1.一种基于物联网的大数据处理系统，其特征在于：该系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据监测模块和告警管理模块；

所述数据采集模块通过智能电表采集用电数据，按照通信协议传输用电数据至计算机网络，输出用电数据，所述数据采集模块的输出端与所述数据处理模块的输入端相连接；

所述数据处理模块用于接收用电数据，根据通信协议，对用电数据进行处理，输出处理数据，所述数据处理模块的输出端与所述数据监测模块的输入端相连接；

所述数据监测模块用于接收处理数据，对处理数据进行监测和分析，输出分析数据，所述数据监测模块的输出端与所述告警管理模块的输入端相连接；

所述告警管理模块用于接收分析数据，根据分析数据，推送告警信息及派发工单维修。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的大数据处理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括数据采集单元和数据传输单元；

所述数据采集单元用于采集用电数据，输出用电数据，所述数据采集单元的输出端与所述数据传输单元的输入端相连接；

所述数据传输单元用于接收所述数据采集单元输出的用电数据，按照通信协议进行传输，输出传输数据，所述数据传输单元的输出端与所述数据处理模块的输入端相连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的大数据处理系统，其特征在于：所述数据处理模块包括数据接收单元和数据处理单元；

所述数据接收单元用于接收所述数据传输单元的传输数据，输出接收数据，所述数据接收单元的输出端与所述数据处理单元的输入端相连接；

所述数据处理单元用于接收所述数据接收单元输出的接收数据，根据通信协议处理接收数据，输出处理数据，所述数据处理单元的输出端与所述数据监测模块的输入端相连接。

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的大数据处理系统，其特征在于：所述数据监测模块包括数据监测单元和数据分析单元；

所述数据监测单元用于接收所述数据处理单元输出的处理数据，输出监测数据，所述数据监测单元的输出端与所述数据分析单元的输入端相连接；

所述数据分析单元用于接收所述数据监测单元输出的监测数据，对监测数据进行分析，输出分析数据，所述数据分析单元的输出端与所述告警管理模块的输入端相连接。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的大数据处理系统，其特征在于：所述告警管理模块包括告警管理单元和工单管理单元；

所述告警管理单元用于接收所述数据分析单元输出的分析数据，输出告警信息，所述告警管理单元的输出端与所述工单管理单元的输入端相连接；

所述工单管理单元包含工单登记单元、工单分配单元、工单受理单元和工单评价单元；

所述工单登记单元用于接收所述告警管理单元输出的告警信息，根据告警信息，输出登记工单，所述工单登记单元的输出端与所述工单分配单元的输入端相连接；

所述工单分配单元用于接收所述工单登记单元输出的登记工单，将登记工单分配给维修人员，输出分配工单，所述工单分配单元的输出端与所述工单受理单元的输入端相连接；

所述工单受理单元用于接收所述工单分配单元输出的分配工单，维修人员受理分配工单，进行维修工作，输出受理工单，所述工单受理单元的输出端与所述工单评价单元的输入端相连接；

所述工单评价单元用于接收所述工单受理单元的受理工单，对维修人员的工作进行评价。

6.一种基于物联网的大数据处理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S6‑1、采集用电数据，按照通信协议传输用电数据，输出用电数据；

S6‑2、接收用电数据，根据通信协议，对用电数据进行处理，输出处理数据；

S6‑3、接收处理数据，对处理数据进行监测和分析，输出分析数据；

S6‑4、接收分析数据，根据分析数据，推送告警信息及派发工单维修。

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的大数据处理方法，其特征在于：在步骤S6‑1中，所述通信协议包括：S7‑1、由客户端向服务器建立连接，同时，发送链路启动帧；

S7‑2、服务端在收到所述链路启动帧后，向客户端发送启动确认帧；

S7‑3、客户端收到所述启动确认帧后，发送总召数据请求帧；

S7‑4、服务端收到所述总召数据请求后，发送总召数据响应帧，然后继续发送总召数据；总召数据发送完成后，发送总召数据结束帧；

S7‑5、客户端在收到所述总召数据结束帧后，发送对时请求帧；

S7‑6、服务器收到所述对时请求帧后，发送对时响应帧；

S7‑7、由服务器主动向客户端发送变化数据帧，同时，收到客户端发送的控制类命令，回复相应的操作结果。

8.根据权利要求6所述的一种基于物联网的大数据处理方法，其特征在于：在步骤S6‑3中，所述监测和分析包括：S8‑1、获取处理数据，在所述处理数据中，获得实时电流Ir，实时电压Ur，基于功率计算公式，计算用电功率Pr＝Ir*Ur；

S8‑2、系统设置阈值功率为Pmax，当用电功率Pr<阈值功率Pmax时，代表监测数据正常；当用电功率Pr≥阈值功率Pmax时，构建时间判断模型，若持续时间超出时间判断模型的输出值Tr，则代表监测数据异常；

S8‑3、当监测数据异常时，推送告警信息并派发工单维修。

9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的大数据处理方法，其特征在于：在步骤S8‑2中，所述时间判断模型包括：S9‑1、获取历史数据，未出现故障情况下用电功率超出阈值功率的持续时间集合A＝{t0(1)，t0(2)，……，t0(n)}，将所述时间集合A作为原始数据序列；

S9‑2、将所述时间集合A中的数据项进行累加计算，生成累加序列B：t(1)＝(t1(1)，t1(2)，……，t1(n))；

S9‑3、计算邻值生成数：z1(n)＝at0(n)+(1‑a)t0(n‑1)；

S9‑4、建立白化模型：dt1(x)/dx+at1(x)＝b，dt1为微分方程，a为发展系数，b为灰作用量，根据最小二乘法，计算出a和b的值；

‑a

S9‑5、根据模型t1(x+1)＝(t0(1)‑b/a)e +b/a，输出预测时间输出值t1(x+1)，将预测时间输出值记t1(x+1)记为规定时间Tr。

10.根据权利要求6所述的一种基于物联网的大数据处理方法，其特征在于：在步骤S6‑

4中，所述派发工单包括：

S10‑1、当所述监测数据异常时，记录异常信息，登记工单；

S10‑2、将所述登记工单分配给维修人员；

S10‑3、维修人员接收所述分配工单，去现场进行检修；

S10‑4、当维修人员完成工作后，客户对维修情况进行评价，形成评价工单。