1.财务信息智能分析与可视化方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，信息采集单元采集财务信息：设置信息采集周期Tc，对财务信息进行定时采集；

步骤二，核心处理单元接收并分析财务信息：

其中，先通过预测分析模块构建财务预测模型：对财务信息进行趋势变化分析，获取财务信息的预测评估系数，进而采集财务信息的实际数值并获取实际评估系数，并将财务信息的预测评估系数与实际评估系数进行对比，获取预测偏差系数，从而修正刷新财务预测模型；

再通过异常分析模块构建传输异常分析模型：对财务信息进行传输，分析财务信息在传输过程中的异常错误情况，获取传输异常系数，评估财务信息的传输异常程度；

进而通过综合分析模块评估财务系统性能：通过预测偏差系数和传输异常系数相结合，获取财务系统性能指数，综合判定财务系统性能的风险程度，并生成相应的预警提示信号；

步骤三，预警提示单元接收信号并进行相应的预警提示操作与可视化呈现；

财务预测模型的建立过程为：

财务信息包括N0个财务指标在初始端口和传输端口的财务数据值；

将任一个财务指标标记为c，将财务指标c在初始端口的财务数据值标记为财务数据初始值Ch；

构建财务指标c的预测模型，对财务数据初始值Ch进行分析，具体过程如下：A1：先建立财务数据初始值Ch‑信息采集周期Tc的动态曲线变化图S0，并建立曲线分析模型进行曲线分析，建立曲线分析模型的具体过程为：A1‑1：将输入信息标记为曲线Sω，先获取曲线Sω的全部点及坐标，预设有n0个点，将任一个点标记为p，将点p的坐标标记为(Xp，Yp)；

A1‑2：再获取离点p最近的点并将其标记为q(Xq，Yq)，从而获取点p的斜率Kp，进而获取n0个点的斜率；

A1‑3：进而求取n0个点的斜率的平均值，获取曲线Sω的曲线增率Ks；

A1‑4：再获取n0个点的纵坐标平均值，并将其标记为曲线Sω的曲线均值A1‑5：进而求取n0个点的纵坐标标准差，获取曲线Sω的曲线波动系数σc；

A2：通过曲线分析模型对动态曲线S0的局部趋势变化进行深度分析，获取曲线局部变化系数JB，并对动态曲线S0的整体趋势变化进行初步分析，获取曲线整体影响系数ZT；

A3：再通过曲线局部变化系数JB和曲线整体影响系数ZT相结合，建立公式获取财务指标c的预测评估系数YPc；

A4：进而采集财务指标c在预设时间的实际数值，并将其标记为财务指标c的实际数值Cs，并建立公式获取财务指标c的实际评估系数SJc；

A5：通过对N0个财务指标的预测评估系数与实际评估系数进行对比分析，建立公式获取财务预测模型的预测偏差系数PC：设置预测偏差系数PC的偏差阈值，再进行阈值对比，从而生成模型修正信号发送到预警提示单元；

通过曲线分析模型对动态曲线S0的局部趋势变化与整体趋势变化进行分析的具体过程为：A2‑1：对动态曲线S0的局部趋势变化进行深度分析：

预设有n1个时间节点，将任一个时间节点标记为Xe，以动态曲线S0的曲线起点为初始点，以预设的时间节点Xe为末端点，提取相应的曲线片段并将其标记为曲线片段Se，进而提取n1个时间节点对应的曲线片段；

将n1个时间节点对应的曲线片段依次输入到曲线分析模型，进而求取n1个时间节点对应曲线片段的曲线增率、曲线均值及曲线波动系数，其中，将曲线片段Se获取曲线增率、曲线均值及曲线波动系数分别标记为Kse、 和σce；

通过n1个时间节点对应曲线片段的曲线增率、曲线均值及曲线波动系数，构建参数矩阵V：通过对列向量求方差获取矩阵中特征向量的特征值，将曲线增率、曲线均值及曲线波动系数对应的特征值分别标记为f1、f2和f3；

再通过计算任一特征值在三个特征值总和中的占比，分别获取曲线增率、曲线均值及曲线波动系数对应的权重因子，并分别标记为g1、g2和g3；

再通过将曲线增率、曲线均值及曲线波动系数对应的特征值与权重因子相结合，获取曲线局部变化系数JB：A2‑2：对动态曲线S0的整体趋势变化进行初步分析：

将动态曲线S0输入到曲线分析模型，输出动态曲线S0的曲线增率、曲线均值以及曲线波动系数并分别标记为Ks0、 和σc0；

通过动态曲线S0的曲线增率Ks0、曲线均值 以及曲线波动系数σc0相结合，获取曲线整体影响系数ZT；

传输异常分析模型的建立过程为：

对财务数据初始值Ch进行传输，预设传输次数为N1，将任一个传输轮次标记为j，预设传输轮次j设置的传输端口有N2个，将其中任一个传输端口标记为i，则将财务指标c在传输端口i的财务数据值标记为财务数据传输值C(j，i)；

按照信息采集周期Tc采集财务数据传输值C(j,i)，对财务信息的传输过程进行分析：构建财务数据传输值C(j,i)‑传输轮次j‑传输端口i的三维坐标图S1，针对三维坐标图上的全部坐标点进行分析，预设三维坐标图S1有n2个坐标点；

设置传输异常值M，将n2个坐标点的横坐标依次与财务数据传输值C(j,i)进行对比，将任一坐标点标记为R(Xr，Yr，Zr)，其中，当Xr＝C(j,i)时，则设置传输异常值M＝0；当Xr≠C(j,i)时，则设置传输异常值M＝1；

通过n2次对比分析，获取n2个传输异常值，并通过累加获取传输异常占比η，进而通过对N0个财务指标的传输异常占比测算平均值，获取异常占比均值，再建立公式获取当前信息采集周期的传输异常系数YC；

设置传输异常系数YC的异常区间，并进行区间对比，从而生成相应级别的异常预警信号发送到预警提示单元；

生成预警提示信号的具体过程为：

通过预测偏差系数PC和传输异常系数YC相结合，综合获取财务系统性能指数XN；

设置财务系统性能指数XN的风险区间，并进行区间对比：

预设由高到低设置有b个风险区间，对应设置b个性能风险程度，将任一个风险区间标记为B，将风险区间B对应的性能风险程度标记为Ib级；

当财务系统性能指数XN位于风险区间B时，则判定财务信息的性能风险程度为Ib级，则生成Ib级预警提示信号发送到预警提示单元。

2.一种用于实现权利要求1所述的财务信息智能分析与可视化方法的系统，其特征在于：包括信息采集单元、核心处理单元和预警提示单元，其中，核心处理单元包括预测分析模块、异常分析模块和综合分析模块。