1.一种智能化服饰出租零售管理系统，其特征在于，包括服饰信息录入模块、服饰租售服务模块和订单管理模块；

所述服饰信息录入模块用于录入各租售服饰的基本信息和图片信息，其中所述基本信息包括服饰的名称、租售信息、尺码信息、尺寸信息、板料信息和库存信息；

所述服饰租售服务模块用于获取用户的服饰需求信息，并根据服饰需求信息筛选匹配的服饰向用户进行展示；以及根据用户发起的试穿指令，为用户提供指定服饰的在线试穿服务，供用户根据试穿结果完成服饰的租售下单；

所述订单管理模块用于对用户的服饰租售订单进行管理，并根据订单信息完成指定服饰的发货；

其中，所述服饰租售服务模块包括需求获取单元、需求匹配单元和服饰试穿单元；其中，所述需求获取单元用于获取用户的服饰需求信息，其中服饰需求信息包括服饰类别、服饰尺寸和租售类别需求信息；

所述需求匹配单元用于根据获取的服饰需求单元提取对应的需求标签，并根据得到的需求标签从服饰档案库中匹配相应的服饰档案，并根据匹配的服饰档案进行分类展示；

所述服饰试穿单元用于根据用户的试穿指令获取用户基本信息和目标试穿服饰信息，其中用户基本信息包括用户体型参数，目标试穿服饰信息包括目标服饰和对应的尺码信息；根据获取的用户体型参数生成用户基本模型；根据目标试穿服饰信息生成对应的服饰贴图，并将服饰贴图整合到用户基本模型中，得到用户试穿模型，并对用户试穿模型进行展示；

所述服饰试穿单元包括目标用户单元、目标服饰单元、用户模型生成单元、服饰贴图生成单元、整合单元和展示单元；其中，所述目标用户单元用于根据用户的试穿指令获取用户基本信息，其中基本信息中包含有用户人脸图像和用户体型参数；其中用户体型参数包括性别、身高、体重、肩宽、腰围、胸围、腿长、臀围；

所述目标服饰单元用于根据用户的试穿指令获取目标试穿服饰信息，其中目标试穿服饰包括服饰名称和对应的尺码信息；

所述用户模型生成单元用于根据获取的用户基本信息，将用户人脸图像套用到标准模型的指定位置，并根据得到的体型参数对标准模型对应位置的尺寸参数进行调节，以使得调整后的标准模型的像素尺寸比例与用户体型参数相对应，生成用户基本模型；

所述服饰贴图生成单元用于根据目标试穿服饰信息调用对应的服饰图片，并根据尺码参数对服饰图片进行像素尺寸调节，生成对应的服饰贴图；

所述整合单元用于将得到的服饰贴图整合到用户基本模型中，得到用户试穿模型；

所述展示单元用于根据得到的用户试穿模型进行展示；

所述获取的用户基本信息还包括用户全身图像；

所述用户模型生成单元还包括全身图像获取单元、提取单元和调整单元；其中，全身图像获取单元用于获取由用户传输的用户全身图像；

提取单元用于根据获取的用户全身图像进行用户区域轮廓提取和分割，得到用户全身模型；

调整单元用于根据用户的体型参数，包括用户身高和肩宽，对用户全身模型的高像素尺寸和宽像素尺寸进行调节，得到用户基本模型；

其中，用户模型生成单元还包括：图像优化单元；

其中图像优化单元用于对获取的用户全身图像进行优化处理，削弱背景中亮度不均匀的影响，得到优化用户全身图像；

所述提取单元根据优化用户全身图像进一步进行用户区域轮廓提取和分割，得到用户全身模型；

其中，图像优化单元对获取的用户全身图像进行优化处理，具体包括：

(1)将获取的用户全身图像转换到Lab颜色空间，得到用户全身图像的亮度分量子图PicL；

(2)根据得到的亮度分量子图PicL，检测图像中的第一光源像素点，其中采用的第一光源像素点检测函数为：check1(x,y):L(x,y)≥T1

其中，check1(x,y)为第一检测函数，当像素点(x,y)符合第一检测函数时，标记该像素点为第一光源像素点(x,y)∈Li1，L(x,y)为像素点(x,y)的亮度分量级，T1为设定的亮度分量级阈值，其中90≤T1≤95；

