1.一种计算机网络大数据安全防护方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待加密存储时刻之前预设时间段内计算机网络大数据的待加密数据及预设存储器网络的所有设备节点的初始密钥；获取所述待加密数据的所有聚簇，所述聚簇的数量与所述预设存储器网络的所述设备节点的数量一致；

以任意一个所述设备节点为目标节点，在预设存储器网络中筛选出与所述目标节点相连接的连接节点，获取所述目标节点与所有所述连接节点的存储空间差异；根据所述存储空间差异及所述目标节点的数据摘要信息，获取所述目标节点与每个所述连接节点的联系分量；根据所述目标节点与所有所述连接节点的所有所述联系分量，获取所述目标节点在预设存储器网络中的联系参量；

根据所述联系参量获取所述目标节点的密钥特征序列；根据所述密钥特征序列及所述初始密钥获取所述目标节点的节点加密密钥；变更所述目标节点，获取预设存储器网络中的所有所述设备节点的节点加密密钥；

根据所有所述聚簇的大小将所述待加密数据分配至所述设备节点，根据所述节点加密密钥对所述设备节点内的所述待加密数据进行加密存储；迭代获取每个预设时间段内的待加密数据并获取节点加密密钥进行加密存储；

所述联系分量的获取方法包括：

获取所述存储空间差异以所述数据摘要信息的字符集大小进行取余的取余结果，将所述目标节点的所述数据摘要信息以所述取余结果进行右移位运算，得到所述联系分量；

所述密钥特征序列的获取方法包括：

获取所述联系参量的特征矩阵，获取所述特征矩阵的特征值及对应特征向量；

当所述特征值的数量大于预设特征数量时，在所有所述特征值中筛选出预设特征数量个优选特征值，并获取所述优选特征值对应的优选特征向量，将所述优选特征向量按所述优选特征值的降序排列顺序进行降序拼接，得到所述密钥特征序列；

当所述特征值的数量小于等于预设特征数量时，将所述特征值对应的所述特征向量按所述特征值的降序排列顺序进行降序拼接并在末尾补零直至满足预设位数条件，得到所述密钥特征序列。

2.根据权利要求1所述的一种计算机网络大数据安全防护方法，其特征在于，所述待加密数据的所有聚簇的获取方法包括：在所述待加密数据中随机选取所述设备节点数量个数据作为初始聚簇中心点，将剩余所述待加密数据划分为包含预设数量个数据的数据群，将所述数据群分批次聚类；获取聚类后聚簇内的数据均值，计算所述数据均值与所述初始聚簇中心的中心差异；

当所述中心差异大于预设阈值，重新选取初始聚簇中心点并进行分批次聚类；当所述中心差异小于等于预设阈值，将所述数据均值作为新的聚簇中心，进行下一所述数据群的聚类并更新聚簇中心；

不断将每个所述数据群内的数据以新的聚簇中心进行聚类，直至所有所述待加密数据被分配至对应聚簇内，将最后一次聚类后且中心差异小于等于预设阈值获取的所有聚簇作为所述待加密数据的所有聚簇。

3.根据权利要求1所述的一种计算机网络大数据安全防护方法，其特征在于，所述联系参量的获取方法包括：将所述目标节点与所有所述连接节点的所有所述联系分量依次进行逻辑运算，得到所述联系参量。

4.根据权利要求1所述的一种计算机网络大数据安全防护方法，其特征在于，所述节点加密密钥的获取方法包括：将所述密钥特征序列与所述初始密钥进行与运算，得到节点加密密钥。

5.根据权利要求1所述的一种计算机网络大数据安全防护方法，其特征在于，所述根据所有所述聚簇的大小将所述待加密数据分配至所述设备节点的分配方法包括：获取所有所述设备节点的剩余存储容量，将所有所述剩余存储容量进行降序排序，将所述聚簇按照聚簇大小降序分配至所述设备节点中。

6.根据权利要求2所述的一种计算机网络大数据安全防护方法，其特征在于，所述预设阈值为15。

7.根据权利要求1所述的一种计算机网络大数据安全防护方法，其特征在于，所述预设特征数量为8。

8.一种计算机网络大数据安全防护系统，所述系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 7任意一项所述一种计算机网络大数据安全防护方法的步~骤。