1.一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法，其特征在于，所述方法包括：采集待进行施工进度管理的目标桥梁的设计数据，基于BIM，构建获得目标桥梁的BIM模型；

采集当前目标桥梁施工的第一施工图像，根据所述第一施工图像结合BIM模型，进行施工总进度分析，获得施工总进度，并识别获取总施工进度位置；

基于总施工进度位置，采集目标桥梁施工的第二施工图像，并划分获得施工位置模型，结合第二施工图像，进行施工细化进度分析，获得施工细化进度；

基于所述施工位置模型和BIM模型，分析获得所述施工位置模型和BIM模型的局部模型编码准确系数和模型编码准确系数；

获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，并分别进行同族复用度分析，获得多个同族复用度；

根据多个同族复用度，分析计算获得所述施工位置模型的元件建模准确系数，结合所述局部模型编码准确系数，对施工细化进度进行修正计算，获得修正施工细化进度，采用所述模型编码准确系数，对所述施工总进度进行修正计算，获得修正施工总进度，作为施工进度管理结果；

其中，采集当前目标桥梁施工的第一施工图像，根据所述第一施工图像结合BIM模型，进行施工总进度分析，获得施工总进度，并识别获取总施工进度位置，包括：基于所述目标桥梁的设计数据，获取多个样本同族桥梁；

基于多个样本同族桥梁的施工数据，构建总施工识别器，其中，总施工识别器内包括施工总进度识别分支和总施工进度位置识别分支；

基于总施工识别器，根据所述第一施工图像，识别获得所述施工总进度和总施工进度位置；

其中，基于多个样本同族桥梁的施工数据，构建总施工识别器，包括：基于多个样本同族桥梁的施工数据，获取样本第一施工图像集合、样本BIM模型集合和样本施工总进度集合；

基于孪生网络，构建网络参数共享的两个施工总进度识别通道，采用所述样本第一施工图像集合、样本BIM模型集合和样本施工总进度集合作为输入和输出，进行训练至收敛，获得施工总进度识别分支；

基于多个样本同族桥梁的施工数据，获取样本总施工进度位置集合；

基于卷积神经网络，构建总施工进度位置识别分支，采用所述样本第一施工图像集合和样本总施工进度位置集合进行训练至收敛；

基于收敛的所述施工总进度识别分支和总施工进度位置识别分支，获得总施工识别器；

其中，基于总施工进度位置，采集目标桥梁施工的第二施工图像，并划分获得施工位置模型，结合第二施工图像，进行施工细化进度分析，获得施工细化进度，包括：基于所述总施工进度位置，在所述BIM模型中划分获得施工位置模型；

在多个样本总施工进度位置内，基于孪生网络，构建多个施工细化进度识别分支，获得施工细化进度识别器；

根据所述总施工进度位置，将所述第二施工图像输入对应的施工细化进度识别分支内，获得所述施工细化进度；

其中，基于所述施工位置模型和BIM模型，分析获得所述施工位置模型和BIM模型的局部模型编码准确系数和模型编码准确系数，包括：基于所述目标桥梁的设计数据，获取多个样本同族桥梁，并获取多个样本同族桥梁的多个样本设计数据和多个样本BIM模型；

获取多个样本局部位置设计数据和多个样本局部BIM模型；

根据所述多个样本设计数据和多个样本BIM模型，计算获得模型编码准确系数；

根据所述多个样本局部位置设计数据和多个样本局部BIM模型，计算获得多个局部模型编码准确系数；

其中，获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，并分别进行同族复用度分析，获得多个同族复用度，包括：基于所述施工位置模型，获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，以及多个进度桥梁元件的多个元件模型参数；

获取多个样本BIM模型，基于所述多个元件模型参数，分别提取获得多个进度桥梁元件在多个样本BIM模型内的出现数量，获得多个同族复用次数；

获取样本同族复用次数集合，并获取样本同族复用度集合，构建获得复用度分类器；

采用复用度分类器，根据所述多个同族复用次数，分类获得多个同族复用度；

其中，根据多个同族复用度，分析计算获得所述施工位置模型的元件建模准确系数，包括：基于多个样本BIM模型，获取样本同族复用度集合，并获取样本局部元件建模准确系数集合；

