1.一种基于人工智能的舆情风险确定方法，其特征在于，包括：获取金融舆情事件对应的报道文章集合，所述报道文章集合包括不同新闻媒体发布的与所述金融舆情事件关联的报道文章；

确定每个所述报道文章中的各句子的风险类型，并根据所述句子的风险类型，确定所述金融舆情事件的第一风险等级；

确定每个所述新闻媒体的媒体层级，并将最高的所述媒体层级对应的新闻媒体作为目标新闻媒体；

根据所述目标新闻媒体的媒体层级和所述目标新闻媒体发布的与所述金融舆情事件关联的报道文章的发布版面位置，确定所述金融舆情事件的第二风险等级；

通过预设的命名实体识别模型从每个所述报道文章中提取命名实体，并根据所述命名实体，确定所述金融舆情事件的第三风险等级；

根据所述第一风险等级、所述第二风险等级和所述第三风险等级，确定所述金融舆情事件的目标风险等级；

其中，所述根据所述句子的风险类型，确定所述金融舆情事件的第一风险等级，包括：将全部所述句子的风险类型作为风险类型集合，所述风险类型集合包括一种或多种风险类型；

统计所述风险类型集合中的每种所述风险类型的数量，并确定每种所述风险类型的全部句子在对应所述报道文章中的位置；

根据每种所述风险类型的数量以及每种所述风险类型的全部句子在对应所述报道文章中的位置，确定每种所述风险类型的目标重要性评分；

按照每种所述风险类型的目标重要性评分的大小顺序，对每种所述风险类型进行排序，得到风险类型队列；

将所述风险类型队列中的前N个风险类型确定为所述金融舆情事件的目标风险类型，N为大于或等于1的整数；

根据所述目标风险类型，确定所述金融舆情事件的第一风险等级。

2.根据权利要求1所述的舆情风险确定方法，其特征在于，所述根据所述第一风险等级、所述第二风险等级和所述第三风险等级，确定所述金融舆情事件的目标风险等级，包括：将所述第一风险等级、所述第二风险等级和所述第三风险等级中最高的风险等级确定为所述金融舆情事件的目标风险等级。

3.根据权利要求1所述的舆情风险确定方法，其特征在于，所述确定每个所述报道文章中的各句子的风险类型，包括：将每个所述报道文章中的各句子输入预设的风险分类模型进行风险分类处理，得到每个所述句子的风险类型；

所述风险分类模型是根据多个第一训练样本对预设多分类模型进行训练得到的，所述第一训练样本包括训练文本和所述训练文本中的各句子的风险类型。

4.根据权利要求1‑3中任一项所述的舆情风险确定方法，其特征在于，所述获取金融舆情事件对应的报道文章集合之后，还包括：根据所述报道文章集合，确定所述金融舆情事件的报道文章总数、传播时长以及每个所述媒体层级对应的报道文章数量；

根据所述报道文章总数和所述传播时长，确定所述金融舆情事件的传播速度；

根据每个所述媒体层级对应的报道文章数量以及每个所述媒体层级对应的预设加权系数，确定所述金融舆情事件的媒体层级指数；

根据所述报道文章总数、所述传播时长、所述传播速度和所述媒体层级指数，确定所述金融舆情事件的传播影响力等级。

5.根据权利要求4所述的舆情风险确定方法，其特征在于，所述根据所述报道文章总数、所述传播时长、所述传播速度和所述媒体层级指数，确定所述金融舆情事件的传播影响力等级，包括：运行预设的传播影响力分级模型对所述报道文章总数、所述传播时长、所述传播速度和所述媒体层级指数进行传播影响力分级处理，得到所述金融舆情事件的传播影响力等级；

其中，所述传播影响力分级模型是根据多个第二训练样本对预设神经网络模型进行训练得到的，所述第二训练样本包括历史金融舆情事件的报道文章总数、传播时长、传播速度、媒体层级指数以及标注的传播影响力等级。

6.根据权利要求4所述的舆情风险确定方法，其特征在于，所述根据所述报道文章集合，确定所述金融舆情事件的报道文章总数、传播时长以及每个所述媒体层级对应的报道文章数量，包括：统计所述报道文章集合中的报道文章的数量，得到所述金融舆情事件的报道文章总数；

计算当前时间与每个所述报道文章的发布时间的差值，得到多个候选时长，并将多个所述候选时长中最大的所述候选时长作为所述传播时长；

对于每个所述媒体层级，统计所述报道文章集合中的所述媒体层级所对应的所述报道文章的数量，得到所述媒体层级对应的报道文章数量。

7.一种舆情风险确定装置，其特征在于，所述舆情风险确定装置包括：获取模块，用于获取金融舆情事件对应的报道文章集合，所述报道文章集合包括不同新闻媒体发布的与所述金融舆情事件关联的报道文章；

内容风险确定模块，用于确定每个所述报道文章中的各句子的风险类型，并根据所述句子的风险类型，确定所述金融舆情事件的第一风险等级；

媒体确定模块，用于确定每个所述新闻媒体的媒体层级，并将最高的所述媒体层级对应的新闻媒体作为目标新闻媒体；

媒体风险确定模块，用于根据所述目标新闻媒体的媒体层级和所述目标新闻媒体发布的与所述金融舆情事件关联的报道文章的发布版面位置，确定所述金融舆情事件的第二风险等级；

关联风险确定模块，用于通过预设的命名实体识别模型从每个所述报道文章中提取命名实体，并根据所述命名实体，确定所述金融舆情事件的第三风险等级；

综合风险确定模块，用于根据所述第一风险等级、所述第二风险等级和所述第三风险等级，确定所述金融舆情事件的目标风险等级；

其中，所述内容风险确定模块，还用于：

将全部所述句子的风险类型作为风险类型集合，所述风险类型集合包括一种或多种风险类型；

统计所述风险类型集合中的每种所述风险类型的数量，并确定每种所述风险类型的全部句子在对应所述报道文章中的位置；

根据每种所述风险类型的数量以及每种所述风险类型的全部句子在对应所述报道文章中的位置，确定每种所述风险类型的目标重要性评分；

按照每种所述风险类型的目标重要性评分的大小顺序，对每种所述风险类型进行排序，得到风险类型队列；

将所述风险类型队列中的前N个风险类型确定为所述金融舆情事件的目标风险类型，N为大于或等于1的整数；

根据所述目标风险类型，确定所述金融舆情事件的第一风险等级。

8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的舆情风险确定方法。

9.一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的舆情风险确定方法。