1.一种CAD模型加密方法，其特征在于，包括：提取CAD草图模型中与拓扑实体相关的特征集合，并将所述特征集合转换成XML文件；

使用随机数算法生成私钥S1及其对应的公钥P1，以及私钥S2及其对应的公钥P2；

使用双线性映射方法，将所述私钥S1和公钥P1，以及私钥S2和公钥P2分别映射到Type A椭圆曲线的循环群G1和循环群G2中；

使用随机变量矩阵A，将CAD草图模型的顶点坐标编码成坐标向量矩阵M，具体包括：将CAD草图模型的顶点坐标转化为n×m维的原始坐标向量矩阵M0；

使用随机变量矩阵A，将所述原始坐标向量矩阵M0编码为坐标向量矩阵M，其表达式如下所示：M＝M0A

其中，a∈(0.5,1.5)和b∈(0.1,0.5)分别为随机变量矩阵中的元素，m＝2或m＝3；

利用循环群G1对所述随机变量矩阵A进行加密处理，得到密文C1；

利用循环群G2对所述坐标向量矩阵M进行加密处理，得到密文C2，具体的步骤包括：使用循环群G2中的私钥S2，将坐标向量矩阵M映射到循环群G2中，得到群元素M′；

使用循环群G1中的公钥P1和循环群G2中的公钥P2，分别将群元素M′和随机变量矩阵A映射到循环群G1和循环群G2之间的乘法循环群GT中，得到元素e(M′,P1)和元素e(A,P2)；

对元素e(M′,P1)和元素e(A,P2)进行配对，得到元素对e(M′,P1)^e(A,P2)；

对元素对e(M′,P1)^e(A,P2)进行加密，得到密文C2；

对所述密文C1和密文C2进行拼接处理，得到密文C3；将所述密文C3与XML文件整合输出为CAD加密文件。

2.根据权利要求1所述的CAD模型加密方法，其特征在于，利用乘法循环群GT中的pairing函数对元素e(M′,P1)和元素e(A,P2)进行配对，得到元素对e(M′,P1)^e(A,P2)。

3.根据权利要求2所述的CAD模型加密方法，其特征在于，使用AES加密算法对元素对e(M′,P1)^e(A,P2)进行加密，得到密文C2，其表达式如下所示：C2＝Encrypt(e(M′,P1)^e(A,P2))。

4.一种CAD模型解密方法，用于对如权利要求3所述的CAD模型加密方法输出的CAD加密文件进行解密，其特征在于，包括：从CAD加密文件提取出密文C1、密文C2以及包含与拓扑实体相关的特征集合的XML文件；

使用循环群G1中的私钥S1对密文C1进行解密操作，得到随机变量矩阵A；

对所述密文C2进行解密操作，得到坐标向量矩阵M，具体包括：使用循环群G2中的公钥P2将随机变量矩阵A映射到乘法循环群GT中，得到元素e(A,P2)；

使用AES解密算法从密文C2提取元素对e(M′,P1)^e(A,P2)；

使用pairing函数，利用元素e(A,P2)从元素对e(M′,P1)^e(A,P2)中提取元素e(M′,P1)，其表达式如下所示：‑1

e(M′,P1)＝e(M′,P1)*e(A,P2) *e(A,P2)；

‑1

其中，e(A,P2) 为元素e(A,P2)的负指数；

调用gt_get_root_of_unity()函数获取乘法循环群GT中的一个原根z；

根据原根z和元素e(M′,P1)的对数，计算坐标向量矩阵M的对数，其表达式如下所示：log_e(M)＝log_gt(e(M′,P1))/log_gt(z)；

使用指数函数exp_gt()将对数log_e(M)转换为坐标向量矩阵M；

使用随机变量矩阵A对坐标向量矩阵M进行还原处理，得到CAD草图模型的顶点坐标，具体包括：使用随机变量矩阵A对坐标向量矩阵M进行还原处理，得到原始坐标向量矩阵M0，其表达式如下所示：‑1

M0＝MA

利用CAD草图模型的顶点坐标和包含与拓扑实体相关的特征集合的XML文件，构建CAD草图模型。