利索能及
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专利号: 2023112059236
申请人: 重庆邮电大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-10-22
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种优化MZI的ONNs相位配置的渐进式训练方法,其特征在于,包括:S1、初始化ONNs,确定ONN输入特征N,最大迭代次数E;

S2、迭代次数Epoch从0开始一直迭代到E,获得当前迭代次数下正常训练前的相位列表D;

S3、开始正常训练,将使用SVM更新的相位保存到列表P;

S4、计算式子n=(Epoch+1)/100的整数值,根据迭代次数来判断需要固定和更新的相位;

S5、根据n得到需要固定的移相器所在的位置索引c;

S6、根据n得到在刚固定的相位中添加误差的移相器的位置索引w;

S7、对整数值n进行判断是否为零,若为0表示正常训练次数不超过100次,无需固定相位值,转到步骤S11;若不为0则需要固定对应n列的相位值,转到步骤S8;

S8、将更新的相位列表P中表示MZI前n列的相位用D中相同位置的相位值代替,其余不变,此时实现相位的固定;

S9、判断式子(Epoch+1)%100是否为0,若为0表示当前迭代次数下需要对固定的相位值考虑相位误差和分束器误差,转到步骤S10;若不为0,则不需要考虑误差,转到步骤S11;

S10、在相位列表P中表示MZI前n列的相位中考虑相位误差和分束器误差;

S11、更新相位列表P,更新迭代次数Epoch=Epoch+1;

S12、判断迭代次数Epoch是否等于最大迭代次数E,若等于最大迭代次数表示训练已完成,跳转到步骤13;若不等于则继续训练,跳转到步骤2;

S13、输出最佳相位P。

2.根据权利要求1所述的一种优化MZI的ONNs相位配置的渐进式训练方法,其特征在于,根据n计算得到需要固定的移相器所在的位置索引c,包括:n值为1时,需要固定的MZI相位索引列表的位置索引c分别为0,1,2,3;当n值为2时,需要继续固定第二列的相位,c分别添加4,5,此时需要固定的移相器中的位置索引值为0‑5;

当n值为3时,需要固定的MZI相位索引列表的位置索引c继续添加索引值6,7,8,9,此时需要固定的移相器中的位置索引值为0‑9;当n值为4时,需要固定的MZI相位索引列表位置索引c继续添加索引值10,11,此时需要固定的移相器中的位置索引值为0‑11。

3.根据权利要求1所述的一种优化MZI的ONNs相位配置的渐进式训练方法,其特征在于,根据n得到在刚固定的相位中添加误差的移相器的位置索引w,包括:n值为1时,需要在刚固定的MZI中考虑相位误差和分束器误差的相位索引列表中索引w分别为0,1,2,3;当n值为2时,表示需要刚固定第二列的相位,此时需要考虑误差的MZI相位索引列表中索引w值为4,5;当n值为3时,需要考虑误差的MZI相位索引w为6,7,8,9;当n值为

4时,需要考虑误差的MZI相位索引值分别为10,11。