1.一种基于人工智能的企业信息化管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1、采集产品故障特征图像数据、用户产品故障发生地坐标、用户个人身份数据；

S2、依据所述产品故障特征图像数据与产品故障解决方案数据通过图像识别算法进行故障特征图像匹配，分析生成出用户产品故障对应解决方案数据并判断所述用户产品故障对应解决方案数据的生成结果；

S3、当所述用户产品故障对应解决方案数据的生成结果是空数据，则重新执行S2步骤并统计出产品故障解决方案分析次数与分析次数设定阈值进行数值比较；

S4、当所述产品故障解决方案分析次数大于所述分析次数设定阈值或所述用户产品故障对应解决方案数据的生成结果不是空数据，则输出最终产品故障解决方案分析结果数据；当输出所述最终产品故障解决方案分析结果数据时，依据所述用户产品故障发生地坐标和不同产品故障维护站点的产品故障维护站点坐标，分别计量出产品故障发生地与不同产品故障维护站点的距离并生成产品故障维护站点到产品故障发生地距离数据；

S5、依据所述产品故障维护站点到产品故障发生地距离数据采用数据搜索算法进行数值分析，搜索出距离数值最小的所述产品故障维护站点到产品故障发生地距离数据并标识生成产品故障维护站点到故障产品最小距离数据；

S6、依据所述产品故障维护站点到故障产品最小距离数据筛选出对应维护站点的所述产品故障维护站点坐标并标识生成最终产品故障维护站点坐标；

S7、依据所述最终产品故障维护站点坐标将所述用户个人身份数据、所述最终产品故障解决方案分析结果数据反馈给维护站点控制端并执行产品故障维护作业；

所述S2包括以下步骤：

S21、建立产品故障解决方案数据集合C＝(c1,…,cn,…,cβ)，n＝1,2,3,…,β；其中cn表示采集第n种产品故障的故障特征图像对应的产品故障解决方案数据，β表示产品故障解决方案数据类型的最大值，所述产品故障解决方案包括传动装置损坏解决方案、泵件磨损解决方案、刹车装置失灵的解决方案、设备失去动力解决方案、电机故障解决方案、变压器故障解决方案、电缆故障解决方案、软件无法启动解决方案、软件工作异常解决方案中一种或多种；

S22、采用数据识别算法将产品故障特征图像数据集合A中产品故障特征图像数据am与产品故障解决方案数据集合C中产品故障解决方案数据cn按照产品故障特征图像匹配，所述数据识别算法进行产品故障特征图像识别的具体步骤如下：S221、初始化更新最大迭代次数，在产品故障解决方案数据集合C构成β维优化问题中，解决方案搜索沙猫是表示问题解的1×β数组，每个变量值都是一个浮点数，每个变量值是位于下界和上界之间，每只解决方案搜索沙猫的适应度通过待解决问题的适应度函数得到；

S222、搜索猎物，控制探索与开发阶段过渡的最终参数和主要参数是R，当|R|>1时，解决方案搜索沙猫在产品故障解决方案数据集合C中搜索与产品故障特征图像数据am匹配的产品故障解决方案数据cn，解决方案搜索沙猫搜索过程依赖于低频噪声的释放；

每只解决方案搜索沙猫根据最佳候选位置Pbest和当前位置P及其灵敏度范围r更新自己的位置在产品故障解决方案数据集合C寻找与产品故障特征图像数据am匹配的产品故障解决方案数据cn的位置；

S223、攻击猎物，当|R|≤1时，解决方案搜索沙猫进行产品故障解决方案数据cn寻找，利用最佳位置Pbest与当前位置P生成一个随机位置，设定解决方案搜索沙猫的灵敏度范围是一个圆，利用轮盘赌法给每一只解决方案搜索沙猫随机选择一个随机角度θ并进行产品故障解决方案数据cn搜索；

S224、当搜索算法达到最大迭代次数，则输出am与cn的匹配结果，否则继续迭代执行S222步骤至S223直至满足最大迭代次数；

当am与cn匹配成功，则输出用户产品故障对应解决方案数据为

当am与cn未匹配成功，则输出用户产品故障对应解决方案数据为无；

S23、判断用户产品故障对应解决方案数据的生成结果，当用户产品故障对应解决方案数据为 则输出用户产品故障对应解决方案数据的生成结果不是空数据；当用户产品故障对应解决方案数据为无，则输出用户产品故障对应解决方案数据的生成结果是空数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的企业信息化管理方法，其特征在于：所述S1包括以下步骤：S11、通过移动端拍摄采集产品故障特征图像数据，建立产品故障特征图像数据集合A＝(a1,…,am,…,aα)，m＝1,2,3,…,α；其中am表示采集产品发生故障部位的第m幅产品故障特征图像数据，α表示产品故障特征图像数据数量的最大值；