(3)根据得到第一光源像素点进行扩散检测，其中采用的扩散检测函数为：check2(a,b)：d[(a,b),(c,d)]＝1且|L(a,b)‑L(c,d)|

其中，check2(a,b)为第二检测函数，当像素点(a,b)符合第二检测函数时，标记该像素点为第一光源像素点(a,b)∈Li1，d[(a,b),(c,d)]＝1为像素点(a,b)至像素点(c,d)的距离为1，像素点(c,d)为任一第一光源像素点，L(a,b)和L(c,d)分别为像素点(a,b)和像素点(c,d)的亮度分量级，T2为设定的亮度分量级阈值，其中3≤T2≤6；

(4)迭代重复执行步骤(3)，直到不再检测到新的第一光源像素点，则输出当前的第一光源像素点集合Li1；

(5)从剩余的像素点中检测第二光源像素点，其中采用的第二光源像素点检测函数为：check3(x,y):max(L(x,y)‑L(e,f))>T3s.t.d[(x,y),(e,f)]≤DT

其中，check3(x,y)为第三检测函数，当像素点(x,y)符合第三检测函数时，标记该像素点为第二光源像素点(x,y)∈Li2，L(x,y)和L(e,f)分别为像素点(x,y)和像素点(e,f)的亮度分量级，其中像素点(e,f)满足像素点(e,f)与像素点(x,y)的距离为小于等于DT，DT为设定的距离阈值，其中2≤DT≤7，max(*)为取最大值函数；T3为设定的亮度分量级阈值，其中

20≤T3≤30；

(6)根据得到的第一光源像素点和第二光源像素点分别进行亮度调节处理，其中采用的亮度调节函数为：其中，Lad(x,y)为亮度调节处理后像素点(x,y)的亮度分量级，s.t.为满足的条件，(x,y)∈Li1表示像素点(x,y)为第一光源像素点， 表示在以像素点(x,y)为中心的v×v邻域范围内不属于第一光源像素点的像素点平均亮度分量级；s.t.为参数满足的条件，和 分别表示以像素点(x,y)为中心的v×v邻域范围内非第一光源像素点和第一光源像素点的像素点数量；

s.t.(x,y)∈Li2；(m,n)＝argmax(L(x,y)‑L(m,n))其中，Lad(x,y)为亮度调节处理后像素点(x,y)的亮度分量级，s.t.为参数满足的条件，(x,y)∈Li2表示像素点(x,y)为第二光源像素点，L(x,y)和L(m,n)分别为像素点(x,y)和像素点(m,n)的亮度分量级，d[(x,y),(m,n)]为像素点(x,y)至像素点(m,n)的距离，DT为设定的距离阈值；

(7)在完成第一光源像素点和第二光源像素点的亮度调节处理后，根据当前的亮度分量子图 进一步对全部像素点进行亮度平衡调节，其中采用的亮度平衡调节函数为：其中，Lbd(x,y)为亮度平衡调节后像素点(x,y)的亮度分量级，Lad(x,y)为像素点(x,y)当前的亮度分量级，Lad‑mean为当前的整体平均亮度分量级，T4为设定的标准亮度分量级，其中T4＝65；

(8)根据亮度平衡调节后的亮度分量子图 进行重构，得到优化用户全身图像。

2.根据权利要求1所述的一种智能化服饰出租零售管理系统，其特征在于，所述服饰信息录入模块包括基本信息录入单元、图片录入单元和状态管理单元；其中，所述基本信息录入单元用于录入服饰的基本信息，根据实际租售的服饰将服饰的基本信息录入到系统中，为每个服饰建立对应的服饰档案；

所述图片录入单元用于获取服饰的实际图片信息，并将采集到的图片信息与该服饰对应的尺码信息、尺寸信息进行基准标记，将服饰图片信息添加到对应服饰的服饰档案中；

所述状态管理单元用于根据服饰的基本信息情况，对服饰的状态进行更新管理，其中服饰状态包括可出租、可出售、剩余库存、无库存。

3.根据权利要求1所述的一种智能化服饰出租零售管理系统，其特征在于，所述用户模型生产单元包括：根据预设的转换标准，将用户体型参数中的长度尺寸参数转换成像素尺寸参数，并将标准模型中对应的特征参量调节至对应的像素尺寸，得到用户基本模型。

4.根据权利要求1所述的一种智能化服饰出租零售管理系统，其特征在于，所述订单管理模块包括订单管理单元和物流管理单元；其中，所述订单管理单元用于在用户针对指定的服饰进行下单后，对用户的服饰租售订单进行管理；

所述物流管理单元用于根据服饰租售订单发起物流配送。