1.基于BIM的桥梁高墩施工安全监测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、基于BIM模型提取施工区域BIM数据，计算获取布设位置后在桥梁高墩施工区域布设多个多维环境传感器，采集施工过程中粉尘扩散信息，组成环境特征集合T；

S2、基于获取的环境特征集合T计算获取粉尘扩散浓度，形成粉尘浓度预测向量P；S2包括S21；

S21、基于获取的环境特征集合T使用高斯扩散模型进行计算施工区域第i个传感器位置处的粉尘PM10和粉尘PM2.5的预测粉尘扩散浓度Kc，通过整合所有传感器位置处的粉尘PM10和粉尘PM2.5的预测粉尘扩散浓度Kc，形成粉尘浓度预测向量P；

S3、通过对获取的粉尘浓度预测向量P进行分析后，获取动态降尘策略的降尘参数集合D；

S3包括S31和S32；

S31、根据获取的粉尘浓度预测向量P进行降尘需求分析，降尘需求分析通过对比施工区域预测粉尘扩散浓度Kc分布与降尘阈值DT的对比结果，获取第i个传感器区域是否进行降尘处理，通过统计需要进行降尘处理的区域，组成有降尘需求区域的粉尘浓度预测向量P；

其中，降尘阈值DT具体为DT＝{DTpm10，DTpm2.5}，DTpm10表示PM10的降尘安全阈值，DTpm2.5表示PM2.5的降尘安全阈值；

施工区域通过以下对比方式获取：

当粉尘浓度预测向量P(i，PM10)≥DTpm10时，或粉尘浓度预测向量P(i，PM2.5)≥DTpm2.5时，获取第i个传感器区域粉尘超标，需要降尘处理；

当粉尘浓度预测向量P(i，PM10)＜DTpm10时，且粉尘浓度预测向量P(i，PM2.5)＜DTpm2.5时，获取第i个传感器区域粉尘未超标，不需要降尘处理；

其中，粉尘浓度预测向量P(i，PM10)和粉尘浓度预测向量P(i，PM2.5)分别表示粉尘浓度预测向量P中第i个传感器区域处的粉尘PM10预测粉尘扩散浓度KcPM10和粉尘PM2.5预测粉尘扩散浓度KcPM2.5；

S32、根据获取的有降尘需求区域的粉尘浓度预测向量P，计算喷淋系统的降尘参数，获取每个需要进行降尘处理区域的动态降尘策略，动态降尘策略包括粉尘PM10和粉尘PM2.5的喷淋流量Q和降尘时间T，其中，通过对比粉尘PM10和粉尘PM2.5与降尘阈值DT进行对比后，获取粉尘PM10和粉尘PM2.5之间的粉尘最大值，并通过粉尘最大值进行计算获取喷淋流量Q，通过整合每个区域的动态降尘策略，组成降尘参数集合D；

喷淋流量Q通过以下计算公式获取：

式中，Q(i)表示第i个传感器区域处的喷淋流量，包括粉尘PM10和粉尘PM2.5的喷淋流量，Qmax表示喷淋设备最大喷淋流量，P(max，PM10)和P(max，PM2.5)分别表示粉尘浓度预测向量P中粉尘PM10和粉尘PM2.5的预测粉尘扩散浓度Kc最大值，MAX表示求最大值函数，具体用于返回粉尘PM10和粉尘PM2.5计算结果中的最大值；

降尘时间T包括粉尘PM10降尘时间T(i，PM10)和粉尘PM2.5降尘时间T(i，PM2.5)；

粉尘PM10降尘时间T(i，PM10)通过以下计算公式获取：

式中，T(i，PM10)表示第i个传感器区域处的粉尘PM10的降尘时间，S(PM10)表示粉尘PM10自然沉降速率，Ah(i)表示第i个传感器区域处的空气湿度，kh表示湿度修正系数，Ahref表示参考空气湿度；

粉尘PM2.5降尘时间T(i，PM2.5)通过以下计算公式获取：

式中，T(i，PM2.5)表示第i个传感器区域处的粉尘PM2.5的降尘时间，S(PM2.5)表示粉尘PM2.5自然沉降速率；

S4、执行降尘参数集合D的动态降尘策略，在固定周期后获取粉尘浓度误差△D；

S5、基于获取的粉尘浓度误差△D计算桥梁高墩施工区域的粉尘综合评分，获取环境安全指数ZS，并与预设的施工区域触发阈值ST进行对比，获取降尘参数集合D迭代优化的触发结果；