采用所述样本同族复用度集合和样本元件建模准确系数集合，构建元件准确系数分类器；

采用元件准确系数分类器，根据多个同族复用度，分类获得多个进度桥梁元件的元件建模准确系数；

根据所述多个进度桥梁元件在所述施工位置模型内的数量，对所述多个进度桥梁元件的元件建模准确系数进行加权计算，获得所述元件建模准确系数。

2.一种基于BIM的桥梁施工进度管理系统，其特征在于，所述系统包括：设计数据获取模块，用于采集待进行施工进度管理的目标桥梁的设计数据，基于BIM，构建获得目标桥梁的BIM模型；

进度位置获取模块，用于采集当前目标桥梁施工的第一施工图像，根据所述第一施工图像结合BIM模型，进行施工总进度分析，获得施工总进度，并识别获取总施工进度位置；

细化进度获取模块，用于基于总施工进度位置，采集目标桥梁施工的第二施工图像，并划分获得施工位置模型，结合第二施工图像，进行施工细化进度分析，获得施工细化进度；

准确系数获取模块，用于基于所述施工位置模型和BIM模型，分析获得所述施工位置模型和BIM模型的局部模型编码准确系数和模型编码准确系数；

复用度获取模块，用于获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，并分别进行同族复用度分析，获得多个同族复用度；

进度管理模块，用于根据多个同族复用度，分析计算获得所述施工位置模型的元件建模准确系数，结合所述局部模型编码准确系数，对施工细化进度进行修正计算，获得修正施工细化进度，采用所述模型编码准确系数，对所述施工总进度进行修正计算，获得修正施工总进度，作为施工进度管理结果；

所述进度位置获取模块还用于：

基于所述目标桥梁的设计数据，获取多个样本同族桥梁；

基于多个样本同族桥梁的施工数据，构建总施工识别器，其中，总施工识别器内包括施工总进度识别分支和总施工进度位置识别分支；

基于总施工识别器，根据所述第一施工图像，识别获得所述施工总进度和总施工进度位置；

基于多个样本同族桥梁的施工数据，获取样本第一施工图像集合、样本BIM模型集合和样本施工总进度集合；

基于孪生网络，构建网络参数共享的两个施工总进度识别通道，采用所述样本第一施工图像集合、样本BIM模型集合和样本施工总进度集合作为输入和输出，进行训练至收敛，获得施工总进度识别分支；

基于多个样本同族桥梁的施工数据，获取样本总施工进度位置集合；

基于卷积神经网络，构建总施工进度位置识别分支，采用所述样本第一施工图像集合和样本总施工进度位置集合进行训练至收敛；

基于收敛的所述施工总进度识别分支和总施工进度位置识别分支，获得总施工识别器；

所述细化进度获取模块还用于：

基于所述总施工进度位置，在所述BIM模型中划分获得施工位置模型；

在多个样本总施工进度位置内，基于孪生网络，构建多个施工细化进度识别分支，获得施工细化进度识别器；

根据所述总施工进度位置，将所述第二施工图像输入对应的施工细化进度识别分支内，获得所述施工细化进度；

所述准确系数获取模块还用于：

基于所述目标桥梁的设计数据，获取多个样本同族桥梁，并获取多个样本同族桥梁的多个样本设计数据和多个样本BIM模型；

获取多个样本局部位置设计数据和多个样本局部BIM模型；

根据所述多个样本设计数据和多个样本BIM模型，计算获得模型编码准确系数；

根据所述多个样本局部位置设计数据和多个样本局部BIM模型，计算获得多个局部模型编码准确系数；

所述复用度获取模块还用于：

基于所述施工位置模型，获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，以及多个进度桥梁元件的多个元件模型参数；

获取多个样本BIM模型，基于所述多个元件模型参数，分别提取获得多个进度桥梁元件在多个样本BIM模型内的出现数量，获得多个同族复用次数；

获取样本同族复用次数集合，并获取样本同族复用度集合，构建获得复用度分类器；

采用复用度分类器，根据所述多个同族复用次数，分类获得多个同族复用度；

所述进度管理模块还用于：

基于所述施工位置模型，获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，以及多个进度桥梁元件的多个元件模型参数；

基于多个样本BIM模型，获取样本同族复用度集合，并获取样本局部元件建模准确系数集合；

采用所述样本同族复用度集合和样本元件建模准确系数集合，构建元件准确系数分类器；

采用元件准确系数分类器，根据多个同族复用度，分类获得多个进度桥梁元件的元件建模准确系数；

根据所述多个进度桥梁元件在所述施工位置模型内的数量，对所述多个进度桥梁元件的元件建模准确系数进行加权计算，获得所述元件建模准确系数。