1.一种三维成像方法，其特征在于，包括步骤：

A1.通过探测获取被测物体的多个横截面的二维探测图；

A2.利用预先训练好的噪声识别模型对各所述二维探测图进行识别，以获取各所述二维探测图的噪声占比；

A3.对所述二维探测图进行堆叠排列，根据所述噪声占比对所述二维探测图进行权重值分配，用以对相邻的所述二维探测图之间的空白区域的像素信息进行插值计算，生成三维探测模型。

2.根据权利要求1所述的三维成像方法，其特征在于，步骤A1之前，还包括步骤：获取多个无噪声二维探测图；

依次以不同种类噪声为噪声源，在各所述无噪声二维探测图中加入不同占比的噪声，得到多个混合二维探测图；

以所述混合二维探测图作为样本数据，并以所述混合二维探测图的噪声占比和噪声种类作为样本标签，生成多个训练样本；

构建以二维探测图为输入，以噪声占比和噪声种类为输出的初始的噪声识别模型；

用多个所述训练样本对初始的噪声识别模型进行训练，得到训练好的噪声识别模型。

3.根据权利要求1所述的三维成像方法，其特征在于，步骤A3包括：A301.对探测获取得到的所述二维探测图进行堆叠排列；

A302.以各所述空白区域附近的多个所述二维探测图为对应所述空白区域的参考二维探测图，根据所述噪声占比为每个所述空白区域的所述参考二维探测图分配权重值；

A303.根据各个所述空白区域的所述参考二维探测图和对应的所述权重值，对各个所述空白区域的中分面的像素信息进行插值计算，生成所述中分面的二维图，作为新的二维探测图；所述中分面平行于相邻的所述二维探测图且与相邻的所述二维探测图的距离相等；

A304.重复步骤A302‑步骤A303，直到相邻的所述二维探测图之间的间隔不大于预设间隔阈值，得到所述三维探测模型。

4.根据权利要求3所述的三维成像方法，其特征在于，步骤A302包括：以所述空白区域前侧相邻的m个所述二维探测图和后侧相邻的m个所述二维探测图作为所述空白区域的参考二维探测图，m根据以下公式计算得到：；

其中，p为所述空白区域前侧的所述二维探测图的数量，q为所述空白区域后侧的所述二维探测图的数量，N为预设的正整数。

5.根据权利要求3所述的三维成像方法，其特征在于，步骤A302中，所述根据所述噪声占比为每个所述空白区域的所述参考二维探测图分配权重值的步骤包括：根据所述噪声占比，对同一个所述空白区域的所述参考二维探测图进行降序排序；

根据排序结果，从前到后把所述参考二维探测图分为多组；

为各组所述参考二维探测图分配权重值，使同一组所述参考二维探测图的权重值相同，且排序越靠后的参考二维探测图组的权重值越大。

6.根据权利要求5所述的三维成像方法，其特征在于，所述为各组所述参考二维探测图分配权重值的步骤包括：为各组所述参考二维探测图分配预设的权重值。

7.根据权利要求5所述的三维成像方法，其特征在于，所述为各组所述参考二维探测图分配权重值的步骤包括：根据所述空白区域的所述参考二维探测图的数量，计算各组所述参考二维探测图的权重值。

8.一种三维成像装置，其特征在于，包括：

探测模块，用于通过探测获取被测物体的多个横截面的二维探测图；

噪声识别模块，用于利用预先训练好的噪声识别模型对各所述二维探测图进行识别，以获取各所述二维探测图的噪声占比；

三维成像模块，用于对所述二维探测图进行堆叠排列，根据所述噪声占比对所述二维探测图进行权重值分配，用以对相邻的所述二维探测图之间的空白区域的像素信息进行插值计算，生成三维探测模型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，运行如权利要求1‑7任一项所述的三维成像方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1‑7任一项所述的三维成像方法中的步骤。