触发结果通过以下对比方式获取：

当环境安全指数ZS≥施工区域触发阈值ST时，获取降尘参数集合D迭代优化的触发结果为不触发结果；

当环境安全指数ZS＜施工区域触发阈值ST时，获取降尘参数集合D迭代优化的触发结果为触发结果，迭代优化喷淋流量Q和降尘时间T。

2.根据权利要求1所述的基于BIM的桥梁高墩施工安全监测方法，其特征在于：S1包括S11和S12；

S11、通过BIM模型提取施工区域的BIM数据，包括施工区域边界(L，W，H)，基于获取的施工区域边界(L，W，H)提取出施工区域边界长度L，进行计算后获取传感器布设间距ds，基于获取的传感器布设间距ds在桥梁高墩施工区域进行布设多维传感器组，多维传感器组包括粉尘传感器、风速与风向传感器、设备运行状态传感器和空气湿度传感器；

其中，施工设备运行区域包括钻孔机和搅拌机设备运行区域；粉尘传感器包括粉尘PM10传感器和粉尘PM2.5传感器；

传感器布设间距ds通过以下计算公式获取：

式中，N表示预设的传感器数量。

3.根据权利要求2所述的基于BIM的桥梁高墩施工安全监测方法，其特征在于：S12、基于布设的多维传感器组，通过第i个传感器采集施工区域的粉尘浓度Dc(i)、风速Ws(i)、风向Wd(i)、设备运行状态Sm(i)和空气湿度Ah(i)，组成第i个传感器采集的环境数据，采用LoRa无线通信传输方式进行环境数据的传输，通过整合所有传感器的环境数据组成的环境特征集合T；

其中，设备运行状态Sm(i)具体表示第i个设备运行状态传感器采集的设备启停运行状态的二值化数值，二值化数值具体表示为1表示设备处于运行状态，0表示设备处于停运状态；同时设备运行状态Sm(i)＝1时，记录设备的负载强度，作为设备运行状态Sm(i)的关联数据；

粉尘浓度Dc(i)具体表示第i个传感器采集的粉尘PM10浓度和粉尘PM2.5浓度；

环境特征集合T具体为

4.根据权利要求3所述的基于BIM的桥梁高墩施工安全监测方法，其特征在于：粉尘浓度预测向量P具体为P＝{Kc(1，PM10)，Kc(1，PM2.5)，Kc(2，PM10)，Kc(2，PM2.5)，Kc(i，PM10)，Kc(i，PM2.5)，……，Kc(N，PM10)，Kc(N，PM2.5)}；

粉尘PM10的预测粉尘扩散浓度Kc通过以下公式获取：

式中，Kc(i，PM10)表示第i个传感器区域处的PM10预测粉尘扩散浓度Kc，E(PM10)表示粉尘源释放的PM10粉尘量，具体通过第i个传感器采集的设备运行状态Sm(i)计算获取，U表示风速，具体通过第i个传感器采集的风速Ws(i)获取，π表示数学常数，取值3.14，σy(PM10)和σz(PM10)表示PM10的扩散系数，具体表示PM10粉尘在横向y和垂直z方向上的扩散范围，1

通过扩散经验公式计算获取，y表示横向y方向的修正扩散坐标，具体表示粉尘随实际采集第i个传感器区域的风向Wd(i)扩散的修正扩散坐标， 表示PM10粉尘在横向y方向的扩散情况，exp表示指数函数， 表示PM10粉尘在垂直z方向的扩散情况，H(PM10)表示施工设备释放PM10粉尘的粉尘高度；

粉尘PM2.5的预测粉尘扩散浓度Kc通过以下公式获取：

式中，Kc(i，PM2.5)表示第i个传感器区域处的PM2.5预测粉尘扩散浓度Kc，E(PM2.5)表示粉尘源释放的PM2.5粉尘量，具体通过第i个传感器采集的设备运行状态Sm(i)计算获取，U表示风速，具体通过第i个传感器采集的风速Ws(i)获取，σy(PM2.5)和σz(PM2.5)表示PM2.5的扩散系数，具体表示PM2.5粉尘在横向y和垂直z方向上的扩散范围，通过扩散经验公式计算获取， 表示PM2.5粉尘在横向y方向的扩散情况，exp表示指数函数， 表示PM2.5粉尘在垂直z方向的扩散情况，H(PM2.5)表示施工设备释放PM2.5粉尘的粉尘高度；