通过移动端定位并采集发生故障产品的空间位置并生成用户产品故障发生地坐标b＝(xb,yb,zb)，其中xb表示发生故障产品所在空间的经度，yb表示发生故障产品所在空间的纬度，zb表示发生故障产品所在空间的海拔高度；

用户通过移动端输入个人身份信息完成用户身份信息采集并生成用户个人身份数据I，所述个人身份数据包括用户的姓名、联系方式、身份证号中一种或多种。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的企业信息化管理方法，其特征在于：所述S3包括以下步骤：S31、当用户产品故障对应解决方案数据的生成结果是空数据，则重新执行S22步骤至S23步骤并同步统计执行S22步骤至S23步骤的总次数并生成产品故障解决方案分析次数σ；

yuzhi yuzhi yuzhi

S32、设定分析次数设定阈值σ ，其中σ 的数值取值为正整数；σ 的数值越大表示当用户产品故障对应解决方案数据的生成结果是空数据时，重复执行S22步骤至S23步骤yuzhi的次数越多；σ 的数值越小表示当用户产品故障对应解决方案数据的生成结果是空数据时，重复执行S22步骤至S23步骤的次数越少；

S33、每次重复执行S22步骤至S23步骤后将所述产品故障解决方案分析次数σ与所述分yuzhi yuzhi析次数设定阈值σ 进行数值比较，当σ≤σ 时，继续执行重复执行S22步骤至S23步骤；

yuzhi

当σ﹥σ 时，停止执行重复执行S22步骤至S23步骤，则输出所述用户产品故障对应解决方案数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的企业信息化管理方法，其特征在于：所述S4包括以下步骤：yuzhi

S41、当满足当σ﹥σ 时或所述用户产品故障对应解决方案数据的生成结果不是空数据，则将输出的所述用户产品故障对应解决方案数据标识为最终产品故障解决方案分析结果数据进行输出；

S42、建立产品故障维护站点坐标集合D＝(d1,…,du,…,dχ)，u＝1,2,3,…,χ；其中du表示第u个产品故障维护站点的对应产品故障维护站点坐标，χ表示产品故障维护站点数量的最大值；du＝(xu,yu,zu)，其中xu表示产品故障维护站点所在空间的经度，yu表示产品故障维护站点所在空间的纬度，zu表示产品故障维护站点所在空间的海拔高度；

S43、当输出所述最终产品故障解决方案分析结果数据时，依据所述用户产品故障发生地坐标b和所述产品故障维护站点坐标集合D中产品故障维护站点坐标du采用距离公式计算出产品故障发生地与不同产品故障维护站点的距离并生成产品故障维护站点到产品故障发生地距离数据集合E＝(e1,b,…,eu,b,…,eχ,b)，u＝1,2,3,…,χ；其中eu,b表示第u个产品故障维护站点到产品故障发生地距离数据，

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的企业信息化管理方法，其特征在于：所述S5包括以下步骤：S51、获取产品故障维护站点到产品故障发生地距离数据集合E；

S52、采用深度优先搜索算法在产品故障维护站点到产品故障发生地距离数据集合E中按照数值大小搜索出数值最小的产品故障维护站点到产品故障发生地距离数据eu,b并标识生成产品故障维护站点到故障产品最小距离数据emin。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的企业信息化管理方法，其特征在于：所述S6包括以下步骤：S61、依据所述产品故障维护站点到故障产品最小距离数据emin按照产品故障维护站点的编号u获取emin对应的所述产品故障维护站点坐标du并标识生成最终产品故障维护站点queding坐标d 。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的企业信息化管理方法，其特征在于：所述S7包括以下步骤：queding

S71、依据所述最终产品故障维护站点坐标d 获取产品故障维护站点的编号位置通过移动通信网络将所述用户个人身份数据I和所述最终产品故障解决方案分析结果数据推送反馈到维护站点控制端，所述维护站点控制端的依据所述用户个人身份数据I和用户取得联系并安排工作人员利用接收的所述最终产品故障解决方案分析结果数据执行线上或线下产品故障维护作业。

8.一种实现如根据权利要求1‑7中任意一项所述的基于人工智能的企业信息化管理方法的系统。