数据安防监控系统,其特征在于,所述图像获取模块包括:摄像参数获取单元,用于查询已安装的具有图像获取功能的摄像端,获取摄像头的位置及摄像参数;所述摄像参数包括摄像方向、摄像广角和摄像清晰度;

区域计算赋值单元,用于根据摄像方向和摄像广角计算每个摄像端的摄像区域,根据摄像清晰度确定摄像区域的附加值;

区域叠加单元,用于叠加所有摄像区域及其附加值,得到摄像范围图;所述摄像范围图用于表征区域中每个位置的信息曝光度;

获取执行单元,用于基于所述摄像范围图确定信息读取器的安装数量及安装位置,由信息读取器在动态频率下获取场景图像。

3.根据权利要求2所述的大数据安防监控系统,其特征在于,所述获取执行单元包括:初始位确定子单元,用于根据摄像范围图的边界尺寸和预先设定的定长网格在摄像范围图中确定初始安装位置;

圆创建子单元,用于基于初始安装位置创建圆,所述圆的半径与圆内各像素点的值相关;

圆剔除子单元,用于在摄像范围图中剔除圆,在剩余区域中循环执行圆的创建过程,直至圆的并集包含所述摄像范围图;

圆应用子单元,用于将所有圆的数量作为安装数量,圆心位置作为安装位置;

其中,圆的半径的计算规则为: 式中,R为半径,N和M为半径R的因变量,N和M为半径为R的圆中的两个垂直方向上的尺度,L为预设的阈值。

4.根据权利要求3所述的大数据安防监控系统,其特征在于,所述图像应用模块包括:数值转换单元,用于遍历场景图像中的像素点,将每个像素点的值转换为LBP值;

轮廓识别单元,用于将转换后的图像输入训练好的卷积识别模型,标记动物轮廓和静物轮廓;

第一验证单元,用于获取门禁监测数据,根据所述门禁监测数据对动物轮廓进行验证,得到第一验证值;

第二验证单元,用于获取静物备案信息,根据所述静物备案信息对静物轮廓进行验证,得到第二验证值;

频率更新单元,用于根据所述第一验证值和所述第二验证值共同确定异常值,并根据异常值同步更新动态频率。

5.根据权利要求4所述的大数据安防监控系统,其特征在于,将每个像素点的值转换为LBP值的内容包括:式中,LBP(xc,yc)为位置(xc,yc)处的LBP值,I(p)表示窗口中除了中心像素之外的第p个像素的值,I(c)为表示中心像素点的灰度值;s(x)为门限函数,其取值为:其中,窗口尺寸为3×3。

6.根据权利要求4所述的大数据安防监控系统,其特征在于,所述第一验证单元包括:门禁信息应用子单元,用于获取门禁端采集到的出入人员信息,根据所述出入人员信息实时确定区域内的理论人员表;

识物子单元,用于读取动物轮廓,对动物轮廓进行识别,确定实际人员表;其中,所述理论人员表和所述实际人员表中均含有人员标签项和人员级别项;

表格转换子单元,用于基于人员级别项分别将理论人员表和实际人员表转换为理论数量组和实际数量组;

差值应用子单元,用于对理论数量组和实际数量组作差,得到差值数量组,基于差值数量组计算第一验证值。

7.根据权利要求6所述的大数据安防监控系统,其特征在于,所述识物子单元包括:遍历子单元,用于遍历动物轮廓中的像素点,计算相邻像素点的色差,当所述色差小于预设的色差阈值时,标记相应的像素点;

统计子单元,用于统计标记的像素点,得到特征轮廓;

安全帽定位子单元,用于根据所述特征轮廓的轮廓曲线及轮廓位置确定安全帽轮廓;

级别确定子单元,用于读取所述安全帽轮廓中各像素点的色值,确定人员级别。

8.根据权利要求6所述的大数据安防监控系统,其特征在于,所述第一验证单元还包括:分区子单元,用于读取区域地图,基于所述区域地图接收用户输入的含有权限级别的分区信息;

权限查询子单元,用于依次读取实际人员表中各人员的人员位置和人员级别,读取人员位置对应的权限级别;

修正子单元,用于比对所述权限级别和所述人员级别,计算差异率,根据差异率修正所述第一验证值。

9.根据权利要求4所述的大数据安防监控系统,其特征在于,所述供给数据检测模块包括:目标选取单元,用于在动物轮廓和静物轮廓中随机选取目标轮廓,对目标轮廓进行识别,确定需求数据;

需求查询单元,用于根据目标轮廓的位置查询需求点位;其中,所述需求点位包含于备案的供能点位;

单次风险计算单元,用于获取需求点位的供能数据,比对供能数据和需求数据,确定单次风险值;

综合风险统计单元,用于统计预设次数内的单次风险值,计算并输出风险值。

10.根据权利要求1至9任一项所述的大数据安防监控系统,其特征在于,所述应急端控制模块包括:第一比对单元,用于比对所述异常值与预设的异常阈值,根据比对结果确定风险阈值;

第二比对单元,用于比对所述风险值与所述风险阈值,根据比对结果确定应急端的控制指令。