其中，粉尘PM10和粉尘PM2.5的粉尘量E通过以下计算公式获取：

式中，E(PM10，PM2.5)表示粉尘PM10和粉尘PM2.5的粉尘量E，具体表示粉尘PM10的粉尘量E(PM10)和粉尘PM2.5的粉尘量E(PM2.5)，ek表示粉尘PM10和粉尘PM2.5的设备粉尘释放系数，具体通过经验值测的，具体为粉尘PM10的设备粉尘释放系数ek(PM10)和粉尘PM2.5的设备粉尘释放系数ek(PM2.5)，M表示施工设备总数，Sm(j)表示第j个设备运行状态，P(j)表示第j个设备的功率；

1

横向y方向的修正扩散坐标y通过以下计算公式获取：

1

y＝x*sin(Wd+180°)+y*cos(Wd+180°)；

式中，sin表示正弦函数，cos表示余弦函数。

5.根据权利要求1所述的基于BIM的桥梁高墩施工安全监测方法，其特征在于：S4包括S41；

S41、根据获取的降尘参数集合D进行提取降尘参数集合D中每个传感器位置，并通过控制喷淋设备进行执行每个传感器位置的动态降尘策略，并在固定周期后获取第i个传感器处的粉尘浓度，再与执行动态降尘策略前获取的第i个传感器处的粉尘浓度进行对比，获取粉尘PM10和粉尘PM2.5的粉尘浓度误差△D；

粉尘PM10的粉尘浓度误差△D(PM10)通过以下计算公式获取：

ΔD(i,PM10)＝Dc(i,PM10,be)‑Dc(i,PM10,af)；

式中，粉尘浓度误差△D(i，PM10)表示第i个传感器处的粉尘PM10的粉尘浓度误差△D(i，PM10)，Dc(i，PM10，be)表示第i个传感器处执行动态降尘策略前的粉尘PM10粉尘浓度，Dc(i，PM10，af)表示第i个传感器处执行动态降尘策略后的粉尘PM10粉尘浓度；

粉尘PM2.5的粉尘浓度误差△D(PM2.5)通过以下计算公式获取：ΔD(i,PM2.5)＝Dc(i,PM2.5,be)‑Dc(i,PM2.5,af)；

式中，粉尘浓度误差△D(i，PM2.5)表示第i个传感器处的粉尘PM2.5的粉尘浓度误差△D(i，PM2.5)，Dc(i，PM2.5，be)表示第i个传感器处执行动态降尘策略前的粉尘PM2.5粉尘浓度，Dc(i，PM2.5，af)表示第i个传感器处执行动态降尘策略后的粉尘PM2.5粉尘浓度。

6.根据权利要求5所述的基于BIM的桥梁高墩施工安全监测方法，其特征在于：S5包括S51；

S51、基于获取的粉尘PM10和粉尘PM2.5的粉尘浓度误差△D计算桥梁高墩施工区域的粉尘综合评分，获取环境安全指数ZS，并与预设的施工区域触发阈值ST进行对比，获取降尘参数集合D迭代优化的触发结果；

环境安全指数ZS通过以下计算公式获取：

式中，wpm10和wpm2.5分别表示粉尘PM10和粉尘PM2.5的预设权重值。

7.基于BIM的桥梁高墩施工安全监测系统，应用于权利要求1～6任一项所述的基于BIM的桥梁高墩施工安全监测方法，其特征在于：包括BIM模型数据提取模块、预测向量生成模块、降尘分析模块、执行与监测模块和综合评估模块；

BIM模型数据提取模块基于BIM模型提取施工区域BIM数据，计算获取布设位置后在桥梁高墩施工区域布设多个多维环境传感器，采集施工过程中粉尘扩散信息，组成环境特征集合T；

预测向量生成模块基于获取的环境特征集合T计算获取粉尘扩散浓度，形成粉尘浓度预测向量P；

降尘分析模块通过对获取的粉尘浓度预测向量P进行分析后，获取动态降尘策略的降尘参数集合D；

执行与监测模块执行降尘参数集合D的动态降尘策略，在固定周期后获取粉尘浓度误差△D；

综合评估模块基于获取的粉尘浓度误差△D计算桥梁高墩施工区域的粉尘综合评分，获取环境安全指数ZS，并与预设的施工区域触发阈值ST进行对比，获取降尘参数集合D迭代优化的触发结果。